以下文章来源于历史政治资源库 ，作者王松波
人工智能在电子商务专业教学中的应用研究
一、课题的研究背景
随着经济和科技的快速发展，人工智能的应用越来越普遍，它的出现从根本上改变了人们的工作和生活方式。近几年来在电子商务领域，人工智能技术也得到了比较广泛的应用。2017年，国务院颁布了“新一代人工智能发展规划”，从国家层面确立了新一代人工智能发展的战略目标。可以预见在不远的将来，人工智能将引领各行各业的发展。就目前情况来看，人工智能已经在营销、医疗保健、金融等行业中有了较快的发展，目前电子商务领域中人工智能正在大显身手。
2018年4月3日，教育部印发了关于《人工智能创新行动计划》的通知，“人工智能 ＋”的概念将与人才培养紧密挂钩。该行动计划结合了新技术发展方向与教学要求，在综合创新训练课上增设了“人工智能创新 ＋工程实践”的训练项目教学模式，将前沿的人工智能应用与传统的教育教学相融合，以培养学生的创新实践应用为目的，全面提升课程的趣味性、综合性、应用性和创新性。我国正在经历数字经济转型，并迎来一场人工智能的变革，作为教师则要有创新的教育理念，为了满足产业的升级和人才培养的需要，教师要转变教学模式，加大校企合作力度，将企业中先进的技术和理念带到课堂中来，培养新型人才。人工智能及相关技术是数字经济变革和教育变革下社会发展的驱动力，人工智能行业的发展核心是人才，未来教育要依托于人工智能技术的创新和不断突破。
电子商务在过去的十多年里面迅速发展，给我们的经济社会和人们的生产生活带来了巨大的变化。从淘宝、到京东，从支付宝到微信。这些人们熟知的名词中都离不开电子商务的影子。电子商务在不断地改变着人们的生活方式。现在郑州市的很多学校都开设了电子商务专业，信息技术的发展对该专业的发展起到了很大的推动作用。目前人工智能技术正在各行各业里面快速发展，但是电子商务的专业教学和实习实训还没有做好这方面的准备。我们电子商务专业的教学和实训存在哪些问题？如何将人工智能技术应用到电子商务专业教学和实训当中是本课题研究关注的重点。
人工智能技术近几年在教学中的应用越来越广泛，也给我们的教学工作带来了很大的便利，它可以在交互式教学和开放式教学方面给老师带来很大的帮助。尤其是在智能教学系统方面，它能较好的模拟专家教授的教学思维（王哲，计算机技术，2019.8），人工智能能提高教学的有效性，它能针对学生的学习能力、学习方法和知识储备给教育者提供不同的教学策略(谢宏，电脑知识与技术，2018.10)。
这些文献多从人工智能在教育理念和辅助教学功能上进行了研究，有了较好的研究成果，但是在如何在电子商务专业进行具体的实践应用涉及的比较少，特别是针对我们郑州市的具体情况如何将人工智能技术应用的教学实践中还没有相关的研究文献。本课题打算从我们郑州市的电子商务专业的实际出发进行具体的研究人工智能教学实践研究。
二、课题的研究过程
本课题在研究时首先进行文献研究，对相关的文献进行收集和整理，找出领域内的发展趋势，对人工智能在教学中的应用进行理论研究。然后将这些理论分析整理出适合于我们的教学实际的研究思路，将这些研究思路应用于我的教学实践，在实践中分析和改进我的研究思路，然后对这些研究效果进行分析和整理，将改进后的研究思路再重新应用到研究过程。最后总结出研究成果。在研究中结合文献研究法、调查法、行动研究法等多种研究方法，探索出将人工智能技术融入电子商务专业的教学与实训教学的常用方法，分析在应用中间存在的问题和解决方案。
第一阶段（2019.4---2019.7）：成立课题组，研究相关理论，对研究任务进行分工。
第二阶段（2019.8——2019.9）：研究实施准备，将前阶段的研究理论整理成合适的研究思路，整理出教学中要用到的课程和教学设备。。
第三阶段（2019.9—2020.2）：课题实施，对学生和老师进行访谈，讲研究计划在课堂教学上进行实施，对实施结果进行分析和整理。
第四阶段（2020.2—2020.3）：反馈整理，通过前期人工智能融入电子商务专业的教学和企业实践情况进行分析和整理，重新整理研究思路进行研究反思。
第五阶段（2020.3-2020.4）：课题总结，梳理研究成果，形成研究报告。
三、课题的主要做法和经验
