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【EI稳定检索】诚邀参会、投稿!第三届新能源与电气科技国际学术研讨会

2022/5/10 16:22:05  阅读:345 发布者:

第三届新能源与电气科技国际学术研讨会(ISNEET 2022

2022610-13   中国-河南安阳

继第一届和第二届新能源与电气科技国际学术研讨会成功举办之后,来自国内外多所高校、科研院所及企业代表在新能源科学与电气科技的科研合作和交流工作取得了重要进展。

 

第三届新能源与电气科技国际学术研讨会(ISNEET 2022)将于2022610-13日在河南安阳举行。会议由AEIC学术交流中心和中国电工技术学会(CES)联合主办,安徽大学和中国科学院深圳先进技术研究院承办。ISNEET 2022欢迎研究人员,工程师,科学家和行业专家参加一个开放式论坛,在此论坛上可以共享和讨论新能源和电气技术领域的进步。该会议是跟上不断变化的领域的进步和变化的理想平台, 来自世界各地的领先研究人员和行业专家将通过论文和口头报告来介绍最新研究。

 

01一、组织单位

主办单位:

AEIC学术交流中心

中国电工技术学会

承办单位:

安徽大学

中国科学院深圳先进技术研究院

协办单位:

郑州大学

赞助单位:

中国工业节能与清洁生产协会

 

 

02二、会议主席

大会荣誉主席:

桂卫华,中国工程院院士

个人简介:桂卫华,男,汉族,1950年出生,湖北武汉人,中共党员,1981年研究生毕业于中南矿冶学院工业自动化专业,获硕士学位。桂卫华教授是我国著名的有色金属工业自动化专家和学者,现为国家自然科学基金创新研究群体学术带头人和“有色冶金自动化”教育部工程研究中心主任。201311月当选为中国工程院院士。桂卫华教授围绕制约我国有色金属工业发展的资源、能源和环境等问题,长期致力于复杂有色金属生产过程控制理论、技术和工程应用研究,突破了铜铝铅锌等有色金属冶炼及铝加工过程的自动化关键技术问题,应用成效显著。获国家科技进步二等奖3项,省部级科技进步奖15项;2009年获“何梁何利基金科学与技术进步奖”、2012年获“湖南光召科技奖”;曾获“全国优秀科技工作者”、“中国有色金属工业优秀科技工作者”、“中国过程控制技术贡献奖”等荣誉称号。

James L. Kirtley Jr.,美国工程院院士

 

个人简介:James L. Kirtley Jr.是麻省理工教授,本科就读于麻省理工,1971年获得麻省理工学院的博士学位,Kirtley博士是电力机械和电力系统方面的专家,1998年至2006年,他担任《IEEE Transactions on Energy Conversion》的主编,同时也是《Electric Power Components and Systems》杂志的编辑委员会成员。Kirtley博士于1990年被授予IEEE Fellow,于2007年当选为美国工程院院士。

 

大会主席:

曹文平教授,安徽大学

 

个人简介:

曹文平,博士生导师,安徽省重点人才计划入选者,安徽大学教授。IET Fellow Marie Curie Fellow, Royal Society Wolfson Fellow。东南大学电气学院客座教授(2020-2023),大连理工大学电气学院客座教授(2016-2019),麻省理工学院玛丽居里研究员(2014-2016)。IEEE Industrial Electronics Society 地区主席,IEEE Transactions on Power Electronics IEEE Transactions on Industry ApplicationsAmerican Journal of Electrical and Electronic EngineeringIET Power ElectronicsMachinesIEEE IES IE-13等期刊副主编/编委。欧盟、英国、南非、新加坡及哈萨克斯坦国家基金项目特约评审人,英国国家重点项目评审人。1991年于北京交通大学电气工程系取得机车电力牵引及传动控制专业学士,2004年于英国诺丁汉大学电气电子工程系取得电机及驱动专业博士。曾在北京交通大学、英国诺丁汉大学、谢菲尔德大学、女王大学、美国麻省理工学院和英国阿斯顿大学等单位任职。长期从事电机和电力电子损耗机理、故障诊断、可靠性及效能改进的基础研究,所开发的技术获得在风能电动汽车领域的推广应用,共获得英国和欧盟资助项目32个,总金额约660万英镑(主持480万英镑、参与180万英镑)。在国际知名期刊会议发表论文超过280篇(其中包括80 IEEE/IET Transactions期刊),总影响因子超过350。出版英文专著6部。获得最佳论文奖6篇,最佳海报奖4篇。2013年度纽卡斯尔大学科研创新比赛中冠军,并荣获“年度创新人物”称号;2014年在女王大学科研创新比赛中获得冠军;2015年参加美国麻省理工学院科研创新竞赛进入半决赛,2016获得英国皇家学会科研成就奖。2021年入选全球顶尖前10万科学家,H-index 66

