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Foundations and Trends in Information Retrieval《FnT信息检索》 (Email投稿)

简介
  • 期刊简称FOUND TRENDS INF RET
  • 参考译名《FnT信息检索》
  • 核心类别 SCIE核心, EI 外国期刊, 目次收录(维普),外文期刊,
  • IF影响因子
  • 自引率
  • 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机:信息系统。聚焦信息检索领域的综述性与方法论研究,涵盖以下核心方向:检索模型与算法:信息检索形式化模型;语言模型与检索算法;自然语言处理技术;文本挖掘方法;信息分类与聚类。系统架构与性能:信息检索系统架构;分布式检索与联邦搜索;元搜索与排序聚合;性能优化与扩展技术;数据结构与索引优化。应用场景与技术:移动平台信息检索;结构化文档检索;跨语言与多语言检索;信息过滤与路由;问答系统;主题检测与追踪。用户交互与评估:用户建模与行为研究;协同过滤与推荐系统;检索系统可用性;交互式检索界面;检索结果可视化;评估方法与测试集。专项研究领域:单文档/多文档/语料库摘要;数据融合技术;Web搜索技术。展开更多

主要研究方向:

等待设置主要研究方向
计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机:信息系统。聚焦信息检索领域的综述性与方法论研究,涵盖以下核心方向:检索模型与算法:信息检索形式化模型;语言模型与检索算法;自然语言处理技术;文本挖掘方法;信息分类与聚类。系统架构与性能:信息检索系统架构;分布式检索与联邦搜索;元搜索与排序聚合;性能优化与扩展技术;数据结构与索引优化。应用场景与技术:移动平台信息检索;结构化文档检索;跨语言与多语言检索;信息过滤与路由;问答系统;主题检测与追踪。用户交互与评估:用户建模与行为研究;协同过滤与推荐系统;检索系统可用性;交互式检索界面;检索结果可视化;评估方法与测试集。专项研究领域:单文档/多文档/语料库摘要;数据融合技术;Web搜索技术。

Foundations and Trends in Information Retrieval《FnT信息检索》(一年5期). The growth in all aspects of research in the last decade has led&n...[显示全部]
征稿信息

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1、投稿方式:邮箱投稿。

2、期刊网址:

https://www.nowpublishers.com/journals/INR/

3、官网邮箱:mark.dejongh@nowpublishers.com

4、期刊刊期:一年出版5期。

2025116星期四


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