课题自开始研究以来依照计划进行了各项有条不紊的研究活动。在研究中各位成员相互协调、共同配合完成了课题组的既定研究方案。为了能更好的完成既定的研究研究目标。在研究中根据研究对象的具体情况，课题组也对研究内容做了相应的调整，使研究活动更加有效的展示了研究过程的核心内容。具体来说课题进行了如下的研究过程。
（一）人工智能在电子商务专业中应用情况的调查和分析
了解目前人工智能在电子商务专业教育教学中的应用情况，课题组以郑州市经济贸易学校、郑州科技工业学校等多所学校为样本学校，课题组首先精心设计了调查问卷，通过纸质问卷、问卷星等多种方式对上述学校的教师和学生进行了问卷调查。针对人工智能在电子商务专业中的应用情况进行了前期的调查工作。
调查的对象为在上述学校中开设电子商务专业的专业课的教师，同时也调查了相关专业的学生。在每所学校选取相关专业的2个自然班级进行问卷调查，其中包括一年级和二年级的学生。共计回收教师的有效问卷有126份，学生的有效问卷2468份，课题组的抽样班级保持了均衡性，尽量保证了调查数据的更有效和客观。
通过对以上学校的教师和学生的问卷调查和实地走访，课题组对调查结果进行了研究和分析，着重分析了人工智能对教学的影响和课堂教学和企业实践中人工智能的使用情况。课题组对收集到的问卷调查的统计数据进行了分析，对学生和教师对人工智能在电子商务专业中的应用情况进行了深度分析。经过分析发现:尽管各个学校电子商务专业师生已经认识到了人工智能在专业发展中的重要作用，但并没有真正的将人工智能有效的应用在教学和实训当中。
（二）人工智能在课堂教学方面的应用
1.在网店客服教学方面的使用
在电子商务专业中，针对中专学生的具体情况，我们有相当一部分的学生就业方向是网店客服。网店客服的主要工作就是接受客户反映的情况及时的进行反馈。如何接受客户的信息并进行真实有效的反馈？我们在教学中根据学生的实际情况利用人工智能技术对学生的专业技能进行了有针对性的训练。
我们在教学过程中首先让学生掌握人工智能中的语音识技术。根据就业时面临的问题进行有针对性的训练。在每年就业时有大量的用人单位来招工，主要测试学生两个方面的技能一是电脑的录入速度，二是普通话。我们为了让学生达到用人单位的需求，在教学中引入了人工智能的语音识别软件—录音啦，这个软件可以进行双向训练，首先让学生进行录音，然后通过该人工识别软件进行语音识别，根据正确率来测试学生普通话能力。同时也可以训练学生的听打能力。
图1.人工智能对的语音转换
在教学中我们让学生分别使用腾讯语音、百度语音、科大讯飞、阿里云、有道云、和云之声等智能识别技术对自己的语音进行识别。在识别过程中感知人工智能技术对电子商务专业网店客服系统多带来的影响。及时调整和训练自己在这方面的专业技能。
在转换过程中让同学们尝试将文字转换为声音，分为单人发音和多人发音，让学生明白在电商客服的工作模式中机器人的工作原理。在工作过程中也能有意识的利用人工智能的原理来减轻重复操作的繁琐。
2.实验教学中人工智能在电子商务支付方面的使用
在电子商务支付的专业课上，老师带领学生进行了刷脸支付的教学实践，整个购买过程不需要自身携带任何电子设备和现金。就可以实现商品购买，在本次电子商务专业实践教学过程中，通过学生亲身实践，既能提高理论知识，又可以让学生强化对人工智能的理解。
图2.人工智能的刷脸支付
学生在进行人脸识别的电商支付中进行刷脸支付，这个过程与我们现在看到的大型超市中的自助结算系统有相似之处。在方便结账的同时，教学中也提醒同学们应该明白支付过程中任何一个环节都会存在支付风险，刷脸支付虽然是人工智能的最新应用，但是这个支付是否将风险降到了最低。支付的安全问题是电子商务交易安全课程中着重要讲解的问题。通过实践让学生在动手操作的过程中提出问题、思考问题、解决问题，有效地提高了学生的学习能力。
当今社会，电子支付已经成为社会生活的主要支付手段，只要有移动客户端，大家就可以完成商品的购买，有些城市已经开通了无人超市等服务。从指纹识别到人脸识别技术，人工智能已经改变了我们的支付方式。在商品到了最后的支付环节，不需要现金，也不需要手机，只需要我们进行人脸识别，就可以完成商品购买行为，极大的方便了我们的日常生活。电子支付系统在我们的教学实践过程的讲解最受学生的欢迎，也是学生经常进行讨论和思考的环节。正是这些思考和讨论、甚至质疑不断地促进着人工智能在电子支付方面的不断提高和改进。