技术委员会主席:

梁静教授,郑州大学

 

个人简介:

梁静,博士生导师,现任郑州大学电气工程学院院长,国家优秀青年科学基金获得者,河南省教育厅学术技术带头人,中原青年拔尖人才,河南省优化与智能控制技术工程研究中心、河南省“现代工业过程智能优化与控制”创新型科研团队和郑州大学计算智能实验室的负责人。教育部高等学校科学研究优秀成果奖、河南省科学进步奖、河南省教育厅科技成果奖、2014 IEEE CIS Outstanding PhD Dissertation Award等奖获得者。河南省高校青年骨干教师,河南省侨联青年委员会副会长,河南欧美同学会理事。兼任/曾任SCI一区期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation IEEE Computational Intelligence MagazineSwarm and Evolutionary Computation副主编、郑州大学学报(工学版)执行主编,主要研究方向为计算智能理论研究及应用,主持和参与多项国家自然科学基金项目、省级科技攻关项目以及多项企业委托项目,发表SCI/EI收录学术论文90余篇,截止目前,Google Citation被引用总次数为12000余次,h指数为39

组织委员会主席:

杨之乐副研究员,中国科学院深圳先进技术研究院

 

个人简介:

杨之乐,硕导  现任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,迪夫大学, 博士后访问学者(2019),贝尔法斯特女王大学, 博士后(2016-2017),现任中国人工智能学会会刊, 青年编委、Complexity期刊, 编委、中国系统仿真学会智能仿真与优化专业委员会, 委员、中国仿真学会生命系统建模仿真专业委员会, 委员。曾获得斯普林格自然中国新发展奖, 一等奖(2019),《发电技术》优秀论文奖, 一等奖, 部委级(2019), 中国电机工程学会优秀论文奖, 三等奖, 部委级(2018),《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》最高引用奖, 一等奖(2017),主要研究方向为人工智能方法在能源、建筑、智能制造等领域中的应用,包括基于数据的启发式优化与神经网络建模等计算智能方法,即粒子群优化、生物地理优化、教学优化等仿生启发式优化算法,深度学习、神经网络多层模型结构快速选择方法等,及其在智能建筑、智慧城市、电力系统调度,风能、太阳能等新能源并网,电动汽车充放电调度,工业物联网,电池充放电策略及状态估计,电网故障诊断,精密运动控制系统中参数优化辨识等能源、电力和智能制造等工业热点领域的应用。

程序主席:

陈湘萍教授,贵州大学

 

个人简介:

