朴世龙院士等最新研究，如何降低中国陆地碳汇反演估算的不确定性

分享朴世龙院士等最新在Science Bulletin上线的一篇文章。

精准估算陆地生态系统碳汇对中国制定碳减排措施、实现碳中和目标有重要科学支撑作用。大气反演方法基于大气二氧化碳浓度观测数据，可有效估算地面二氧化碳通量的时空分布。目前中国陆地生态系统碳汇的大气反演估算仍有巨大不确定性，其中一个重要瓶颈在于缺乏足够的二氧化碳观测站点。本文研发了针对中国区域的大气反演框架，提出了二氧化碳观测网络的站点布设方案以最大程度降低中国陆地碳汇反演估算的不确定性。研究表明，在现有站点基础上，亟需在生长季植被生产力较高的东南、东北、华北和青藏高原地区增设二氧化碳观测站点。若在中国建设30个大气二氧化碳观测站点可将碳汇估算不确定性从每年10亿吨碳降低至3亿吨碳；建设60个站点可将不确定性进一步降低至每年2亿吨碳。这些站点将是“天-空-地”综合碳观测系统的重要组成部分，服务于中国二氧化碳收支反演和精准核算。

转自：“生态遥感前沿”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！