美国宾夕法尼亚大学遗传学系高秭玥课题组招聘博后
学校和课题组简介：
宾夕法尼亚大学医学院遗传学系，高秭玥课题组致力于用进化及群体遗传学(evolutionary and population genetics)方法研究人类遗传、疾病及健康相关问题。主要研究方向包括随机突变的产生和积累、自然选择对人类基因组和表型的影响，以及人类疾病和复杂性状的遗传基础和演化。课题组的长期目标是更好地理解突变、种群历史和自然选择如何塑造人群中的遗传差异，并利用这些知识来探索生物机制、人类历史和长期演化。
高秭玥本科毕业于清华大学生物系，之后在美国芝加哥大学攻读博士学位，师从Molly Przeworski，主要研究人类群体中的自然选择和随机突变。博士毕业后，她加入斯坦福大学Jonathan Pritchard课题组接受博士后训练，期间研究自然选择对于人类致病基因以及转录组的影响，并通过古DNA (ancient DNA)数据解锁古罗马城的人口及迁徙历史。高秭玥已在国际SCI期刊发表科学论文20余篇，其中，以第一作者或并列第一作者发表文章9篇，包括多篇发表在Science, PNAS, PLoS Biology, eLife 等期刊。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）作为美国著名的研究型大学之一，以其在生命科学和医药研究领域取得的卓越成就而闻名。旗下医学院是北美第一所医学院，拥有优秀的教学研究团队、先进的研究设施和丰沃的跨学科土壤，为学生和博士后提供丰富的学术资源和实践机会。
招聘岗位: 博士后（2人）
岗位职责：
1.和导师充分讨论研究背景、分析方法和过程后，独立开展课题的研究；
2.计划实验、编写程序、整理数据、撰写阶段性总结；
3.参与实验室内外合作，指导或帮助实验室其他成员的工作；
4.参与国际会议交流与报告，和导师共同撰写论文；
5.开始时间可商议，原始合同任期一年，可续约长达四年。
招聘要求：
1.已取得或者即将取得以下领域的博士学位：遗传学、基因组学、进化生物学、生物信息学、应用统计学（或生物统计学）、计算机科学或其他计算学科；
2.作为（并列）第一作者在以上研究领域的主流期刊中发表过1遍以上研究论文：
3.扎实的数学和统计学技能，并能将其应用到基因组学或其他生物数据的研究中；
4.熟悉在Linux/Unix操作环境中执行命令行，并熟练掌握至少1门编程语言（例如Python, R, C++, Perl）;
5.治学严谨，有责任心、良好的学习能力、及一定英文阅读、写作和口头交流能力；
6.（不必要但优先考虑）接受过系统的群体遗传学训练（课程、训练营），熟悉第二代DNA测序技术（数据生成、处理和分析）；熟悉各类遗传学数据类型。
申请途径：
有意者请发邮件给 zgaolab2020 @gmail.com，包括以下材料：
1.个人简历：含教育背景、发表记录、获奖记录，以及本人联系方式；
2.一份简短的过往研究经历和未来研究兴趣的总结；
3.两封推荐信（含博士导师）或两个推荐人的联系方式。
本启事长期有效。
转自：“iNature”微信公众号
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