JCTH | 利用新型RUCAM量表构建信迪利单抗诱导的肝毒性预测模型

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文章导读

信迪利单抗引起的免疫介导肝毒性的临床决定因素尚不清楚，使得危险因素的识别及肝毒性的预测变得复杂，从而延迟了免疫介导肝毒性治疗的最佳时机。

在本研究中，我们评估585例使用信迪利单抗治疗的肿瘤患者，根据CTCAE 5.0, 将免疫介导肝毒性（immune-mediated liver injury caused by checkpoint inhibitors, ILICI）定义为信迪利单抗输注后发生≥2级肝损伤，且Roussel Uclaf因果关系评估方法评分≥6分。采用基于贝叶斯信息准则的逐步迭代逻辑方法进一步剔除冗余变量，采用赤池信息准则模型，最终确定与ILICI发生率相关的独立危险因素（ILICI-nomogram）。将模型应用于ILICI 3级或4级以上的人群具有一定的临床实用性，C-index分别为0.752 (95% CI=0.627–0.878)和0.811 (95% CI=0.554–1.000)。同时，该模型在男性和年龄在65岁以上的患者中显示出更好的ILICI预测潜力。C-index分别为0.746 (95% CI= 0.678-0.892)和0.723 (95% CI= 0.639-0.890)。

图. 新型RUCAM量表构建信迪利单抗诱导的肝毒性预测模型

本文“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict Immune-mediated Liver Injury Caused by Sintilimab: Assessed for Causality Using Updated RUCAM”在期刊Journal of Clinical and Translational Hepatology上发表。

投稿：2023年3月21日；修回：2023年4月28日；接受：2023年5月25日；上线：2023年7月7日

引用本文

Zheng C, Huang S, Lin M, Hong B, Dai H, Yang J. Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict Immune-mediated Liver Injury Caused by Sintilimab: Assessed for Causality Using Updated RUCAM. J Clin Transl Hepatol. Published online: Jul 7, 2023. doi: 10.14218/JCTH.2023.00124.

原文链接：https://www.xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2023-00124

作者简介

通讯作者：杨菁

主任药师/副教授/硕导，中国抗癌协会临床药学专委会青年委员会副主任委员；福建省抗癌协会肿瘤药学专委会常委；福建省药学会药物基因组学专委会常务委员；福建省药学会药物经济学专业委员会委员；承担省厅级科研项目2项；厅级课题3项。主要专业方向为临床药学与循证药学。

第一作者：郑彩云

硕士，福建省药师协会药品应急专业委员会委员；福建省药学会血栓与止血工作委员会委员；福州市中医药学会中药分会委员。

转自：“华誉学术”微信公众号

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