研究方法入门：分层抽样，类型抽样，到底要哪样？

等概率抽样

简单随机抽样  系统抽样

分层抽样  整群抽样

PPS抽样  多段抽样  户内抽样

分层抽样概念

分层抽样又称类型抽样，是指先将总体中的所有元素按照某种特征或标志（性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中分别采用简单随机抽样或系统抽样的方法，抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。

举例

1*在一所大学抽取学生进行调查时，先将总体按性别分成男生、女生两大类；

2*然后采用简单随机抽样或者系统抽样的办法，分别从男生与女生中抽取100名学生

3*这样由这200名学生构成的就是这次抽样的样本。

优点

A. 不增加样本规模的情况下，降低抽样误差，提高抽样精度。

分层抽样的基本目的，就是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，以便提高抽样的效率，达到更好的抽样效果。

B. 便于了解总体内不同层次的情况，可以对不同层采用不同的抽样方法；便于对总体中不同的层次或类别进行研究或比较。

C.层次具有代表性。（补充）

补充：分层抽样就是保证群间差异大，群内差异小；

分层的标准问题

1*以调查所要研究的主要变量或相关变量作为分层的标准。

例：

1*以居民家庭人均收入作为分层标准——研究居民消费状况和消费取向

2*以职业为分层标准——不同职业人员对社会经济变革的看法

2*以保证各层内部同质性强，各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。

（社会调查中，性别、年龄、文化程度、职业常被用于做分层的标准；学生按年级、系别、专业分层；城市按照规模分层）

例：

工厂中进行调查，以工作性质为分层标准，全厂职工可以分为干部、工人、技术人员、勤杂人员等。

分层的比例问题

1*按比例分层抽样：可以确保获得一个在某种特征上与总体结构完全一致的样本。

但若总体中有的类型或层次的单位数目太少，若以按比例分层的方法抽样，则有的层次在样本中个案太少，不便于了解各个层次的情况，因而此时要用不按比例抽样的方法。

2*不按比例分层抽样：主要是便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较，但若要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，使数据资料恢复成总体中各层实际的比例结构。

举例

某厂工人600人，男500人，女100人，要抽60人作样本

根据性别分层，则抽样的比例即男：女=5:1, 分别用简单随机抽样从总体的500名男工人中抽取50人，从100名女工人中抽取10人。这60人就是本次抽样的样本。

转自：“量化研究方法”微信公众号

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