原文信息：Kevin Berry, Alexander James, Brock Smith, Brett Watson,《Geography, Geology, and Regional Economic Development》, Journal of Environmental Economics and Management
原文链接：
https://doi.org/10.1016/j.jeem.2022.102715
从石油、淘金梦到人口增长，资源的发现是如何塑造美国人口分布的呢？《血色将至》中Daniel Plainview说道：“新道路、农业、就业、教育，这些只是我们能为你们提供的一部分，我向女士们先生们保证，如果我们真的在这里找到了石油，我认为我们很有可能找到，这个社区不仅会生存下去，而且会繁荣昌盛。”这篇文章深入探讨了资源发现对美国长期人口变迁的影响。在这个引人深思的旅程中，这篇文章为本文观察到的美国人口分布格局提供了新的认识。
01
引言
是什么决定了人们选择在哪里生活？宜居的自然条件和经济发展水平都发挥着决定性作用，但现有文献忽视了两者的共同作用。本文首次对美国历史上的石油和矿产发现进行了事件研究分析，研究了大规模的局部生产力冲击--以重大石油和矿产发现的形式--如何影响长期人口增长，并研究了这些冲击如何与发现地原有的地理属性相互作用，为研究美国资源繁荣对经济和社会影响的大量文献做出了贡献。首先，先进行了相关知识的科普。
1.1. 资源的发现过程
石油的发现可以从1920年前后分开为两个阶段。1920年之前，由于技术的限制，绝大多数隐藏在地下的油田未被发现。但1920年之后，在第一次世界大战后，科学进步，技术升级，标志着美国石油勘探技术革命的开始，这场革命依赖于地球物理学。但无论是石油还是金属矿藏的发现，还是存在着极大的偶然性，例如北美最大的铜矿莫伦奇矿是在加利福尼亚巡逻队追捕阿帕奇印第安人时发现的。因此，本文得到一下结论：虽然勘探工作传统上以观察到的地理和地表地质为指导，但自然资源最终会在哪里、何时被发现，还存在很大的不确定性。但就石油而言，20 世纪初石油发现的激增在很大程度上是由勘探技术的外生冲击所驱动的。
1.2. 理论动机
根据 Corden 和 Neary（1982 年）的研究，大量自然资源的发现--以及资源行业的蓬勃发展--增加了当地对劳动力的需求。通过高工资水平，将劳动力从其他部门吸引过来，导致其他部门的工资一起上升。工资的持续上升会带来商品和服务的消费增加，进而服务价格上涨但制造业价格保持不变。在劳动力迁移成本足够高的情况下，该理论预测资源繁荣型城镇的特点是工资高、资源和服务部门规模大，而（贸易型）制造业部门规模小。然而，资源发现是否会导致长期经济增长。进而导致人口增长，在理论上是模糊的。决定资源发现的长期效应的一个关键因素是，由此产生的冲击是否既是集聚发展的必要条件，又是集聚发展的充分条件。
根据这些观察和现有文献，本文预测重大资源发现会吸引劳动力并增加当地人口。这种效应是否持续和长久，取决于发现地原有的吸引力。即使在没有发现资源的情况下，人们也有可能迁移到高吸引力的地方。因此，本文预计在这些地方发现新发现的长期影响微乎其微。而那些地形崎岖、气候寒冷、地理位置偏僻的地方，如果没有自然资源发现所带来的高薪诱惑，则人口流动的可能性较小。因此，本文预计在这些地方发现自然资源会产生相对较大的影响。
问题的识别
02
本文主要分析采用事件研究框架，对资源发现前后的人口动态进行估算。本文的分析分别考虑了两种高价值的不可再生资源：油田和金属矿藏。本文的分析考虑了两个方面的异质性：当地的便利条件以及通往国内和国际市场的运输成本。当地的便利条件是与天气、靠近山脉和海岸以及土壤质量有关的可提高效用的外生特征。运输成本取决于特定地点与最近市场之间的距离和地形特征。为了评估资源发现的异质性影响，本文分别估算了每个便利设施和运输成本区间内的影响。
资源发现对当地人口密度影响的评估，使用下式：
其中因变量为人口普查年份t的s州i县的人口密度的自然对数，是指i县是否在过去的u年中有重大宝藏发现。是i个县的固定属性，包括位于低中高便利程度、交通成本的哪个层级，时间跨度为1870到2000年（除了1960年）。
在石油的发现研究中，首先对全国县域样本进行估计，以找到石油发现的总体平均效应。然后，本文分别对每个运输成本和便利条件分区进行估计，以研究不同区位有利程度的异质性效应。对金属矿藏的发现研究基本类似，存在以下不同：由于金属矿藏的数据更加精准，本文充分利用这一特点，将县域层面的研究转化为1平方公里栅格层面的研究，使得识别更加精准。这里，对于处理组的界定为：如果一个栅格距离已开采的主要矿床 30 英里以内，则该栅格被视为已被处理。此外，另一个关键的不同之处在于，绝大多数重金属矿藏发现都发生在美国西部，而当时美国西部的非土著居民极为稀少。(加利福尼亚北部的第一次淘金热发生在 1848 年，同年美国西部大部分地区被墨西哥吞并）。因此本文还构建了0-1因变量，用来估计人口的extensive margin。
