MBA学位论文主体的写作建立在文献资料和理论基础上, 是整篇文章中最核心的部分, 一般以2万一3万字为规范。根据研究方法的不同, 教育指导委员会将MBA学位论文划分为专题研究型和案例研究型两类。其中,专题研究型论文注重定性和定量方法的结合, 主体一般体 现为论证部分的写作; 而案例研究型论文则更强调定性方法的运用, 主体内容主要涉及对某个具体企业现象的分析。论文主体的写作内容应以不同类 型论文的写作规范为参考。前文提到,专题研究型论文与案例研究型论文 在MBA学位论文中最为常见, 因此本部分将对这两类论文的写作要求和要点进行系统介绍。
一．专题研究型论文主体的写作要求
MBA学位论文通常以实证论证为优先,写作必须包含论证方法和数据分析两部分内容。
(1) 论证方法的写作要求。
论证方法包含对样本对象的描述及数据收 集和整理两部分内容。其中,对样本对象进行描述的目的在于明确本研究 的主体和内容;数据收集和整理的目的在于为后续的数据分析提供数据来 源或依据,同时也是检验待论证论点的支柱。
①研究对象的写作要求。研究对象总体特征和选取方式的说明界定了研究内容和结果的适用领域。MBA学位论文的研究对象一般以个人、组织、 群体和社会产品为主。在研究对象的具体选择上,教指委建议MBA学员选取自己就职的企业或产教融合企业,且通过这些对象能使本人具备获取数 据资料、开展访谈或问卷调查的条件。
在描述研究对象时,需要坚持“客观、真实、相关”的原则,而不应根据个人的喜好对研究对象进行额外的评论性质的描述。另外,对研究对象的总体特征进行归纳总结时也要严格以原始 数据为依据,切勿夸大或歪曲事实。但在某些情况下, 出于对企业或人物的 隐私性保护,必要时可在论文中对企业名称、人物姓名敏感数据进行掩饰处理。
②数据收集的写作要求。论文主体的数据收集主要是基于研究的问题、目的和对象来确定数据收集的方法。主体资料的收集为专题研究型论 文的数据分析和论点检验提供了重要依据,是研究形成的前提和支撑。在 完成整篇论文的过程中,数据收集一般要花费几个月的时间。从其重要程 度来看,这部分内容的写作对MBA学员有很高的要求。
数据收集要求资料必须具备充分性、准确性、典型性和及时性的特点。
充分性要求数据收集既要有目的又要尽可能全面,即以紧紧围绕论文主题为前提, 尽可能广泛地扩大资料收集范围, 这样才能对论点进行有力的论证 并增加文章的广度和深度。
MBA学位论文同样也对格式和内容的科学性提出了极高的要求, 即要求学员在获取一手资料时要遵循科学和正规的程序, 在获取二手资料时必须反复与原始资料核对以保证资料的准确性。
典型性要求收集到的资料在该领域具有代表性,即具有体现总体特征的性质。及 时性要求本研究获取到的研究动态、观点、发展趋势等是最新的。
(2)数据分析的写作要求
数据分析的目的在于对收集到的资料及经 过统计学方法处理后得到的数据进行总结和提炼, 从而找出其中的有用信息,如研究对象各变量间存在的潜在关系等,并对研究的中心论点进行检验。
强调重点、由表及里:
这不仅要求学员从大量的数据资料中剔除偏离研究主题、陈旧、重复等内容,甚至“糟粕”,提炼出其中的“精华”,还要求学 员针对“精华”部分进行由表及里的深层次分析。
MBA学员在对数据进行分析时应该注意以下几点要求:
同步分析和记录:
俗话说“好记性不如烂笔头”,在数据分析中亦是如 此。学员受到数据处理过程触动产生的启发性观点、想法和思考都可能成 为解读数据和提出解决方案的崭新思路,这些思想的火花需要他们及时记录和保存。
客观真实地记录数据结果
对中心论点的检验是否科学不仅取决于 数据收集是否准确真实,还取决于结果记录过程和分析程序是否科学。在 数据处理后很有可能会得到与之前已有的研究结论或论点相悖的结果,但 这种不支持的结果仍然具有价值,因此要求学员客观地进行记录和分析,而不应为了得到预设的结论随意修改数据。
深入调查、创新务实
MBA学位论文是否有价值和深度,很大程度上 受到调查过程的影响,这首先要MBA学员在调查的各个环节均保持客观谨 慎;其次,学员对结果解读及方案提出的思考都应该具有创新性,最好是前 人没有提出的内容且能在一定程度上解决企业的现实问题。
