【New Phytologist】通过中国48个站点483种植物揭示植物功能性状协同变化及其驱动力

植物功能生态学需要对性状变异及其控制进行量化。本研究通过对中国48个站点483种植物叶片性状的野外测量，分析了叶片性状的变异，并对其可预测性进行了评估。用主成分分析(PCA)表征性状变异，用冗余分析(RDA)揭示气候效应，用方差划分的RDA分析估算地点、气候、生活型和属（系统进化）成员的分离和重叠效应。确定了性状总变异的4个正交维度:叶面积(LA)、内部与环境CO2比(χ)、叶片经济光谱性状(比叶面积(SLA)与叶片干物质含量(LDMC)和单位面积氮含量(Narea))和光合能力(25°C下的Vcmax、Jmax)。LA和χ随湿度指数共变。地点、气候、生活型和属共同解释了70%的性状变异。属占17%，气候和属共同占29%。LDMC和SLA表现出最大的属效应。气候在一定程度上通过对不同生活型和属的选择来影响性状变异。通过RDA从气候数据中获得的性状值对现有全球数据集的性状值显示出很强的预测能力。由此表明系统地收集所有气候和生物群系的性状数据仍然是必要的。本研究具有重要的生态学和建模意义。

相关研究以“Quantifying leaf-trait covariation and its controls across climates and biomes”为题发表在国际知名学术期刊New Phytologist。Yang yanzheng、彭长辉教授和林光辉教授为共同通讯作者。

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https://doi.org/10.1111/nph.15422

转自：“iPlants”微信公众号

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