3. 人工智能在视觉搜索教学中的应用
在电子商务专业教学中大量引进了人工智能搜索的概念，让每位同学体验和实践电子商务交易流程中不同阶段的视觉搜索的应用。人工智能的视觉搜索引擎主要功能现在应用比较广泛，它可以根据消费者上传的图片，在客户端查找出和这个图片的形状、颜色和品牌相类似的商品，可以大大地缩减消费者在查找商品时的时间和精力。
4.人工智能在推荐引擎教学中的应用
在课堂教学中引入智能搜索引擎的教学案例，这是人工智能使用的典型教学案例。在搜索前，学生前期筛选关键词、关键信息。把具备这些信息的产品进行统一归类，在搜索栏进行筛选和分类。利用人工智能算法可以对消费者的行为进行分析和判断，也可以大致的估计出来消费者喜欢的商品，这些人工智能所做的工作有效的节省了消费者在选择时的时间。
图3.人工智能算法对消费数据的分析
（三）人工智能在企业实践教学方面的应用
电子商务专业学生在实践教学主要是学生到电子商务的相关企业进行实践学习，这是实现产教融合、工学交替的教学理念。学生通过实习可以把学习到的电商知识运用到工作岗位中，同时把实践经验回归到课堂学习中去。通过“做中学”，不断提升学生的学习能力和社会实践能力。在电子商务专业的企业实践的岗位中，一般有网店运营、网店美工、电商客服，物流仓储等等。随着电子商务行业需求的不断变化，能提供给学生实习实践的工作岗位逐渐增多，新兴的岗位有新媒体运营、社群电商、大数据分析等等。在很多岗位里面都融入了人工智能的元素。
1.学生在企业实践教学中感受到了人工智能技术与电子商务管理融合
在企业实践中学生感受到了人工智能技术和电子商务管理深度融合。在电子商务管理的运营中企业大量运用了聊天机器人这一功能。所谓聊天机器人，顾名思义其实就是一个人工智能小助手，在电子商务交易过程中针对顾客的提问可以自动进行问题的解答，同时也可以对顾客的语音进行系统识別，针对顾客所描述的需求为顾客推荐相关的产品。顾客与聊天机器人的对话方式正是将人工智能技术应用于电子商务管理的体现，人工智能助手的编程主要是为满足顾客的个性化需求所编写。聊天机器人的主要功能是帮助顾客搜寻所需要的商品，同时需要及时掌握类似商品的主要情况，找到性价比最好的产品，并及时检查该商品的库存，与顾客确定完最终商品后提示顾客的下一步付款操作。如果商品质量或者物流配送方面出现了问题，人工智能小助手可以帮助顾客与该商家及时进行联系。在这些过程中顾客可以采用编辑文字的方式，也可以采用语音的方式与聊天机器人进行交流。顾客与聊天机器人的对话方式正是将人工智能技术应用于电子商务行业中的体现。
2. 学生在企业实践教学中学习到了人工智能在电子商务物流方面的应用
位于武汉的良品铺子物流园区，也是我们学生的企业实践基地。在该基地中学生学习了物流运输和人工智能的智慧融合，园区内是全国少数的拥有全自动货物出库配送系统和仪器。每个仓库不超过3名工作人员。园区内的整体工作流程如下：仓库收到商品订购单，对商品信息进行分析筛选，确认商品位置。位于商品最近的机器抓手进行商品取出操作，将商品放到传送履带上，同过履带运输，运送到商品检疫处进行质量智能检查，质量合格继续传送到下一库位，不合格的会进行履带分流，运送到异常处理部门。到包装环节，商品进入仪器箱完成自动包裹，最后根据商品订单上的收货地址，传送带会将商品传送到商品制定的区域物流框中。
3. 学生在企业实践教学中学习到了人工智能在客户数据分析方面的应用
电子商务客户数据分析，是对客户进行分类，同时了解客户需求的重要环节。通过对点击次数，跳入跳出比例，成交率等等，了解电子商务平台需要优化的部分。并且客户对关键词的搜索量和搜索频率可以分析出客户的购买喜好和购买意向，进行定向推送提升商品销售量。传统的数据分析以人操作为主，主要的内容有客户信息保存，数据导入，商品销量统计等等。在人工智能与数据分析结合之后，数据分析实现了一键完成。系统为每一位客户建立数据库，针对客户的购买行为进行动态更新，并且持续推送相关商品；通过对客户购买商品信息的统计，确定客户的购买需求；通过客户日常生活行为进行就近商铺推送，公共设施服务等等。
