第三届“香樟西部计划”简报|龚斌磊：文科研究中的数据和方法转型——以农林经济管理为例

2023年8月11日晚上，浙江大学龚斌磊教授为第三届“香樟西部计划”暑期学校学员做题为“文科研究中的数据和方法转型——以农林经济管理为例”的讲座，本次讲座由助教林枫主持，第三届“香樟西部计划”暑期学校全体学员参加。

嘉宾简介

龚斌磊，浙江大学公共管理学院长聘教授，中国农村发展研究院(CARD)常务副院长，教育部青年长江学者，国家社科重大项目首席专家。现任国务院学位委员会农经学科评议组副秘书长、美国农业与应用经济学会(AAEA)中国分会主席、浙江省青年高层次人才协会副主席兼秘书长。研究聚焦整体经济、农业与资源环境领域的生产率分析和增长核算等议题，特别是技术、政策与外生冲击的影响。独著论文发表在Journal of Development Economics、American Journal of Agricultural Economics、《经济研究》等期刊。多份报告获国家和省部领导肯定批示，并被国办和农办采用。

本次讲座主要包括三个部分：（1）“三农”问题研究的重要性及转型；（2）文科研究中数据和方法转型的相关案例；（3）文科研究中数据和方法转型的思考与展望。

第一部分

龚教授首先对农经学科和浙大卡特进行了简要的介绍，并从毛泽东、邓小平、胡锦涛、江泽民和习近平等党和国家重要领导人的讲话中阐释了“三农”问题研究的重要性，以及为什么中国“三农”问题研究不缺乏问题。其次，龚教授指出，科学研究本身就在不断交叉、转型和迭代，农经研究也在不断地转型，并进一步从“推力”和“拉力”角度论述农经研究的转型原因。

第二部分

龚教授以“经济增长与生产率研究”为例，为学员们详细介绍了文科研究中数据和方法转型。首先，龚教授从学术影响力和政治影响力两个角度阐述经济增长、高质量发展和全要素生产率研究的重要性，并指出可以通过经济增长与生产率模型中投入和产出的关系，利用增长核算法判断经济增长的模式和来源，以人文社科相关软技术的提升提高科技进步贡献率。其次，龚教授以传统农业增长核算研究为例，指出传统农业增长核算研究存在方法简单和数据简单两方面不足，相关研究亟待扩展。基于此，龚教授进一步阐释了农业增长核算研究的转型路径。从方法转型角度看，鉴于农业生产关系随着产业结构、改革进程等因素而动态调整，中国农业改革的阶段性明显，且各地农业产业结构出现分化，此时传统生产函数适用于生产关系固化的西方国家，不适用于快速变革的中国。因此，亟待构建具有中国标识度和适用性的变系数生产率模型和新增长核算法，科学地测度动态变化的投入产出关系，以打开生产率黑箱，进而揭示经济增长的传导机制。与此同时，龚教授认为不同模型都会在一定程度上解释投入产出关系，数据的细微变化都可能导致模型选择的不同，依靠单一模型容易增加预测误差。可以利用模型平均法选择最优的权重，从而综合考虑多个模型。从数据转型角度看，需要从宏观数据转向微观数据，即从传统的省级农业整体数据转向地级市数据、县级数据、省级作物层面数据以及微观家庭数据。进一步地，龚教授为学员们介绍了浙大农经的中国农村家庭调查数据库（CRHPS）、浙大卡特-企研中国涉农研究（CCAD）数据库以及浙江大学中国农业与农村发展大数据实验室。

第三部分

龚教授向学员们介绍了他对文科研究中方法和数据转型的思考以及展望。首先，对于方法转型的思考而言，龚教授认为可以“走出去”，与其他学科交叉，从另一个维度去扩展文科研究的贡献，也可以“引进来”，以文科研究为主，引进其他学科的idea。其次，对于数据转型的思考而言，可以利用预测数据，或与农学、生命科学、公共卫生等学科交叉。同时，也可以进一步挖掘新的数据库，利用新数据的驱动，做新的、好的文科研究。再次，对于数据转型的展望而言，可以通过小步伐（以我为主，引进来）的方式，将大数据累加处理后嵌入到现有的文科数据库中，补充一些之前缺少的变量，做出之前做不了的文科研究。也可以通过大步伐（以他为主，走出去）的方式，将文科数据嵌入其他学科数据，做以其他学科为主的研究，诸如在自然科学调研时接入人文数据等。最后，对于方法转型的思考而言，龚教授强调经济学研究注重因果识别，可以通过小步伐的方式引入其他学科的方法，诸如将机器学习嵌入到计量方法、利用LASSO删选控制变量等，也可以通过大步伐的方式将文科研究引入其他学科，诸如帮助其他学科厘清相关参数、建模过程中引入经济学原理等。

在提问和交流环节，龚教授耐心解答了学员关于农业保险的数据获取渠道、如何回答审稿专家“文章创新性不足”的意见以及消费者行为的扩展研究等问题，并与学员亲切合影。

撰稿人：兰州大学 姚仁福

石河子大学 孙文通

转自：“香樟经济学术圈”微信公众号

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