如何才能让论文极具说服力?
2024/8/7 8:38:38 阅读:36 发布者:
在学术领域,说服力是评判一篇论文质量的重要标准,只有论文具有较强的说服力,才能被认可和接受。然而,许多小伙伴在论文写作的过程中常常会面临以下问题:
论文中所呈现的观点缺乏足够的事实依据和数据支持
论证过程不够充分或逻辑性不强,可能存在逻辑漏洞或推理错误
表达的观点过于主观,缺乏客观性和客观证据支持
缺乏详尽的文献支撑,无法引用相关研究成果和权威观点
这些问题都容易使你的论文缺乏说服力,进而引起审稿人的怀疑和不信任。
此外,说服力也是作者展示自身思考能力和学术能力的重要途径,只有通过具有说服力的论文,作者才能起到影响他人和推动学术研究的作用。
那么如何让你的论文具有说服力呢?
第一, 以理服人,学会站在巨人的肩膀上
学术论文要强调学理性,那么怎样突出学理性?
首先,通过文献阅读,了解领域内的学者在研究什么问题,用了什么方法、理论,得出了什么观点;了解与你研究选题相关的理论有哪些。
其次,提炼出这些相关理论中与你研究选题相关的核心概念,思考这些概念理论是否可以用于自己的研究中。
再次,综合运用一个或多个已有理论来解释现象与现象之间的可能联系。
最后,基于现象(案例、数据)拓展已有理论的边界,得到更深入的认知。
第二,以据服人——把学术论文写进社会实践中
以据服人,其实就是有据可依,提高研究的效度与信度。
首先是研究方法的选用。从研究方法看,主要分成两大类:质性研究(Qualitative Study)和量性研究(Quantitative Study)。质性研究包括案例分析、扎根理论等,学会用好质性研究过程中所收集到的数据,对相关数据进行编码,提炼一级编码、二级编码,再形成类,再形成主题,最后构建理论,再用数据验证理论。这样一个研究过程,不仅研究规范,同时也加深了对研究问题、研究对象的认识。
量性研究包括计量分析、结构方程等,使用量性研究方法的过程中要注意数据的信度(可靠性)和效度(有效性)。
其次是研究证据一定要能够支撑研究假设。这里也体现了研究方法的作用,即你选用的质性研究/量性研究的数据是如何支撑研究假设的?在这其中,要注意一个问题:挂羊头卖狗肉。即你使用的数据无法解释研究假设,这样做的结果是研究问题“无解”,研究假设、研究结论也难以让人信服。
第三,认真修改
如果是成品论文投期刊,要按照审稿意见认真修改;如果是半成品论文投会议,可以多报告论文,收集同行评议。要通过不断的修改实现“干中学”(learning by doing)。所谓的“干中学”就是在不断修改论文的过程中,伴随着思考的深入、文献阅读量的增加,你可能会发现更合适的研究理论、研究方法来研究问题;或是灵感乍现,发现一个新的更值得研究的问题。很多系列论文就是通过这些方式写成的,学术达人也是这样培育出来的。
转自艾思云课堂微信公众号,仅作学习交流,如有侵权,请联系本站删除!