四、课题的研究成效
1. 提高了教师专业水平，促进了多学科融合的教学团队建设
电子商务专业中的人工智能应用是新兴的应用领域，这个领域也汇聚众多的优秀教师，有电子商务专业、计算机专业的、智能制造专业的老师，这些有丰富经验的教师都参与综合创新训练的课程团队教学，他们的学科背景涉及到了电子商务、网络营销、人工智能等各个学科背景。近年来，随着我们学校课程教学人员体系的逐步完善，更多的高学历人才参与到授课中，给课程带来了更多的前沿方向与理念，增进了不同学科教师之间的交流，在不断丰富教学内容的同时，还实现了更多的学科交叉，提升了课程的创新水平。“人工智能＋教学实践”的综合创新训练课程建设，不仅表现为学科的交叉，更体现了教学团队中新生力量与传统技艺的碰撞，这对于开拓教师眼界、提升教师的水平具有重要的意义。
通过课题研究极大的促进了人工智能与实践教学的结合，有效地提高了专业课程的质量，教师的教学能力获得了显著提高。在2019年的教学能力大赛中，我们的比赛团队以人工智能技术在教学中的应用为创新点，我们的教学团队王松波、张颂源和李佳懿老师荣获河南省教学能力大赛二等奖。在2019年的信息化教学设计和说课比赛中王松波老师荣获河南省一等奖，郑州市一等奖。在课题研究过程中，课题组成员王松波老师的论文《大数据背景下非结构化信息在电子商务领域的应用研究》发表在《信息与电脑》2020年第4期，张颂源老师的《浅谈基于专家系统的人工智能在教育领域中的应用》2020年的第3期，牛子豪老师的《人工智能在中职电商实践教学方面的应用探究》发表在《人文之友》的2020年第1期。通过这些论文的发表系统地梳理了课题研究的理论成果，有效地提高了老师们的理论水平。
2. “人工智能＋教学实践”的教学模式有效地提高了教学质量
在电子商务专业课程中引入人工智能软件，不仅丰富了教学内容，而且通过课程给学生予以充分的就业前的指导，使得学生更好的理解了就业需要的技能要求。同时学生可以借助软件的使用进一步理解人工智能，理解创新的目的和含义，这些创新不仅是理念与产品本身的创新，还包括成熟产品的创新应用。这种创新应用对电子商务专业的学生就业和实习有非常好的实战意义。
3.激发了学生的学习热情，培养了学生的创新能力与协作能力
机器学习、深度推理、图像识别、虚拟现实、人机交互等人工智能技术业已成为了社会的热点，在电子商务专业的综合创新训练的课程里加入人工智能技术可以更好地激发学生学习热情，学生投入了更大的精力在项目上。选择了“人工智能＋教学实践”课程项目的学生会在指导老师的指引下开拓更为广泛的领域，查阅更多的资料，这有助于学生对自身创新能力的培养。项目进行中的明确分工，还促进了学生之间的沟通和团队协助能力。学生在新的就业实践中，学生整体素质和个人专业能力获得用人单位的好评。
五、研究存在的问题和设想
1. 还没有形成系统的人工智能在电子商务教学中教学模式
人工智能大大的改变了整个社会对人才的需求，也必定会对传统的教育模式产生影响。目前我们还是以传统的教师讲授的教学形式为主，但是随着人工智能技术的进一步发展，我们的教学形式可能会向小班化、智能化和精准化的模式发展。如何形成有电子商务专业特色的教学模式是我们在后续研究中需要努力探索的方向。
2.人工智能时代还需要进一步提高学生的职业素养
人工智能时代需要学生有好的职业素养，这就需要不断加强学生情感沟通的能力。人工智能的产品都是指向任务完成而缺乏人类的情感精神与沟通，我们下一步的研究中会注重培养学生的职业素养。人工智能时代应该有意识的培训学生的创新思维能力、沟通协调能力和人际交往能力等等。
人类社会已经步入了人工智能时代，人工智能在课堂教学和社会实践教学中的应用会越来越广泛，作为电子商务专业课的老师要进一步梳理在应用过程中出现的问题，及时总结和提炼，进而提升出规范型的教学过程和教学特点。针对岗位需求有针对性的培养学生在工作岗位上开发和使用人工智能技术，使自己掌握的知识能进一步适应社会的发展。
参考文献:
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