招聘概况
美国斯蒂文斯理工学院Dr. Xiaodong Yu实验室诚招23/24高性能计算/大规模深度学习方向全奖博士生
研究方向：并行与分布式计算，高性能AI硬件，大规模深度学习
招收职位：博士，硕士
联系教授： Dr. Xiaodong Yu (apecs.lab@gmail.com or xyu@anl.gov)
导师介绍
余晓东老师将于2023Fall作为Tenure-track 助理教授加入斯蒂文斯理工学院计算机系，并组建先进并行与分布式计算与系统（Advanced Parallel and distributEd Computing and Systems (APECS)）实验室。Dr. Yu于2019年在弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）取得计算机博士学位。他目前是阿贡国家实验室（Argonne National Lab）的计算机科学家（并将在今后保持兼职科学家身份），参与及领导了多个美国能源部（DOE）的大型高性能计算相关科研项目。余老师有丰富的指导学生科研的经验：其指导过13名来自美国不同顶级高校的科研实习生，其中10名为长期博士生科研助理（最长的已达到两年）。目前还有9名实习生（包括7名博士研究生）正在接受余老师的科研指导。这些学生的研究成果已发表在了包括SC，HPDC，ICS，IPDPS在内的高性能计算领域顶级会议上。余老师与其他美国国家实验室，多个大学实验室，以及计算机工业界都保持着紧密的联系，可以为学生未来的实习和就业提供良好支持。
实验室介绍
APECS实验室致力于以算法，系统，和硬件相结合的研究方式来提升下一代并行与分布式计算平台的性能及优化大型真实应用在其上的执行。目前具体的研究方向包括但不限于：
1. 完善下一代AI硬件（包括Cerebras，SambaNova，Graphcore等）的生态系统（performance modeling，programming framework design， graph compiler optimization等）；
2. 优化对大规模深度学习应用（large model or big data）的系统软件支持（I/O，MPI，lossy compressor等）；
3. 提升大型科学计算在下一代GPU-based超级计算机（Exa-scale supercomputers）上的运行效率。
学生将能尽情使用阿贡国家实验室里世界领先的计算资源。
学校介绍
斯蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）专注于提供菁英理工教育，是一所在美国的教育和科研领域中位居前沿的著名私立研究型大学（其在校研究生总数大于本科生），是美国独立理工大学联盟创始院校之一及美国国家一级大学。其成立于1870年，是美国历史最为悠久的理工学院之一，也是美国最早开始专门研究机械工程的学院。该校的教授和学者在自然科学及管理科学领域享有盛誉，包括诺贝尔物理学奖获得者费瑞得·瑞恩、诺贝尔化学奖得主欧文·朗缪尔及现代管理学之父费雷德里克·泰勒等。在《美国新闻与世界报道》（U.S. News & World Report）的美国最佳国家级大学排名中，该校常年位列全美60-80位。USA today将其评选为全美最佳七所理工学院之一。
计算机系是该校规模最大及发展最快的院系，目前有超过2300名本科及研究生，其中博士研究生数量在过去三年内增加了超过50%，并计划在未来几年内升级为计算机学院。该系的师生常年保持活跃的科研，其在CSrankings上的10年排名位列前70。该系毕业生就业前景极佳，起薪水平保持在全美大学的前1%。
学校位于新泽西州霍博肯市，坐落在美丽的哈德逊河河畔。其隶属于纽约都会区，与纽约曼哈顿隔河相望，距离时代广场仅有15分钟车程，乘坐地铁10分钟可到纽约下城，20分钟可到纽约中城，生活方便，娱乐丰富，被评为全美大学最佳地理位置第3名。这同时也让Stevens的学生在就业和申请实习时极具区位优势：学校附近包括各大科技巨头（FLAG）的纽约分部，布鲁克黑文国家实验室（Brookhaven National Lab），华尔街各大投行，以及新泽西各大药厂等等；学生未来无论是想从事科研还是进入企业工作都有广泛的选择空间。
招生介绍
APECS实验室计划在未来两年内招收至少5名博士生和若干名硕士生。
申请者需要具备以下基本条件：
1. 获得或即将获得计算机，电子电气，信息科学或相关领域的学士学位。其他理工科专业若有较强编程背景可酌情考虑。
2. 能熟练运用C/C++编程语言，有一定计算机体系结构和并行编程基础。
3. 有强烈的内在学习动力和科研热情。
4. 具备良好的逻辑思维能力和数学能力。
以下条件为加分项：
1. 计算机相关专业硕士学位。
2. 具有科研背景，公开发表过经同行评议的论文（仅限一作）。
3. 有GPU编程经验；有硬件编程经验（Verilog，VHDL等）。
4. 具备一定AI知识，能熟练使用PyTorch，TensorFlow等深度学习编程框架。
有兴趣的同学欢迎邮件联系。请在邮件标题注明入学的学期和申请的职位（硕/博），在正文中简洁的介绍自己的背景和科研意向，并附上简历。
招生时间
2023秋，2024春，2024秋，招满截止
奖学金情况
博士生将获得全额奖学金（其中第一年为学校提供的fellowship），硕士生根据具体情况可能获得一定的财务支持
转自：“科研doge”微信公众号
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