【科研利器分享】掌握这两个文献检索工具,让你不再迷失于文献的海洋之中
2022/5/20 14:35:16 阅读:666 发布者:
当你准备撰写综述或者确定论文选题时,通常需要了解相关研究领域现状,尽可能获取所有优质相关文献。
可是你用Google直接输入关键词进行检索,你会发现搜索的内容很全,但是种类繁多,略显杂乱,需要在各种信息里挑选出可靠的研究文献颇费功夫。
而当你选择用Google Scholar或Pubmed进行检索时,检索的内容虽然都是专业文献,但是出来的结果到底和自己搜索目标相关性如何无法一眼获知,需要我们一篇篇点开文献并对摘要进行一个阅读,才能做出大致判定。
这里为大家推荐两个文献查找辅助工具,可以迅速帮您获取相关文献,让你事半功倍。
Open Knowledge Maps
(https://openknowledgemaps.org/)
该网站是通过输入关键词建立可视化图谱,并具有子领域自动分类功能。
可以选择Pubmed或Base全学科领域进行检索,并且通过筛选功能,设置检索结果年份、相关性或相近性、文档类型及元数据质量精炼检索结果。
我们以glioma为例,输入关键词后,网页左侧为关联性最大的100篇文献构成的知识图谱,其中,文献之间以研究关联度、关键词相似性等为依据分为数个文献群,各圈越接近,表明圈内主题越相似。右侧为关键词相关的100篇文献列表。
左侧点击感兴趣的细分领域所属圆圈,即可看到细分领域的文献合集,点击文献,右侧就会出现该篇文献的信息,如果是OA,点击PDF可以直接查看文献全文,进行笔记或下载。
2. Connected Papers
(https://www.connectedpapers.com/)
该网站则是通过输入母文献,获取相关文献,了解该文献的前世今生。进入官网后可以通过输入文献DOI、文章链接或标题,点击“build a graph”,创建知识图谱。
左侧为原始文献及其他与本文献密切相关的文献,右侧为文献具体内容,中间为文献检索分析图谱。其中黑色描边圆圈为源文献,通过线条将文献之间的引用关系连接起来,相似文献距离较近或有强的连线,圈的大小与被引用次数相关,颜色越深表明发表时间越近。
除此之外,通过点击Prior Works可以查看此文献之前发表的相关研究;点击Derivative works则可以查看引用了上述图谱中文章的文献,了解后续已经开展的相关研究。
转自:科研腔 2022-05-17 17:30
文章来源于讴瑞编译 Ori Editing ,作者Ori-Editing
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