前言
提到星图地球，大家可能会想到之前分享的星图地球自定义图源，今天我带大家来整体深度体验一下星图地球数据云的在线基础地图数据服务。
本期文章，将从星图地球数据云的数据种类、卫星影像质量、第三方软件图源调用等多个方面带大家详细体验，顺便教大家如何使用星图地球数据云开发接口服务。
一、星图地球数据云的数据种类
进入星图地球数据云官网（https://datacloud.geovisearth.com/），我们可以直接在线体验到卫星影像、地形晕渲图、电子标准地图、地形级三维模型、城市级建筑白模等多种全面的数据服务。
▼影像地图数据
▼地形晕渲数据
▼标准地图数据
▼3D地球显示模式
▼地形级三维模型
▼城市级建筑白模
二、星图地球数据云的卫星影像质量
2.1 访问速度快
从星图地球数据云【在线体验】板块，我进行了快速缩放、快速平移，发现星图地球数据云影像加载起来非常流畅，丝毫体验不到数据加载的卡顿，可谓是“纵享丝滑”。
同时，我也利用奥维地图中的地图下载功能，分别选取了星图地球数据云、四维、天地图三种国产地图，离线下载了整个四川范围内1-15级的地图瓦片数据。
下载【星图地球数据云影像】耗时7分50秒：
下载【四维地球影像】耗时10分06秒：
下载【天地图影像】耗时20分07秒：
访问加载速度方面星图地球数据云完胜。
2.2 影像色彩协调、辨识度高
四维和天地图的影像色调整体偏暗，星图地球数据云的影像则色彩明亮协调，看起来非常舒适。特别是水系部分，星图地球数据云的影像调色让人眼前一亮，印象深刻。
在对植被色彩的处理上，四维偏绿，天地图则显得有些敷衍了。
谷歌地图的影像质量想必大家都知道，色彩虽然偏暗一点，但影像整体看起来让人非常舒适。而星图地球数据云的影像我觉得也很好地做到了这一点，各个层级整体协调的色彩让用户能够在不同的浏览区域也能享受到一致的视觉体验。
2.3 国内影像全覆盖
星图地球数据云在影像连续性方面做得非常好，除了陆地区域，对于海洋部分的处理也非常妥当。
星图地球数据云在国内偏远乡镇、山区等区域的影像覆盖度也非常高，不会出现腾讯地图和高德地图那样，野外高层级直接无数据的情况。
要知道，对于使用影像地图的户外人士来说，影像地图就是他们的眼睛，影像时间稍微旧一点没事，郊区清晰度稍微差一点也不影响，但要是连基本的图像都不显示的话，那可真的就只能“抓瞎”了。
2.4 云层遮挡率极低
我们可以看到，在同一处区域，腾讯、高德、四维、天地图等其它四家影像均有不同程度的云层遮挡，而星图地球数据云影像则非常清晰，在如此比较中颇有“拨开云雾见青天”之感~
2.5 影像现势性较好
就拿目前版本的影像来说，比起腾讯和高德来说，星图地球数据云显得十分“能打”。
较之四维地球和天地图的清晰度，星图地球数据云也毫不逊色。
此外，据了解，星图地球数据云影像每年会更新两个版本，而今年的最新影像正在审核途中，相信不久就会和大家见面。
三、星图地球数据云开发接口
3.1 开发者认证
登录星图地球数据云官网（https://datacloud.geovisearth.com/），我们可以先进行开发者认证，这里我选择的是认证个人开发者。（PS：数据调用需求量较大的用户可以选择开通企业认证，基础地图服务，每日可享受500万次调用配额）
填写姓名、职业、所在地等基本信息后，点击【提交】，即可认证成功。
3.2 开发者密钥管理
在右上角【控制台】里，在【我的应用】一栏可以看到认证成功后自动为我们创建的一个默认应用，应用的token（即我们常说的密钥）非常重要。
在【我的额度】一栏中，我们可以看到作为个人开发者，我们的每日可调用量为50万次。
3.3 数据接口调用
回到官方的【开发支持】界面，在【地图API】中，我们能够调用的数据有星图地球数据云的影像图、地形晕渲图、矢量图、以及高程数据服务。
在每一种数据的详情页面，官方都给出了非常详细的数据调用地址、请求参数介绍以及请求示例。
这四种数据的调用瓦片地址示例如下：
影像图瓦片地址
https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/img/{z}/{x}/{y}?format=webp&tmsIds=w&token=<用户的token>
地形图瓦片地址
https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/ter/{z}/{x}/{y}?format=png&tmsIds=w&token=<用户的token>
矢量图瓦片地址
https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/vec/{z}/{x}/{y}?format=png&tmsIds=w&token=<用户的token>
