德国汉堡大学全奖博士招生

汉堡大学

汉堡大学英语系正在寻求一名研究助理加入一个跨学科项目的研究团队，该项目由跨学科实验室倡议资助，题为“从公共话语中预测新冠肺炎疫苗接种率：机器学习方法”。在该项目中，我们将探讨公众话语与新冠肺炎疫苗接种率之间的关系，以及如何使用德国和英国的真实世界数据来跟踪公众对新冠肺炎疫苗接种的看法，最终目的是确定提高新冠肺炎疫苗接种率的策略。该分析将把大数据和机器学习技术应用于推特数据，并将这些数据与当地疫苗接种率信息联系起来。从政策角度来看，该项目的成果将为未来流行病的公共卫生应对提供实时信息。该项目的核心是一种跨学科的方法，将健康经济学和语言学与数据科学的新方法相结合。

成功的候选人将在Robert Fuchs教授（英语语言学）的指导下工作，并将加入一个充满活力的工作组，专注于数据密集型话语分析、英语变体和学习者语料库研究领域的研究（见https://sites.google.com/view/rflinguistics/home)。我们提供灵活的工作安排、支持性的研究环境以及通过语言学和数据科学前沿研究方法的技能发展实现专业成长的机会。

研究助理的具体职责包括收集和分析推特数据，编写研究出版物和会议报告并与他人合著，参加国际会议，以及通过跨学科实验室网络为加强汉堡大学的数据科学做出贡献。该职位不涉及任何教学职责。还鼓励研究助理攻读博士学位，其主题应与首席研究员的研究兴趣大致一致，并且可能但不需要与项目相关。

申请人需要在该职位开始之日前拥有硕士学位（或同等学历）。

申请书应包括一封说明候选人资格和对该职位的兴趣的求职信、一份简历、学士和硕士学位证书副本（如适用）、一篇展示候选人学术写作、数据分析和/或英语语言学技能的代表性文章（如硕士论文、学期论文），以及博士论文（可选，不超过五页）。

要求

1、相关领域的大学学位

2、出色的英语能力

3、优秀的学术写作能力

4、有语言数据统计分析经验（尤其是R和/或Python）、隐喻语言分析、语料库语言学和/或语篇分析经验者优先

向我们发送您的完整申请文件（求职信、简历、学位证书副本、证明候选人学术写作、数据分析和/或英语语言学技能的代表性文章[如硕士论文、学期论文]，以及博士学位申请书[可选，不超过五页]以及证明您残疾的身份证或同等身份证明（如有必要）。

面试定于2023年8月21日至8月25日这一周远程进行。

如何申请

如果遇到技术问题，请发送电子邮件至bewerbungen@uni-hamburg.de.

申请截止日期：2023年8月20日

转自：“科研doge”微信公众号

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