Talanta：基于亲水/疏水性深度共晶溶剂萃取的数字图像比色法测定对硫磷

为了测定谷物中的对硫磷，山西农业大学Jing等人通过智能手机数字图像比色法，使用亲水性和疏水性低共熔溶剂（DES）来进行样品前处理的优化。在固液萃取部分，采用亲水性DES作为萃取剂从谷物中提取对硫磷。在液-液微萃取部分，疏水性DES原位解离成萜品醇和四丁基溴化铵。解离的亲水性四丁基铵离子在碱性条件下与亲水性DES中萃取的对硫磷反应生成黄色产物，用分散有机相萜品醇萃取并浓缩。之后使用与智能手机集成的数字图像比色法进行定量分析，检测限和定量限分别为0.003 mg kg−1和0.01 mg kg−1。对硫磷的回收率为94.8–106.2%，相对标准偏差小于3.6%。该方法适用于分析谷物样品中的对硫磷，具有应用于食品中的农药残留分析的潜力。

这项研究提出了测定谷物中对硫磷的DESE-DIC方法。在固液萃取部分，亲水性DES替代乙腈、甲醇等传统有毒有机溶剂来提取农药对硫磷。在液-液微萃取部分，疏水性DES在碱性水相中解离为疏水性萜品醇和亲水性四丁基铵离子。对硫磷在碱性条件下与四丁基铵离子反应生成黄色产物，可用原位分散的萃取剂萜品醇萃取。通过智能手机收集彩色图像以进行后续定量分析。该方法能够同时提取和检测对硫磷，且对环境友好、快速、简单、廉价，适合用于谷物中对硫磷的提取和检测。

论文题目：Hydrophilic and hydrophobic deep eutectic solvent-based extraction to determine parathion in cereals by digital image colorimetry integrated with smartphones

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.talanta.2023.124831

转自：“NANO学术”微信公众号

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