美国杜肯大学化学系Dr.Ye课题组招计算化学-机器学习-化学信息学博后

课题组主要研究方向：

1. 催化反应机理计算模拟研究及多功能催化剂设计

2. 新型导电，电催化，光催化多功能材料性能计算模拟研究；

3. 大数据分析和机器学习进行材料设计和性能预测；

课题组研究致力于研究有机金属骨架(MOF)，有机共价骨架（COF），金属及金属氧化物，过渡金属配合物，FLPs在能源转化及储存，尤其是小分子转化及应用（如CO2转化，电解水等）。

课题组网页：

http://www.scienceresearch.duq.edu/chem/chemfac/yej/index.html

资助课题研究方向：

1.  小分子催化（如CO2，CO, HCOOH, CH3OH, C2H4）。

2.   催化反应机理，催化剂设计，

3.  大数据分析和机器学习进行材料设计和性能预测；

博士后招聘条件：

1. PhD从事DFT计算化学，材料，催化研究，在本领域以主要作者身份在国内外高水平学术期刊发表过论文，或者从事AI， Computer Science的学者。

2. 精通VASP，Gaussian 等DFT计算软件.

3. 精通 Python ，Machine Learning，Deep Learning，Data Science等编程技能，从事并发表过与机器学习，大数据，化学信息学或相关背景的学者优先。

欢迎优秀学者将CV 和Cover Letter 等相关材料发到邮箱yej1@duq.edu。

研究工作报道：

氧化铟催化剂助CO2制甲醇工业化

C&EN： https://cen.acs.org/articles/94/ ... methanol-large.html

Xmol： https://www.x-mol.com/news/2121

双金属有机配体分子催化二氧化碳加氢

Xmol： https://www.x-mol.com/news/13186

MOF功能化催化剂一步实现CO2捕集与转化

https://www.eurekalert.org/pub_r ... /uop-ctc120716.php

学校信息：

杜肯大学（Duquesne University https://www.duq.edu/）位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的市中心，校园非常美丽，临近匹兹堡大学和卡内基梅隆大学，另外匹兹堡生活，交通，医疗都非常的便利。

转自：“萤火科研”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！