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一种快速分析文献变化趋势的简易方法

2022/11/1 16:48:34  阅读:226 发布者:

摘要:本文介绍如何使用Web of Science检索文献和使用Excel进行绘图以及相关性分析。作为示范,本文仅仅以“helicopter(直升机)主题词为例,在Web of Science中检索中国和美国近5年的发文情况,并使用Excel进行绘图和做相关性分析,介绍如何将

拷入到word中,保留清晰的矢量化

格式。

1 Web of Science中检索文献

如图 1所示,进入Web of Science网页,搜索“helicopter”主题,点击检索。

1 Web of Science检索页面

在左侧“精炼检索结果”中找到“出版年”,选择“全部查看”。

2 helicopter主题词检索结果

选中所需查找的年份,点击“精炼”,即可获得指定年份的发文情况。

3 精炼查找年份

再在左侧“精炼检索结果”中找到“国家/地区”,勾选所需查找的国家,点击“精炼”。

4 精炼查找国家

则得到指定年份和指定国家的发文情况。点击“分析检索结果”。

5 精炼后的检索结果

在分析检索结果界面中,可以选择按照不同的方式进行分类,这里我们以按照出版年分类为例。

6 分析检索结果页面

将页面滑到最下方,点击“下载数据表”,即可下载得到所需数据。

7 分析检索结果页面中的下载数据表选项

2 使用Excel作图

打开下载得到的数据文件如图 8所示,此时文件为txt格式的文件。

8 下载获得的数据

如图 9所示,将txt文件里面的内容直接复制粘贴到Excel表中。

9 将数据直接粘贴到Excel表后的页面

这时可以删除最右边一列我们不需要的数据,并将第二列数据的标签修改为“中国”。选中左边一列的年份数据,在“开始”工具栏下选择“排序和筛选”,在下拉列表中选择“升序”,并在弹窗中选择“扩展选定区域”,即可得到根据出版年份升序排列的数据。

10 按升序排列年份

重复上述步骤可获得其他国家近5年的发文数量。(此文档中以美国为例。)

这里我们以中国和美国近5年的发文数量为例作折线图。选中所需作图的数据和标签,点击“插入”工具栏中的折线图标签,选择所需要的折线图类型。(注意:在作图前建议在年份后面增加汉字“年”,否则画图时会默认为三列数据而不是横坐标标签。)

11 绘制二维折线图

则可得到我们需要的折线图。有时两列数据的范围不同,因此我们需要在图的右边设置次坐标轴。点中需要设置次坐标轴的曲线,点击右键,再点击“设置数据系列格式”。

12 添加次坐标轴

如图 13所示,点击“次坐标轴”,即可得到含有双纵坐标的折线图。此时选中坐标轴可以修改数据标签的范围和间隔。

13 添加次坐标轴后的双纵坐标折线图

下面设置线型。双击想修改线型的曲线,即可在右边“设置数据系列格式”列表中修改线型。

14 修改线型

选中边框,也可以修改边框的线型等。

15 修改边框

调整好之后,选中整个

,在“开始”工具栏中将光标移动到复制图标下,点击“复制为

”,并选择“如打印效果”,即可将

复制为矢量图。

16 复制矢量图

再打开word并粘贴

,即可将矢量图粘贴到word文档中。

17 将矢量图粘贴至word文档

3 相关性分析

我们使用Pearson相关性系数来分析两列数据的线性相关关系。如图 18所示,直接调用excel中的PEARSON函数即可得到两列数据的Pearson相关性系数。在空白栏中输入“=PEARSON()”,将光标移动到括号中,选中需要进行相关性分析的第一组数据(如图 18中的“B2:B6”)。

18 Excel中使用PEARSON函数并选中第一组数据

再输入英文逗号,”,再选中需要进行相关性分析的第二组数据(如图 19中的“C2:C6”)。

19 Excel中使用PEARSON函数并选中第二组数据

按下回车键即可得到Pearson相关性系数(如图 20中的“0.8106”)。

20 得到Pearson相关性系数

转自:学位与写作”微信公众号

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