Int. J. Plant Sci.丨安徽省小麦产量波动特征及其与降水异常的关系

论文内容

研究背景：

全球气候变暖已经改变了降水的数量和强度，从而导致近几十年来许多地区发生大范围的干旱和洪水。许多研究者利用统计学方法研究了区域和全球尺度上降水量与产量的关系，并与田间试验和作物模型比较，研究发现其关系复杂的并且根据区域而变化。中国是世界上最大的小麦生产国，占全球小麦产量的20%，过量降水占中国湿润地区小麦产量变异的70%以上。随着变暖的持续加剧，中国降水的时空分布也在发生相应的变化，这导致降水事件的强度、频率、持续时间和极值的模式更加复杂和异质。这些阻碍了小麦产量变异对降水响应的区域尺度空间显式理解。目前对极端降水与小麦产量之间的关系的研究较少，不利于小麦降水灾害的评估。

研究内容：

本研究将安徽省74个县（市）的小麦产量划分为3个亚区，安徽南部、中部和北方。收集了安徽省县级产量、日降水量和月大尺度大气环流指数资料，计算了小麦不同生育期的13个降水指数。采用K-means聚类算法、趋势检测分析、Pearson相关和逐步回归分析等方法，对影响气候驱动型小麦产量（CDWY）的主要降水指标进行了分析。了解影响不同分区产量的关键降水指数（CPI），并讨论大气环流对CPI的潜在影响，建立安徽省产量预测经验模型。

结果表明：三个亚区小麦产量均呈上升趋势，北方地区气候驱动型小麦产量表现出明显的年际波。灌浆成熟期极端雨日的总降水量对皖南和北方地区的气候驱动型小麦产量有显著的负面影响。相比之下，同期小雨的次数对中部地区产生了关键性影响。此外，这些关键的降水指标主要受不同的大气环流的影响。

研究结论：

利用K均值聚类分析将74个县AWY划分为3个亚区。AWY在区域III中最高，具有最大的趋势幅度（p < 0.05）,其CDWY有明显的年际波动。降雨指标对产量的影响区域不一致。P95_Stage VI是影响I区和III区的重要因素，而LRD_Stage VI对II区的影响更大。各降水指标主要是受到不同的大气环流的影响。研究结果可为了解中国南北过渡带降水量的关系提供必要的参考。

转自：“农科学术圈”微信公众号

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