前沿资讯| “ChatGPT对地学、生态领域教学与科研的影响”圆桌会回顾

以下文章来源于数字生态GuoLab ，作者数字生态组

2023年4月18日，由北京大学遥感与地理信息系统研究所与北京大学生态研究中心主办，中国科学院生物多样性委员会协办的“ChatGPT对地学、生态领域教学与科研的影响”圆桌会(以下简称“圆桌会”)成功举行。本次会议由郭庆华教授与陶胜利研究员共同主持。

本次圆桌会邀请了来自南京农业大学姜东教授，中国农业大学曾也鲁教授，美国田纳西大学吴秋生助理教授，美国乔治亚大学买庚辰助理教授，北京大学林佩蓉和胡燮研究员，南京农业大学金时超副教授共7位嘉宾进行讨论。圆桌会由科研圈内人、生物多样性杂志、遥感学报提供媒体支持，并在线上进行了全程直播，全平台线上观看超过9000人次。

与会专家激烈讨论

圆桌会共分为AI之问，学科之内和互动讨论三个环节进行。首先嘉宾们对以ChatGPT为代表的大模型技术进行了解释，买庚辰老师回顾了2017年之后生成式自然语言模型的发展与演变过程，并介绍了Transformer，Foundation model（大模型）在ChatGPT发展过程中起到的关键作用。就目前大模型和原有小模型之间的区别，曾也鲁老师表示，从小模型到大模型，是一个从原有的专题模型到整体模型的整合过程。就ChatGPT表现出的推演能力和未来的瓶颈，金时超老师指出，ChatGPT是一种生成式模型，能够利用上下文形成我们需要的推断，目前训练这种大模型，算力和模型已经基本符合要求，但数据还仍然是限制大模型训练的最大问题。买庚辰老师表示，由于ChatGPT目前还未被OpenAI开源，为什么它具有一定的推理能力，目前解释起来还比较困难。

对于ChatGPT在学科内部带来的机遇和挑战，与会嘉宾分别从地学、生态、以及农业等不同领域进行了回答。姜东老师表示，在农业育种，基因筛选，表型预测等方面，ChatGPT都能够帮助人们节省大量的时间进行梳理与数据分析；金时超老师表示，农业上的ChatGPT可以筛选加工一些大模型生成的有用信息，并在未来的利用方向上生成我们所需要的表型育种相关基因；曾也鲁老师也认为，ChatGPT能够大大优化农业遥感过程中的代码工作，能极大够提升小团队的科研竞争力。在地学领域，吴秋生老师就GEE（Google Earth Engine）和ChatGPT之间可能的接口进行了分析，同样表示ChatGPT能够辅助完成很多的代码工作，且目前有一些插件可以初步实现命令式代码写作与地学分析但。买庚辰老师认为根据目前地理学问题的多模态状态，ChatGPT还不能够解决地理领域的很多问题，如何结合多种数据类型的特点类来回答复杂的地理问题是一个很有前景的研究方向。关于教学上是否使用ChatGPT的问题，嘉宾们纷纷对ChatGPT进入课堂表示支持。姜东老师认为，ChatGPT可以引导学生发问，这是一个改变灌输式教育的契机希望学生们能够以正确积极的态度拥抱新技术。胡燮老师表示，ChatGPT强大的信息整合能力能够帮助更新课件，让课堂教授内容更加前沿。林佩蓉老师表示，ChatGPT能够帮助学生锻炼提出问题的能力和批判性思维，提升自主学习能力，目前ChatGPT能够帮助学生们提升代码效率，能让学生有更多时间进行更挑战性的工作。吴秋生老师也指出，目前他的课堂利用ChatGPT能够大大提升编程授课效率。陶胜利老师也借用时间简史作者的观点，认为同学们一定要具备快速学习与适应能力，进而加入并尽可能的引领正在发生的技术变革。

最后互动讨论环节，与会嘉宾们就ChatGPT在未来地学领域的发展进行了讨论。吴秋生与买庚辰老师就现场同学们的多个问题进行了解答，比如如何快速入门ChatGPT，是否可以改造API等等。与会嘉宾们同时表示，目前ChatGPT更多像一个私人助理，可以帮助未来我们提高代码效率，完成一些整合缝合工作，但是创新性的工作仍然在未来不会被替代。未来青年学生们应该找到自己的兴趣，在某一个领域做精，利用ChatGPT带来的知识红利，提高自己进行创造性工作的效率和能力。

与会专家合影

会议最后，嘉宾们进行了总结发言。对未来青年学生的发展，姜东老师表达了应当对新技术保持开放的态度，和技术实现协同进化的期望。金时超老师表示，未来海量数据的支持下，从量到质的创新和领域开放才是未来。林佩蓉老师表示：我们应当在新时代拥抱前沿技术，成为π型人才（复合型人才）。胡燮老师表示：应当在未来成为一个会使用AI工具的人，提升我们自己的思维能力。曾也鲁老师指出，我们应当保持对技术的敏感性，及时吸收大模型的红利。吴秋生老师指出，我们应当学以致用，保持开放的心态走在时代前沿。买庚辰老师也发表了三点感想，我们应当加强科研和工业界的合作，增强和不同领域及不同学科之间的合作，一定要建立终身学习的理念。郭庆华教授最后总结：ChatGPT无疑是具有革命性意义的信息技术，在地学和生态领域具有广泛的应用前景。地学和生态学的多尺度，多模态，多学科特性，也给ChatGPT的应用提供了新的挑战以及参与研究的机会。在未来，ChatGPT技术与传统研究方法的结合将推动学科的新技术和新理论发现。

本文转载自微信公众号数字生态GuoLab

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