【学术资讯】大数据统计学院教师郭诗尧在国际著名期刊发表学术论文

作者简介

郭诗尧，工学博士，贵州财经大学大数据统计学院校聘副教授，研究方向为医学数据处理。

近日，大数据统计学院教师郭诗尧与浙江大学柴利教授、斯威本科技大学（澳大利亚）张竞新教授在国际著名期刊IEEE Transactions on Medical Imaging（中科院一区TOP，IF = 10.6）发表题为PET Image Reconstruction With Kernel and Kernel Space Composite Regularizer的研究成果。

该文是网络结构数据分析方面的研究成果之一，文章率先尝试在核空间中研究医学图像的结构分布情况，为PET（正电子发射断层成像）图像重建提供了一种新的方法，对于医学图像处理、分析与诊断等领域的相关研究具有重要的科学意义和实用价值。PET是癌症早期筛查的重要手段之一。然而，PET扫描过程容易受到噪声干扰，导致重建图像质量较低，进而影响临床应用。为了提升PET图像的重建质量，该文创新性地提出了一种基于核空间联合正则化项的PET图像重建框架，解决了基于核空间的统计重建算法中存在的重建误差以及收敛性问题，在重建结果和稳定性方面明显优于现有的统计重建算法。该文首次在核空间统计重建算法框架中引入正则化项，并根据医学图像中的潜在结构构建了一种新的核空间正则化项。在此基础上，设计了一种性能更优、更稳健的全局收敛算法。

来源：贵州财经大学“学术立校”办公室

转自：“贵财学术之声”微信公众号

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