原创 阿昆的科研日常 阿昆的科研日常 2022-04-25 10:54
在前几期文章中，分享了很多Matlab二维散点图的绘制模板，比如基础散点图：
特征渲染的散点图：
气泡散点图：
气泡矩阵散点图：
这次再来分享一下基础三维散点图的绘制模板。
先来看一下成品效果：
特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛，只需按照模板格式添加相应内容，即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。
模板中最关键的部分内容：
1. 数据准备
此部分主要是读取数据，分别定义x，y，z。
% 读取数据
A1 = load('LionScan1.xyz');
A2 = load('LionScan2.xyz');
x1 = A1(:,1);
y1 = A1(:,2);
z1 = A1(:,3);
x2 = A2(:,1);
y2 = A2(:,2);
z2 = A2(:,3);
2. 颜色定义
一幅图，如果数据普普通通，那就得靠配色加持了。
配色是一件比较考验个人审美的工作。
这里用我前段时间分享的colorplus配色工具。
%% 颜色定义
C1 = colorplus(48);
C2 = colorplus(305);
3. 基础三维散点图绘制
使用‘scatter3’命令，绘制未经美化的基础三维散点图。
figure
scatter3(x1, y1, z1, 2,repmat(C1,length(x1),1), 'filled')
hold on
scatter3(x2, y2, z2, 2,repmat(C2,length(x2),1), 'filled')
hTitle = title('Scatter3');
hXLabel = xlabel('XAxis');
hYLabel = ylabel('YAxis');
hZLabel = zlabel('ZAxis');
其中，‘2’表示离散点的尺寸，‘repmat(C1,length(x1),1)’用于生成颜色矩阵，即每一行为一个离散点所对应颜色的RGB值（此处均为C1），共有x1行（即数据A1中离散点的个数）。
4. 细节优化
为了插图的美观，调整坐标轴、坐标轴刻度、字体字号等属性：
% 坐标轴美化
axis equal
view(23.68,24.27)
set(gca, 'Box', 'on', ... % 边框
'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor',[.1 .1 .1]) % 坐标轴颜色
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Helvetica')
set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontName', 'AvantGarde')
set(gca, 'FontSize', 10)
set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontSize', 11)
set(hTitle, 'FontSize', 11, 'FontWeight' ,'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
值得一提的是，‘axis equal’表示将x、y、z三轴的设为等比例；‘view’命令用于调整三维离散点的显示视角，实际操作时，可以先手动旋转离散点至自己喜欢的角度，然后查看view属性，将两个数字复制粘贴到脚本文件中。
最后，按照所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
print('test.png','-r300','-dpng');
以上。
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