03
数据
本节中，本文将介绍用于估计上式的数据来源，如表1所示。文本还从各种渠道收集了其他数据，用于估算县级便利价值和到市场的交通成本。当地的便利条件是指温度、湿度、土壤生产力和日照时间等可提高效用的特征。运输成本取决于特定地点与最近市场之间的距离和地形特征。
3.1 当地的便利条件估算
本文构建了便利条件指数，该指数反映了大量严格意义上的外生、自然发生的环境特征。本文将重点放在外生特征上，以避免与反向因果关系相关的问题（历史上的资源发现可能会影响当代公共产品的分配）。
3.2 运输成本估算
本文构建了一种外生的运输成本衡量方法，运输成本是穿越1km距离和1平方千米栅格中地形的函数，该运输成本衡量标准反映了建造一条新铁路线以接入现有铁路或水路网络的难度
结果
04
4.1石油的发现对人口密度的影响
图 1 描绘了发现石油前后 50 年（以发现石油前的第一个人口普查十年为基期）按事件时间划分的石油发现对人口密度的对数的估计影响。由图可知，在发现石油资源的十年中，实验组的人口密度比对照组高出 20%，五十年后则高出65%。
图2示了在估计时与石油发现相关的人口动态变化，样本仅限于六个便利价值（高中低）和运输成本（高中低）组中的每一组。unfavorable是指那些便利价值低或运输成本高的地点，favorable则具有相反的特征，而moderate中地点则介于两者之间。到目前为止，unfavorable利地点因发现石油而受到的人口影响最大，而moderate地点也受到显著影响，尽管影响相对较小。favorable地区则没有明显的影响。这些发现一直持续到采样的发现后时期结束，没有迹象表明发现 50 年后影响会减弱。虽然在发现前 30-50 年，不利地点存在一些预先存在的趋势，但在发现前 20 年，所有favorable地点的趋势都可以忽略不计。在全样本中，仍有许多县在一种衡量标准中被视为unfavorable县，但在另一种衡量标准中却被视为favorable县。但在处理组中，90% 的低知名度县同时也是高运输成本县，这主要是由于得克萨斯州西部的县数量过多。因此，在石油发现的分析中，本文无法很好地分别识别低便利价值与高运输成本组的影响。而在接下来的矿产发现分析中，这个问题就不那么严重了，因为只有不到一半的低便利条件处理栅格同时也是高运输成本栅格。无论如何，这里的结论仍然是unfavorable县的影响最大。
4.2 金属矿藏的发现对人口密度的影响
接下来，本文将讨论根据2节的公式在栅格水平上估算出金属矿藏的发现对人口的影响。图 3 描绘了发现矿产前后五十年间矿产发现的估计效应。具体来说，图中显示了在 30 英里范围内发现矿产资源对特定栅格至少有一个人居住的概率的影响。在确定矿产资源发现对人口的影响时可能存在的一个问题是，特定地区的人口增长可能会导致资源的发现。图 3 显示，在发现矿产资源之前，矿产资源发现地区的条件人口相对于未发现地区实际上呈下降趋势（尽管在之前的二十年中大致持平），从而缓解了这一反向因果的问题。在发现矿产二十年后，经过处理的栅格的人口数量增加了5%以上。然而，这种影响在五十年后逐渐减弱，在统计上也不显著。
图四为异质性分析，unfavorable地点在发现矿产后会产生积极的人口效应，尤其是那些交通成本高的地点。五十年后，距矿产发现地30英里范围内的unfavorable栅格的人口密度增加了约7%，而距矿产发现地30英里范围内的高运输成本栅格的人口密度增加了 15%。对于moderate偏好的地点，在发现矿产后的 20到40年间，经过处理的栅格的人口密度会增加约 5%，而这种效应在 50 年后就会消失。本文观察到moderate运输成本栅格也有类似的短暂效应。最后，在favorable地段，发现矿产后并没有出现明显的人口激增，但有证据表明在发现矿产四五十年后会出现负面影响。这些较favorable地点的负面结果很可能是本文在图3的全样本效应中观察到的繁荣与萧条模式的驱动因素。
总体而言，金属矿藏的地理异质性模式与石油发现提供的证据大体一致：地理条件unfavorable的地区往往比地理条件favorable的地区从经济繁荣中获得更大的收益。然而，主要的区别在于，对于矿产发现而言，人口的积极影响并不是持续50年的。对此的解释可能有以下几个原因：首先，本文对 "重大 "石油和矿产发现的定义并不是根据相同的重要性衡量标准来评估的。更有价值的资源会产生更大的人口冲击，本文在图 5 中说明了更大的石油发现（高于原位桶数中位数的发现）会产生更大的人口效应。
