Table & Figure是呈现复杂数据较好的方式，图表配合使用可让论文的结果显示得更加全面。图的特点是直观，表的优势在于准确反映数据大小。
它们作为一种视角表达工具，如果制作妥当，能够将复杂的信息转化为易于理解和记忆的视觉元素，投稿时提升论文评审的通过率，如果制作不当，则会混淆读者，降低论文质量。
本篇为大家整理了制作Table & Figure应遵循的原则，一起来学习一下吧。
一.总原则
1 查阅并遵循目标期刊的作者指南。有些期刊对表格和
的数量、编号样式、标题、图像分辨率、文件格式等都作出了详细规定，作者需要严格遵守。
2 何时使用图/表。给大家一个建议：如果数据展现出明显的动态趋势，或者揭露了数据中变量间的联系，那么图/表是最佳选择。
3 根据目的确定展示项：读者在阅读全文之前（包括审稿人和期刊编辑），会将注意力转移到图/表上，因此应尽量让展示项不言自明、自成体系。
4 提及但不重复：用文字吸引读者注意图/表的意义和要点，但不要重复细节。
举例：
❌：图2所示，32%的受试者选择了方案1，12%选择了方案2，10%选择了方案 3，46%选择了方案4。
✔️：图1所示，我们发现只有 24% 的病例治疗有效。
5 保持一致：确保图/表中的数值或细节（如缩写、组名）与正文中的内容保持一致。
6 标题要清晰：标题应简明扼要地展示图/表的目的和内容，避免含糊，最好能吸引读者注意到作者希望读者注意到的信息。
7 注意坐标轴：如果数据显示的范围是0到75，那么最大刻度一般是80，这样能避免出现比较多的空白区域。
二. Table原则
1 合并重复表格：检查所有表格是否涉及相同或相似内容。如果是，则考虑合并或部分删除。
2 划分数据：当呈现大量信息时，应将数据划分为清晰、适当的类别，并以准确、描述性的标题分栏呈现。
3 注意表格中数据的范围： 如果需要呈现的数据量很大，会使表格过于杂乱或冗长，这时可以考虑将其作为附录或补充材料的一部分。
4 尽量避免缩写：最好避免在表格中使用缩写，如若为了排版美观必须使用，则需在脚注或图例中定义其含义。
5 整理表格：通常科研论文比较常用三线表，大多数SCI期刊也是如此要求。但也有例外，例如Nature系期刊，具体请遵循作者指南。
例如下面表格：
1 标题明确说明了表格的内容。
2 数据分门别类，清晰明了。
3 自成一体，即使不参考整篇论文，也能很好地理解表格内容。
三. Figure原则
01. 制作原则
1 清晰：确保
所有部分都清晰可读，并符合目标期刊对
的技术性要求，例如分辨率、大小、字体、线条粗细等要素。
2 解释关键信息：利用图例来突出中心信息，并解释缩写和符号代表的含义。
3 注意有些具体信息，避免误导读者：例如地图中需包含比例尺、纬度和经度，数量需有单位等。
4 合理运用流程图：例如结果部分流程图有助于读者理解研究结果是由哪些关键步骤得出的，如下图。
02. 常见
类型
作者可参考如下内容，来判断自己的研究内容适合用什么类型的图来呈现：
1
散点图
用于显示两个变量之间的相关性。
2
线图
常用于绘制连续的数据。线图中点与点连成线，暗示了数据间的联系以及数据的趋势。它可以在同一张图上显示多个因变量。
3
条形图（柱状图）
可以是水平的，也可以是垂直的，用于显示数据分布，长度越长，数值越大。
4
直方图
能反映某个变量的分布情况，显示产品质量分布、平均水平和离散程度。
5
饼图
适用于显示一个数据系列中比例的展示。
6
箱线图
可以是水平的，也可以是垂直的，常用于展示一组或多组数据的集中趋势与分散程度，由五个数据节点组成：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。箱子不同部分之间的间距表示数据的离散程度和偏斜程度。
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