互联网平台为何总是“大数据杀熟”？《世界经济》上基于经济学实验的深入分析

原文信息：

赵传羽,丁预立,刘中全.网络外部性与基于购买行为的价格歧视：“杀熟”的经济学分析[J].世界经济,2023,46(06):210-236.

本文对网络外部性背景下企业的基于购买行为的价格歧视(BBPD, Behavior-based Price Discrimination，即我们熟悉的所谓“大数据杀熟”)行为进行了理论分析和实验检验，主要内容包括：

01

 研究问题与背景介绍

- 在数字经济时代，网络外部性在消费者购买决策中的作用日益增强。同时，企业利用信息技术对消费者实施基于购买行为的价格歧视也越来越容易。两者结合催生了“杀熟”现象，即对老客户收取更高价格。

- 现有文献较少考虑网络外部性对企业价格歧视行为的影响。本文在引入网络外部性的基础上，构建两阶段博弈模型，分析企业的最优定价策略。

02

理论分析

- 分别分析了无价格歧视、无承诺BBPD和有承诺BBPD三种情况下的企业定价机制。

- BBPD策略会导致企业对老客户采取“杀熟”定价，即相对更高的价格。

- BBPD策略会加剧企业间竞争，降低利润。价格承诺会进一步激化竞争。

- 网络外部性增加会降低价格、加剧竞争，并缩小新老客户价格差，缓解“杀熟”。

03

实验设计与结果

- 设计了与理论模型对应的实验任务，检验理论预测。

- 结果支持了BBPD导致“杀熟”、加剧竞争、网络外部性影响等理论预测。

04

研究意义

- 丰富了企业价格歧视理论，为解释数字经济中的“杀熟”现象提供了新的视角。

- 为平台企业定价提供理论支撑和监管建议。网络外部性、价格歧视、竞争环境等因素需综合考虑。

05

 研究创新点

- 首次采用实验方法验证企业的“杀熟”行为。

- 从理论和实证两个维度考察网络外部性的影响。

- 将多个影响因素纳入分析框架，准确预测企业行为。

转自：“社科学术汇”微信公众号

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