关于中药与代谢组学研究态势的文献计量学分析

1.摘要

本文基于PubMed文献数据库，使用citexs赛特新思数据分析平台，对2012-01至2022-12关于 traditional chinese medicine 和 metabolomics 研究进行文献分析及大数据挖掘，梳理该领域的发展历程，分析研究主题的热点变化等，将分析结果可视化，旨在对traditional chinese medicine 和 metabolomics相关领域研究进行系统综述和趋势展望，探讨当前的研究动态及热点，挖掘分析尚需改进的内容，以期为后续研究提供参考。注：本统计结果以研究报告形式呈现，输入任何与生命科学或者医学领域相关的关键词，均可得到大数据分析报告，无需收集和上传文献。不管你是学术大牛还是科研小白都可以通过输入领域关键词获得分析报告，你只需要提取概括出关键词，剩下的都交给citexs赛特新思吧！

2.数据来源

（1）数据来源于PubMed数据库

（2）时间跨度：2012-01至2022-12

（3）文献类型：artical

（4）语种：English

（5）共检索到 617 篇文献

（6）检索词：(traditional chinese medicine) AND (metabolomics)

3.研究方法

本文采用文献计量学方法，以PubMed文献数据库为基础，使用citexs赛特新思数据分析平台，进行文献大数据挖掘，分别选择国家、机构、作者、关键词、期刊、关联疾病、关联基因等对象进行数据挖掘和分析，可视化呈现该领域的总趋势、分布情况、热点变化等。

4.结果

4.1 年度发文趋势分析

以traditional chinese medicine 和 metabolomics为关键词搜索，2012-01至2022-12的文献有 617 篇，文献年均发文量57篇。如图1所示，2021达到年发文量顶峰146篇，2015增长率最快为171.43%，提示该领域的研究得到快速发展，处于快速上升阶段。

图1. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics相关文献的年度发文趋势

4.2 研究国家分析

2012-01至2022-12，全球在 traditional chinese medicine 和 metabolomics研究领域发文量前16的国家如图2所示， 在该领域发文量最多的国家是China（449篇，72.77%），United States of America（16篇，2.59%）和Netherlands（3篇，0.49%）位居第二和第三。

图2. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics的研究国家分析

4.3 研究机构分析

2012-01至2022-12，全球在 traditional chinese medicine 和 metabolomics 研究领域发文量前20的国家研究机构如图3所示，其中nanjing university of chinese medicine和shanghai university of traditional chinese medicine发文量占据前两名，分别发表了36篇和29篇，beijing university of chinese medicine发表了27篇，位于第三名。

图3. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics的研究机构分析

4.4 研究作者分析

2012-01至2022-12，全球在 traditional chinese medicine 和 metabolomics 研究领域发文量前30的作者见表1。该领域产出文献最多的作者是Jin-Ao Duan，迄今为止一共发表9篇文献；Xue-Mei Qin位居第二，发表了9篇文献；Xue-Mei Qin位居第三，已有8篇文献发表。 (声明：文献原始数据来源于pubmed，由于其部分机构缺失和部分杂志未收录，造成文章数量偏少，排名仅供参考！)

表1. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics的研究作者分析

4.5 发文期刊分析

2012-01至2022-12，以traditional chinese medicine 和 metabolomics为关键词搜索，检索出论文617篇，发文量排名前30的期刊见图4，其中刊载文献量最多的期刊是J Ethnopharmacol（87篇）；Front Pharmacol位居第二，刊载文献量63篇；J Pharm Biomed Anal位居第三，刊载文献量57篇。

图4. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics的发文期刊分析

4.6 关键词热点词频分析

论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。把traditional chinese medicine 和 metabolomics作为为关键词搜索，时间跨度为2012-01至2022-12，如图5所示，出现频次前5的关键词分别是： metabolomics，network pharmacology，biomarkers，metabonomics，hepatotoxicity.

图5. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics的热点词频分析

4.7 关键词热度随时间变化分析

将2012-01至2022-12分为4个时间段，如图6-1，表示与traditional chinese medicine 和 metabolomics相关联的关键词词频在各个时间段的热度排名及排名变化情况。

图6-1. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics不同时间段的热度排名及排名变化分析

4.8 关联基因分析

2012-01至2022-12，以traditional chinese medicine 和 metabolomics为关键词搜索，检索出论文617篇，如图7所示，其中文献量最多的Tnf（36篇）；Il6位居第二，文献量为27篇；Vip位居第三，文献量23篇。

图7. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics关联基因分析

4.9 疾病热点词频分析

2012-01至2022-12，以traditional chinese medicine 和 metabolomics为关键词搜索，检索出论文617篇，如图8所示，其中文献量最多的Metabolic Diseases（168篇）；Inflammation位居第二，文献量为155篇；Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions位居第三，文献量141篇。

图8. 2012-01至2022-12 traditional chinese medicine 和 metabolomics关联疾病的热点词频分析

5.文献推荐

5.1 AI推荐文献

根据搜索关键词traditional chinese medicine 和 metabolomics，综合文献被引用数、发表时间、年份、影响因子等条件，推荐出30篇文献，见表2。

表2. 2012-01至2022-12 与 traditional chinese medicine 和 metabolomics相关的AI推荐文献

5.2 经典文献

基于AI推荐文献共引用关系筛选出经典文献30篇，见表3。

表3. 2012-01至2022-12 与 traditional chinese medicine 和 metabolomics相关的经典文献

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