二. 专题研究型论文主体的写作方法
论证方法的写作。
任何学术论文都应经得起验证,即其他学者采用 该研究中涉及的论证方法对论点进行检验时总能得到与之一致的结果,由 此也需要论证方法必须具备可重复性的特点。专题研究型论文的主体写 作,学员可按照论证方法的两部分内容,即研究对象描述和数据收集方法分 别展开写作。
①描述研究对象的写作。无论是专题研究型论文还是案例研究型论 文,都应该先对研究对象的总体特征进行描述。如果MBA学员选择以个人, 如组织中的员工和领导者等为研究对象,则应写明年龄、性别或工作年限等 可能影响因变量的人口统计学指标;如果学员选择以组织或企业为研究对象,则应对企业规模和产业类型等指标进行详细准确的描述。另外,描述研 究对象还需要对样本选取方式进行必要的说明,如果采取了随机抽样的方式,就应包含对样本规模的说明。
②数据收集的写作。如果MBA学员选择收集一手数据,那么主体中数 据收集部分的写作内容应包含变量设计和数据收集方式及程序。变量设计 是检验待论证论点的着手点,也决定了研究应采取何种数据收集方法。一 般来说,变量设计可能包括将外界可以直接观察的事件作为数据的来源(如 采用资产收益率作为公司绩效的指标)和将不可直接测量的潜变量转变为显变量(如对变革型领导的测量)。MBA学员在进行变量设计的写作时,需 要注意以下几个问题:
第一,在变量设计中,尽量使用硬指标,避免使用软指 标。这里的硬指标一般指可以用数值衡量的实际数据,如操作工技能培训 产生的费用;而软指标则是指带有主观判断的认识性数据,如开展操作工技 能培训对组织的意义。
第二,若变量中包含具有主观认识性的软指标,应注 意使其与被调查者的利益和偏好无关。
第三,若变量设计涉及对变量的转 换,应该对该转换过程的依据和逻辑进行解释和说明。
数据收集方式和程序的写作要点应取决于设计变量的性质。在对这一 部分进行写作时,MBA学员需要说明所选方法的实施要点。问卷法的写作 内容应包括量表的设计过程、有效性和精确度、采用了几点计分及问卷的发放和回收情况等。由于问卷法是MBA学位论文写作中最常用的方法,所以 本书将用第6章整章的篇幅专门介绍问卷研究型论文的写作特点、思路及技 巧,并对相关的数据分析软件进行讲解。实验法的写作内容应包括实验组 和控制组成员的分配情况、采用了何种观测方法、实验流程及对各流程中误差的控制方法等。统计数据的写作内容则需要包含对数据来源及其与本研究适配度的说明。
除此之外,MBA学员也可以直接使用二手数据,如企业信息系统中业 务、财务和管理统计数据,以及客户信息反馈数据、在线评论数据等。
数据分析的写作
数据分析的内容因文章论点和收集或处理数据 的不同而有差异。在实际的写作中,MBA学员可分别就分析方法和分析结 果两部分内容展开,并依据分析方法的不同决定以哪部分内容为写作的重点。
对数据资料的处理和分析需要依靠科学方法来完成,而对论点的检验 往往需要借助统计学工具对变量进行处理。MBA学位论文中比较常用的统计学方法包括多元回归法和线性结构方程法等,同时写作中应该包含的具体内容也因使用的统计学方法不同而有差别。如多元回归法的写作内容应该包括变量的选择和依据、变量处理方法及过程、因变量能在多大程度上被 自变量解释及回归系数可靠性的判断等;线性结构方程法的写作内容应包 括体现变量结构和变量间关系的模型、路径系数、稳定性检验和反映结构方程模型拟合度的指标等。另外,无论采用哪种统计学方法处理和分析数据, 内容中都应该说明计算机软件的名称等信息。
数据分析结果部分涉及两方面的内容,一是结果描述, 二是结果解释。其中,结果描述中的数据一般以三线表格或图形的形式呈现,表格中需要列出经所选统计学方法处理后得到的具体数值,如根据回归分析绘制的表格内容需要包括均值、方差等描述统计数据和显著性检验结果。另外,结果描述部分还应该以图表数据为依据说明结果是否支持论点或假设。结果解释部分的写作主要是针对结果表述中不成立的论点或原假设进行相应的说明。
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