高程数据瓦片地址
https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/terrain/{z}/{x}/{y}.terrain?v=1.1.0&token=<用户的token>
由于星图地球数据云的二级域名包括了tiles1-tiles3，在实际调用的时候，我们可以随机选择使用，也可以将三个域名都包含进去。
我们调用的时候只需要将token里填写为我们申请到的开发者token，然后将{z}/{x}/{y}瓦片编号信息调整为调用软件里相应的格式即可。比如奥维互动地图中的瓦片编号格式为{$z}、{$x}、{$y}，而在Arcgis中的瓦片编号格式则为{level}、{row}、{col}。
四、如何在第三方软件加载星图地球数据云影像
4.1 在奥维互动地图中加载星图地球数据云影像
在最新版本的奥维地图中，已经内置了星图地球影像和星图地球混合图两种图源。
同时，我们也可以通过添加自定义地图的方式，来制作星图影像图源，这里我们将星图地球数据云的二级域名tiles1-tiles3都进行调用，因此自定义地图的主要参数为：
主机名：tiles{$serverpart}.geovisearth.com
主机编号：0-3
URL：/base/v1/img/{$z}/{$x}/{$y}?format=webp&tmsIds=w&token=4ea7bc4e9a2efc4e76be33d9511600dfa3b4f24bb81cb69561ab0b833d9b482c
4.2 在Arcgis中加载星图地球数据云影像
在Arcgis中，由于无法直接通过在软件内部添加切片地图地址的方式添加自定义地图，所以我们先借助Arcgis Online，通过从web添加切片地图的方式将星图地球数据云影像添加到在线地图中，然后再导出地图包至Arcgis中，在Arcgis里另存为可以直接调用的lyr格式的图源文件。
在Arcgis中加载星图地球影像的图源地址为：
https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/cia/{level}/{col}/{row}?format=png&tmsIds=w&token=4ea7bc4e9a2efc4e76be33d9511600dfa3b4f24bb81cb69561ab0b833d9b482c
4.3 在图新地球中加载星图地球数据云影像
图新地球中使用的自定义地图格式为lrc，加载星图地球数据云影像时的主要的图源参数为：
https://tiles{$serverpart}.geovisearth.com/base/v1/img/%d/%d/%d?format=webp&tmsIds=w&token=4ea7bc4e9a2efc4e76be33d9511600dfa3b4f24bb81cb69561ab0b833d9b482c
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4.4 在其它地图APP中加载星图地球数据云影像
除了上面提到的几种软件可以加载星图地球数据云影像，在其它很多小众软件中，也可以通过自定义接口，添加并使用星图地球数据云的影像地图，比如两步路户外助手、Orux Maps、Locus Map等等软件。
两步路户外助手中星图地球数据云影像的主要自定义地图参数为：
wgs84
1,2,3
Orux Maps中星图地球数据云影像的自定义地图参数为：
MERCATORESFERICA
1,2,3
Locus Map中星图地球数据云影像的自定义地图参数为：
1;2;3
4.5 免费开通企业认证，领取500万次/日请求配额
现在扫码添加星图地球数据云技术客服微信，注册星图地球数据云并开通企业开发者认证，即可获取500万次/日数据请求配额。
结语
总体来说，对于星图地球数据云的体验感还是非常不错的，丰富且惊艳。
受限于国内地理信息数据的相关保密规定，目前市面上所有的国产影像的分辨率都注定不会太高，但星图地球数据云带来的，不仅仅是合规、公开、流畅的影像数据服务，更多的是丰富完整的整个产品体系，这一点目前毫无疑问是处于同行业领先的。
在地图数据的浏览、调用、演示方面，星图地球数据云提供了“一条龙”的产品服务，对于广大的地理信息需求用户和地图爱好者来说，无疑是一个优秀的新兴产品。
前路漫漫，未来可期。希望星图地球数据云在公开地理信息应用方面能够越做越好！
by测绘营地
2022年10月17日
转自：“测绘学术资讯”微信公众号
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