除了石油和矿藏的价值和重要性不同之外，资源开采的启动期和运营期对劳动力的要求也不同，这就造成了劳动力需求时间和强度的差异。将商品运往出口市场所需的运输基础设施也存在差异。
还需要注意的是，大多数石油发现于相对平坦的地方，而金银等矿产往往发现于崎岖的地形。本文的异质性分析的一个有趣之处在于，本文仅记录了矿产发现对高运输成本地区的持续影响。对这一发现的一种推测是，矿产发现为公路、桥梁和铁路等交通基础设施的建设提供了资金。如果没有矿产发现，这些投资可能会过于昂贵，因此这些地方往往会保持空置。与资源开采相关的交通基础设施建设对于这些地方的长期发展可能尤为重要。为完整起见，本文继续考虑了三个不同的结果变量，分别为2017年道路指标，道路密度以及铁路指标。在交通基础设施的三个衡量标准中，本文发现高运输成本县的矿产发现的影响往往比低运输成本县的矿产发现的影响更明显，特别是使用五公里或十公里半径阈值而不是三十公里阈值，在距离矿产发现五公里范围内的高运输成本栅格与道路相交的可能性要比不靠近历史发现的高运输成本栅格高出约 9%。道路密度和铁路的存在结果一致。
本文进行了丰富的稳健性检验，由于篇幅的限制，大家感兴趣可以点击原文查看。
05
结论
根据上述实证分析，本文发现宝藏（资源）的发现会立即提升当地人口密度，在某些情况下甚至这种冲击是永久性的。这些影响在统计和经济上都非常显著。在发现石油的五十年后，所有处理组县，人口密度大约比原来高出 65%。在一个国家内部，如果几乎没有移民障碍，这意味着发现石油会使该地区更具吸引力。毕竟，人们 "用脚投票 "来消费最优的公共和私人物品。这一结果与国家甚至是美国县域被自然资源禀赋 "诅咒 "的假设背道而驰。之所以会得出截然不同的结论，是因为本文采用了不同的实证策略。据本文所知，本文是第一个对美国历史资源发现的长期效应进行事件研究的文章。在此过程中，本文能够将发现前的异质性作为估算条件，并检验平行趋势。本文还证明，长期平均处理效应掩盖了显著而重要的异质性。在气温较高、能够进入国内、国际市场的理想县域中，发现的影响可以忽略不计。对于最不理想的县来说，发现的影响则增加到了 170%。在评估特别大的油气田的影响时，这些结果更加明显。例如，在发现一个规模超过中位数的油气田 50 年后，低便利价值县的人口密度比没有发现油气田时增加了 350%。对矿产发现的分析证实了这些结果，这些矿产发现通常发生在相对崎岖和地理位置偏僻的地形上。本文关注的重点是由环境和地理特征引起的异质性，但异质性的其他来源也可能存在。例如，对于历史性冲击与税率、环境监管以及更一般的公共政策的共同作用，目前的研究仍然有限。了解这些可能的异质性来源对于设计政策以获取资源租金并将临时冲击转化为长期经济收益非常重要。
Abstract
We examine how large and localized resource discoveries affect long-run population growth in the United States, and examine how these shocks interact with pre-existing geographic properties of the discovery site. Using a dynamic event study analysis and developing novel, geographically delineated measures of both amenity value and geographic isolation, we find that resource discoveries cause population to grow both in the short and long-run (e.g., fifty years). However, this effect is largely driven by discoveries in unfavorable locations that might struggle to grow in the absence of a resource discovery. More generally, this paper highlights the importance of considering heterogeneous effects of resource shocks and yields insights into the observed spatial distribution of people in the United States.
转自：“香樟经济学术圈”微信公众号
如有侵权，请联系本站删除！
