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学术资讯

177264条记录

  • 77561.读研价值| 能获得十大可转移技能

    [摘要]:可转移技能(transferableskills)是读研阶段发展而来的超出原有能力预期、转而可适用于未来从事各种组织或行业的工作的普适技能。十大可转移技能分别指:分析与解决问题的能力、人际交往能力、组织能力、沟通能力、研究能力、使用技术工具与方法的能力、批判性思维能力、面对困难和化解危机的能力、职业道德能力、智慧能力。这些技能对毕业后走向新的岗位——尤其走向不同于原有专业方向的岗位十分重要,是人们... [发表时间:2023/9/6 10:38:35]

  • 77562.文献 | 大数据条件下,计算社会科学范式的转变

    [摘要]:01研究背景随着技术的飞速发展,消费者和供应商的业务交互现在可以生成大量信息,这使得实施这种类型的数据分析变得更加容易。如今,大数据革命给企业领导者和跨学科研究人员带来挑战和机遇。例如,全球数据量每18个月翻一番,企业数据预计在未来几年内将增长约650%。当今,大多数公司拥有的数据量超出了他们的处理能力,管理人员认识到了潜在的价值,但根据领先的学术和商业媒体的资料,大数据的承诺仍未实现,其潜力来自... [发表时间:2023/9/6 10:36:31]

  • 77563.如何用SPSS输出三线表

    [摘要]:以下文章来源于SPSS学堂,作者helloiamx来源:SPSS学堂作者:张楷露在平时数据分析中,我们经常使用SPSS进行数据分析,但是在进行论文写作时候经常会使用到三线表,那么如何用SPSS直接输出三线表呢?主要就是SPSS图表的优化的过程,相当于表格自定义修改,保存为新的格式后的样式。01SPSS默认统计表规范的统计表,简称“三线表”,不能有竖线和斜线。所以上表不规范!02SPSS没有标准三线... [发表时间:2023/9/6 10:36:04]

  • 77564.什么是数据的中心化处理?一定要进行中心化处理吗?

    [摘要]:以下文章来源于SPSS学堂,作者helloiamx转自SPSS学堂作者:王梓欣香港理工大学应用心理学硕士在上一篇推文《运用分层回归探究调节效应》中,我们介绍了当自变量x和调节变量m其中有一个变量是定量变量时,我们就可以利用分层回归来检验调节作用。那么当全部变量是定量变量时,需要对数据进行中心化处理后方可录入变量,分析调节作用。那么——什么是数据的中心化处理?一定要进行中心化处理吗?如何进行中心化处... [发表时间:2023/9/6 10:35:34]

  • 77565.警惕!12个数据分析的误区

    [摘要]:来 源:https://www.cio.com/article/3238088/data-analytics-myths-debunked.html?nsdr=true对于IT来说,夸大其功效的炒作越多,外界对其的误解也会越大,数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一,可以为企业带来显著的业务收益,但这些误解可能将妨碍分析过程的及时、顺利交付,并影响业务用户和最终客户。随着企业... [发表时间:2023/9/6 10:34:16]

  • 77566.刷抖音会影响学习吗?相关和因果初探

    [摘要]:以下文章来源于丁点帮你,作者丁点helper前面,我们详述了各种检验方法的基本逻辑以及实操过程,从今天开始,我们就要进入一个新的主题——相关与回归。相关与回归,尤其是后者,在卫生或医学统计学中应用的十分广泛。这两种方法都是在探寻两个或两个以上变量之间的关联,或者称“相关关系”。可是,我们做研究的终极目标并非是为了获得“相关”,而是获得“因果”。某种疾病病死率的下降与使用新药有关,这里的有关,实际上... [发表时间:2023/9/6 10:33:31]

  • 77567.范晓光 计算社会科学导论

    [摘要]:导言2021年7月26日下午,“费孝通群学讲坛·社计未来”——社会科学家的第一节人工智能课(2021计算社会科学师资班)第一课由浙江大学“百人计划”研究员范晓光老师主讲,他以《计算社会科学导论》为题,为线下和线上共计200余名师生授课。CONTENT范老师首先为大家介绍了大数据与计算社会科学的紧密关系。从概念角度出发,大数据并非简单地以规模论“大”,真正的关键在于其实现数据的“从无到有”。与传统社... [发表时间:2023/9/6 10:32:51]

  • 77568.解析大数据环境下计算社会科学的范式转变

    [摘要]:概念解读Computationalsocialscience计算社会学:计算社会科学是指与社会科学的计算方法有关的学术子学科,即使用计算机来建模,模拟和分析社会现象。文章导读01研究背景随着技术的飞速发展,消费者和供应商的业务交互现在可以生成大量信息,这使得实施这种类型的数据分析变得更加容易。如今,大数据革命给企业领导者和跨学科研究人员带来挑战和机遇。例如,全球数据量每18个月翻一番,企业数据预计... [发表时间:2023/9/6 10:32:09]

  • 77569.研究发现:导师的指导态度严重影响博士生的学术产出 ?

    [摘要]:随着研究生教育规模的扩张,博士教育的多样性增加,很多博士毕业生不一定能够进入学术劳动力市场,博士毕业生的就业更加多元。然而,学术精神的培养依然是博士教育的根本,因为无论时代怎么变化,博士都是和学术密不可分的,而博士生学习阶段是培养其学术精神最重要的阶段。所以,尽管很多博士生的入学目标并非是学术导向或者学术兴趣,但是博士培养机构依然要高度重视博士生对学术的热情以及对学术的投入。然而怎样保证在博士生规... [发表时间:2023/9/6 10:31:37]

  • 77570.数据分析常用的知识点概括

    [摘要]:文章来源:计量经济学(ID:Mr-lufly),简书作者:凡人求索众所周知,统计学是数据分析的基石。学了统计学,你会发现很多时候的分析并不那么准确,比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果,但是这往往是粗糙的。而统计学可以帮助我们以更科学的角度看待数据,逐步接近这个数据背后的“真相”。大部分的数据分析,都会用到统计方面的以下知识,可以重点学习:阅读路线:概率介绍离散型概率分布和连续型概率分布抽... [发表时间:2023/9/6 10:31:05]

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