文献综述、系统综述、meta分析，三者都属于综述类的文章。但是三者也存在着一定的区别。文献综述是对某一特定课题所进行的重点回顾；系统综述则是对特定问题，在既有的科研文献中找寻答案；而meta分析则是对以往的研究结果进行系统的定量分析，一般是比较并结合已发表的研究发现。
关于文献综述
文献综述是对于特定领域内既有文献的概要或点评，通常会分析特定课题，找出趋势并指出既有文献间的落差。综述文章可以比作一个“信息金矿”，读者可以从综述文章中知道目前领域中对该主题的理解有多少，决定是否要阅读这些文献，这类文章对青年研究人员和忙碌的科学家来说都是很有用的信息来源，让自己随时知道领域内的新发展，发现研究中的落差，然后找出新的可研究领域。
作为一种文章类型，文献综述具备以下基本要素：单独发表的文章、奠基在领域内已发表的工作之上、没有新的数据或实验、不该有尚未发表的材料。
文献综述有好几种写法，最常用的 2 种方式是：
年代顺序(chronological)：从最早有的信息开始写起，依据发表的时间分组讨论文献，记录领域里的研究和发展。这个架构通常使用在表现想法或方法如何随着时间变化，比如说探讨青年罹患皮肤癌的文献综述，就可以依照年代回顾最早的诊断和治疗方式，然后逐渐推进到最新的模式和治疗方法。
主题式(thematic)：作者整理出要了解一个课题，重要的主题或理论概念，然后组织讨论已发表的文献。这种方式与年代顺序比起来较突出，因为主题式文献综述不止简介个别文献，还分析领域里关于某重要课题的既有知识，比如说，用主题式进行青年罹患皮肤癌文献综述，可能会有不同章节讨论黑色素瘤与非黑瘤皮肤癌的研究、日晒导致皮肤癌、青年对皮肤癌的认识与态度以及治疗方法。
一旦确定使用何种方式写文献综述后，要决定文章格式就不难了。
和原创研究类论文一样，文献综述一般包含以下部分：
前言(introduction)：所有的文献综述都一定会有前言，提供关于研究领域的信息，与选定课题的关系还有文献综述的重点。
方法(methods)：大部分的文献综述都会有一个章节说明选择文献来源的条件，或是信息的呈现方式，让读者能够更好了解作者的切入点。
正文(body)：正文的格式视你选择的模式而定，年代顺序式大概会依据年代划分段落，而主题式则会根据主题有不同的子话题。
讨论与结论(discussion and conclusion)：这个部分总结重要研究的主要贡献，讨论综述中提出关于课题或领域内的问题。这里还需要清楚说明通过回顾所发现的研究的落差，还有对未来研究的可能建议。
参考文献清单(reference list)：这个部分非常重要，因为综述文章是完全根据一次文献来源写出来的，参考文献清单应该有详细文献信息，必要的地方还需提供页码和章节信息。
关于系统综述
系统性综述是针对明确定义的特定问题内，对其既有文献针对其使用精密、可重复性、造成最低偏倚的方法进行高度严密的评价，系统地搜索、分辨、选择、评价和综合与课题有关的研究证据。系统综述被认为是最好的研究证据来源，对以证据为准的医学研究来说发挥非常关键性的作用，在其他领域也被高度推崇。
系统综述比文献综述更为详细，包含已发表和未发表的文献(又称灰色文献 grey literature)，灰色文献是系统综述中很重要的一部分，能为综述加值，这是因为灰色文献通常多于已发表文献，而且比较不会有发表偏倚。灰色文献包含了未发表的研究、报告、学位论文、会议论文与摘要、政府研究和进行中的临床试验。
关于meta分析
Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。
但也有不同的观点认为meta分析的定义应该更为广泛，将其与系统综述等同。这一想法在文献标题中的使用尤为广泛，我们经常可以看到文章的标题叫“某某问题的meta分析”。但需要注意的是meta分析不能等于系统综述，采用了meta合并的系统综述才能叫meta分析，否则就只能叫系统综述。
A、Meta 分析的特点
1、Meta分析本质上是一种观察性研究;2、也遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程;3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。
B、Meta分析的目的
1、增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合，能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。
2、定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时，通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平，对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论，而且使效应估计的有效范围更精确。
3、评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同，多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性，考察研究间异质性的来源，估计可能存在的各种偏倚。
4、寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和研究方向。
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