陈湘萍,博士毕业于英国纽卡斯尔大学电子与电气工程,博士后工作于英国阿斯顿大学,英国卡迪夫大学。曾获英国EPSRC博士全奖奖学金,英国伦敦中国大学委员会 UCCL中国优秀留学生,英国HENRY LESTER TRUST优秀博士生。在英期间,主持科研项目1项,参与英国国家基金EPSRC项目2项,欧盟地平线EU Horizon 2020项目2项,负责欧盟智能电网与智慧城市项目中的系统建模,储能控制及项目管理工作。在多年的英国及欧洲项目研发过程中,在新能源多能互补系统,多能源运输和调度,电动汽车V2G技术及未来智能电网顶层设计和系统控制方面积累了丰富的经验和成果。在英期间,主持科研项目1项,参与英国国家基金EPSRC项目2项,欧盟地平线EU Horizon 2020项目2项,负责欧盟智能电网与智慧城市项目中的系统建模,储能控制及项目管理工作。在多年的英国及欧洲项目研发过程中,在新能源多能互补系统,多能源运输和调度,电动汽车V2G技术及未来智能电网顶层设计和系统控制方面积累了丰富的经验和成果。目前主持国家自然科学基金项目1项,主持完成教育部产学研教改项目1项,主持省级科研项目3项,主持其他项目4项,参与并完成校企科研合作项目5项。近年来出版了高水平英文学术专著3部,发表高水平学术文章80余篇,其中SCI/EI论文29篇。近五年作为第一作者或通讯作者发表论文共计43篇,参与编写教材1部。曾代表贵州省及贵州大学参与了多个国际学术会议及高峰论坛,并作大会主旨或分论坛发言。

出版主席:

郭媛君副研究员,中国科学院深圳先进技术研究院

 

个人简介:郭媛君  ,硕导  现任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,2015年于英国贝尔法斯特女王大学取得博士,曾获得2019年中国南方电网公司科技进步一等奖,取得10多项专利成果, 主持和参与多项国家自然科学基金项目。主要研究数据驱动建模方法、大数据、神经网络等人工智能方法在新能源电力系统故障诊断、优化调度、负荷预测等方面的应用,包括主元分析、输入变量选择、神经网络多层模型结构快速选择方法以及智能优化算法等,在智慧工地、智能电网、风力发电、核电厂运行状态检测、电动汽车电池状态估计、电网故障诊断和智能制造等领域的应用。

03

三、学术委员会成员

04

四、组织委员会成员

05

五、征稿主题

 

01) 可再生能源系统

 

02) 太阳能

 

03) 生物质能

 

04) 风能

 

05) 波浪和潮汐能源

 

06) 地热能

 

07) 核能

 

08) 生物能源

 

09) 氢气和燃料电池

 

10) 能源材料

 

11) 电机和驱动

 

12) 电力转换器

 

13) 电瓶和BMS

 

14) 储能技术

 

15) 控制策略和算法

 

16) 人工智能

 

17) 设计和优化

 

18) 智能电网

 

19) 运输电气化

 

20) 新能源汽车、电动汽车

 

21) 节约能源技术

 

22) 输电和配电

 

23) 能源管理系统

 

24) 制造、测试和标准

 

25) 能源效率系统

 

26) 可靠性和诊断

 

27) 噪声、振动、EMIEMC

 

28) 电能质量

 

29) 电力系统分析

 

30) 经济分析

 

31) 社会和环境的可持续性

 

其他相关会议主题均可投稿

06

六、论文评审及出版

 

A. Submit to the Conference | EI会议论文

 

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将由全球知名的科技出版社斯普林格(Springer-Verlag)旗下的 Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEEISSN1876-1100)出版,并提交至EI Compendex检索。

 

论文模板可前往大会官网下载,排版不得少于5

 

本次会议只接受英文投稿,如需中文稿件翻译可咨询会务组

 

B. Submit to the SCI journal | SCI期刊

投稿时备注【D+511】将享有优先审稿权

Sustainable Energy Technologies and Assessments

ISSN2213-1388IF=5.353CAS 3区,JCR 2

论文排版不得少于10

 

初审可先接受中文投稿,排版暂无严格要求,通过审核后,给出论文模版

 

投稿须知:

 

论文必须是英文稿件,且论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审,只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

 

作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页

 

07

七、会议日程

 

08

八、注册费用

 

09

九、联系我们

 

大会秘书处:Lily Deng | 邓秘书

大会官网:http://www.isneet.org

 

联系邮箱: dengli@isneet.org

联系电话: +86 18818846285(微信同号)

联系QQ: 1359308739

来源:AEIC学术交流中心 2022-05-09 21:30

 

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