J. Clim.丨现在极端高温和降雨的增加远超历史气候

论文内容

研究背景：

极端降水的长期变化一直是基于一系列指数和检测方法的广泛研究的主题。年日最大降水量和连续5日最大降水量是两个重要的指标，代表了中等持续时间的极端降水事件或更持久的事件，往往会造成严重的影响。政府间气候变化专门委员会的许多研究和各种评估都分析了这些指数的长期变化。这些年度极值也被用来估计罕见事件的概率，如100年的回报值，这是在基础设施的设计中使用。以前的几项研究已经检查了这些年降水量统计数据在全球范围内的趋势。

研究内容：

本研究使用截至2018年的高质量站点数据对观测到的极端降水变化进行了最新分析。我们研究了极端降水的变化，代表了日最大降水量和连续5日最大降水量在不同的空间尺度上的年最大值，并试图解决极端降水的信号是否加强了几年的额外观测。

结果表明：极端降水量在大约三分之二的站点增加，并且具有显著增加趋势的站点百分比明显大于预期，包括亚洲，欧洲和北美在内的大陆以及包括北美中部，北美东部，中美洲北方，北欧，俄罗斯远东，中亚东部和东亚在内的地区。具有显著下降趋势的台站的百分比与偶然预期的百分比没有不同。将极端降水量拟合到以全球平均地表温度（GMST）为协变量的广义极值分布中，证实了极端降水量与温度之间的统计学显著联系。

研究结论：

日最大降水量和连续5日最大降水量在全球和大陆尺度以及许多大区域都显著增强。在1950年至2018年期间，近三分之二的台站显示出增加的趋势，表明极端降水强度发生了广泛而系统的变化。在有台站数据的全球陆地地区，极端降水的加剧是明显的，具有显著增长趋势的台站不限于特定的地理位置，而是分布广泛。在大陆尺度上，包括欧洲、亚洲和北美在内的测量良好的大陆地区，已经观察到极端降水的显着加剧。在数据覆盖率低的大陆，包括非洲、南美洲和澳大拉西亚，由于站点覆盖率低和空间采样不具代表性，极端降水量变化特征的不确定性较高。在非洲和南美洲，极端降水量的增加似乎超过了有数据覆盖的地区。

转自：“农科学术圈”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！