文章来源：
Simon Alder, Timo Boppart and Andreas Müller, A Theory of Structural Change that Can Fit the Data, American Economic Journal: Macroeconomics, 2022,14(2):160-206.
本文提出的IA偏好可刻画100多年的产业结构转型路径，包括工业份额非单调变化的“驼峰状”特点! 以下从研究背景和贡献、IA偏好的讨论、与以往非位似偏好的对比等方面展开介绍。
01
研究背景和贡献
随着经济的发展，世界各国的结构转型均符合农业的消费支出份额和增加值份额不断下降、工业的份额先增加后下降、服务业份额不断上升的模式。但是却很少有研究分析了工业份额先上升后下降的这一非单调变化的“驼峰状”特点，本文做了这一工作。已有的文章如Herrendorf, Rogerson和Valentinyi （2013）、Boppart（2014）、Comin, Lashkari, 和Mestieri（2021）等基于二战后的结构转型展开研究，大部分发达国家这期间已经处于工业份额驼峰状的下降阶段，他们使用的非位似偏好的假设不适合更长时间的分析；非单调驼峰状的刻画需要有更灵活的收入效应的非位似偏好假设。
总体而言，本文的贡献有以下几点。第一，结合新的消费支出数据刻画出了美国、英国、加拿大和澳大利亚四国长达100多年的结构转型历史。第二，对多部门模型中的非位似偏好采用更一般化的假设，使得偏好满足总支出和储蓄跨期可加（Intertemporal Aggregation,简称IA）的性质。第三，IA偏好假设下的需求结构可以用加总的部门支出数据估计偏好参数，并且可以很好地拟合100多年的结构转型数据，包括工业份额的驼峰状变化。
IA偏好的讨论
02
假设家庭的效用函数U和每一期的间接效用函数v分别满足以下形式：
上式中的A(P)、D(P)是关于价格的零次齐次函数，B(P)是关于价格的一次齐次函数。e为名义支出，间接效用函数v满足关于名义支出e三次连续可微等条件。另外文章也讨论了满足Intertemporal Aggregation特点的指数和对数形式的间接效用函数情况。当A(P)=0时，IA的间接效用函数与PIGL假设下的间接效用函数一致；当D(P)=0时，IA与广义Stone-Geary的效用函数一致。
结合哈罗德中性技术的柯布道格拉斯生产函数和效用函数可求解模型均衡条件，并得到部门支出份额的表达式。使用1900-2014年美国、英国、加拿大和澳大利亚四国三部门的价格和名义消费支出数据可识别模型中的参数。将参数和外生变量代回等式求得到各部门支出份额的拟合值，与广义Stone-Geary相比，IA偏好可以更好地拟合三部门实际支出份额的真实数据，如Figure 6所示。
并且,可由相关参数计算得到结构转型的收入弹性大小，如Figure 7所示。
当部门支出份额的收入弹性小于0时，称该部门商品为生活必需品；当收入弹性大于0时，该部门商品为奢侈品。Figure 7(a)关于美国的数据显示，当采用广义Stone-Geary偏好假设时，农业产品的收入弹性小于0，为生活必需品；工业产品和服务部门产品的收入弹性均大于0，为奢侈品。Figure 7(c)显示，IA偏好假设时，美国农业产品为生活必需品，服务部门产品为奢侈品；但是工业部门的收入弹性一开始是大于0，然后逐渐下降在1960年之后均小于0。这意味着IA偏好假设下的分析表明，美国的工业产品一开始是奢侈品，随着收入水平的上升逐渐变为必需品。IA偏好下的收入弹性特点与人们的现实消费习惯更加契合，并且这帮助其有更灵活的收入效应去拟合工业部门支出份额的非单调变化趋势。
03
IA偏好与其他非位似偏好的对比
在偏好和结构转型方面，与本文研究相近的文章有Buera和Kaboski（2009）、 Herrendorf, Rogerson和Valentinyi （2013, 2014）分析中的Stone-Geary偏好，Boppart （2014）提出的PIGL偏好，Comin, Lashkari和Mestieri（2020）等研究中的Non-homothetic CES偏好。总体来说，Stone-Geary和PIGL偏好是IA偏好的特例。对比分析如下。
表1 不同偏好特点的对比分析
第一，Buera和Kaboski（2009）、 Herrendorf, Rogerson和Valentinyi（2013, 2014）的研究中采用Stone-Geary偏好假设，收入变化对结构转型的作用由维持生存的基本农业产品的消费和服务业产品的禀赋性消费影响；作为一个常数，禀赋性消费在收入水平较低时会有较大影响，但随收入提高影响会逐渐减弱，因此不能很好地刻画长期中的收入效应。并且，他们假设工业品的禀赋性消费为0。本文讨论的IA偏好中，在Stone-Geary效用函数的基础上强调了工业品禀赋性消费的影响，并且通过参数进一步度量收入弹性和替代弹性。
第二，Boppart（2014）的PIGL效用函数是IA偏好假设的特殊形式。PIGL效用函数中没有禀赋性消费，只适用于两部门模型；而IA偏好有禀赋性消费，也能适用于多部门模型的分析。此外，IA偏好也可以更灵活地刻画结构转型的价格效应，哪怕价格是常数时也可以得到支出水平和支出份额之间的非单调关系。
第三，Comin, Lashkari和Mestieri（2020）的Non-homothetic CES的偏好假设也能刻画长期中的收入效应，但是效用是隐性可加的（implicit additivity），它们由价格和支出的隐函数决定。而IA偏好下不同部门效用是可加总的，并且是Intertemporal Aggregable的。此外，IA偏好不需要假设代表性家庭，允许不同家庭的边际效用存在差异。
收入效应是结构转型的重要动力。本文分析了一个更加一般化的、跨期可加的、收入弹性更灵活的并且可以用加总的数据估计偏好参数的非位似偏好假设。利用跨度长达100多年的消费支出数据分析发现，与已有的研究相比本文的偏好假设可以更好地拟合结构变化的历史数据。
Abstract
We study structural change in historical consumption expenditure of the United States, the United Kingdom, Canada, and Australia over more than a century. We characterize the most general class of preferences in a time-additive setting that admits aggregation of the saving decision and allows to identify preference parameters from aggregate data. We parametrize and estimate such intertemporally aggregable (IA) preferences and discuss their properties in a dynamic general equilibrium framework with sustained growth. Our preference class is considerably more flexible than the Gorman form or PIGL, giving rise to a good fit of the non-monotonic pattern of structural change.
转自：香樟经济学术圈
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