中山大学张云蔚团队招聘人工智能电池健康诊断技术方向博士后

课 题 组 招 聘

张云蔚，中山大学物理学院“百人计划”副教授，剑桥大学Hughes Hall荣誉研究员。吉林大学超硬材料国家重点实验室博士、新加坡科技设计大学与香港大学科研助理、剑桥大学博士后、剑桥大学Hughes Hall学院Research Fellow。长期从事凝聚态计算物理研究，研究兴趣集中在利用机器学习结合第一性原理方法模拟和预测复杂凝聚态体系，如锂电池老化预测、功能材料设计等。发表学术论文Nature，Nature Comm, Phys. Rev. X, JACS等，累计引用千余次。获世界人工智能大会WAIC SAIL奖（大会最高奖）、WAIC青年优秀论文奖、Faraday Institution Grants for Young Researchers等。

个人主页：

https://spe.sysu.edu.cn/node/3660

研究方向主要包括：电池健康管理、电池寿命预测、电池材料设计。

一、招聘方向

招聘人员将为一个联合项目工作，该项目由中山大学和上海DeepVerse公司合作，合作方向为“AI电池健康诊断及智能化电池管理”，工作地点为为广州，不定期访问上海。该项目主要包括以下三个方向:

1. 锂电池性能测试及电化学阻抗谱测量

2. 针对电化学性能与测试数据的机器学习模型开发与数据库技术

3. 数据可视化处理和智能化分析

二、招聘要求

1. 获得国内外重点高校或者研究机构的化学、材料、物理、自动化等相关专业博士学位，年龄在35岁以下，获得博士学位不超过3年，具备较高的学术水平和较强的科研能力的海内外优秀博士。

2. 具有以下背景的申请人优先考虑：（1）拥有机器学习、锂离子电池、电化学测试技术等交叉研究背景的申请人。（2）在大数据分析领域有丰富的经验，熟悉数据挖掘和机器学习算法。熟练使用编程语言，如Python、Matlab等进行数据处理和分析。

3. 应具有较强的理论与相应专业背景，有较强的英语阅读能力和英语写作能力。

4. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作开发和优化系统。

三、岗位待遇

1.提供极具有竞争力的基础年薪（20万元起），实行岗位绩效工资制，科研成果显著者可获得学校津贴，享有公费医疗、养老保险、住房公积金及租房补贴等福利待遇。优秀者待遇一人一议。

2. 可申请“博士后国际交流计划“、“香江学者计划”、“博士后创新人才计划”等项目。在世界排名前200名的境外高校获得博士学位，可申请“珠江人才计划”博士后资助项目，最高可获100万元补贴。

3. 解决广州户口，安排住房及解决子女入学问题。

4. 推荐并规划博士后申请自然科学青年基金、博士后科学基金等相关科研项目。

四、应聘方式

应聘者请将个人简历、含学习和工作经历、发表论文、推荐人联系方式、或者其他证明工作能力的材料整合为单个PDF文件，发送至邮箱zhangyunw@mail.sysu.edu.cn，邮件主题为应聘岗位名称+姓名。申请材料绝对严格保密，欢迎邮件咨询。

转自：“萤火科研”微信公众号

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