阅读文献是每个研究者必做的工作，掌握正确的阅读方法不仅能节省时间，还能帮助我们更深入地理解研究内容。
然而，面对大量的文献，很多人可能会感到迷茫，不知道该如何高效地阅读和理解这些内容。因此，学会正确阅读论文，可以说是每个研究者的必备技能。
那么，到底应该如何正确阅读学术论文呢？今天和大家分享一些论文标题、摘要和前言阅读和写作的小技巧。
01
论文标题
论文标题是文章的灵魂，如同求职者给面试者的第一印象。一个好的标题应该用最简洁的词语反映文章的内涵，文字尽量精炼简短，既醒目又有深度。标题的设计不仅要吸引读者的注意，还要准确传达出论文的核心内容。
一个好的论文标题应尽量包含以下几方面的内容：研究的目的、研究对象、研究领域、研究方法和所依据的理论。
当然，这些内容不一定要全部包含，但尽可能地全面反映出论文的核心主题和研究重点。
论文标题的写作要求
1. 标题的书写方式也有一定的规范，通常要求标题居中书写。
2. 如果标题超过两行，第一行的字数应多于第二行。
3. 一般来说，中文标题不超过20个字，英文标题不超过12个词或100个字符（包括空格在内）。
4. 为了保持简洁和美观，标题中尽量避免使用标点符号。
5. 如果有中英文对照的标题，要确保它们在长度和结构上保持对称。
主副标题写作说明
有时候，一个标题难以完全阐明论文的主题，这时可以增加副标题来补充说明。主标题和副标题往往是一虚一实，相互补充。主标题重在提示意蕴，副标题重在概括事实。例如：
《感性理性：向左走向右走——艺术设计专业中色彩教学的探索》
《Out of Sight, Not Out of Mind: Strategies for Handling Missing Data》
《态度意义的多模态建构：基于认知评价理论的分析模式》
02
摘要
摘要是整篇文章中非常重要的一部分，它能够使论文的关键重点一目了然，这有助于期刊编辑决定是否接受审稿请求，同时也让学术研究者在寻找相关研究资源时，快速判定该论文是否有阅读的必要性。
通常，摘要部分在文章写完后才完成，一般不要超过300字。根据APA建议，摘要不分段，除非投稿的期刊有特殊要求。
上图说明：
1. 黄色部分为“问题是什么？”；
2. 橙色部分为“我们做了什么？”；
3. 绿色部分为“研究对象是谁”；
4. 蓝色部分为“我们发现什么？”；
5. 红色部分为“建议是什么？”
摘要通常包括以下几个方面：
1. 关心的事情：解释研究为何重要，包括研究背景和大环境。
2. 问题是什么：阐述研究问题，补充目前相关研究的空隙或未注意事项。
3. 解决方法：简述用什么方法（质性或量化、实证或理论、研究种类或使用什么证据等）。
4. 结果：概述重要发现，例如关系显著性。
5. 结论：叙述主要的结论及背后的意涵，以及结果的应用。
撰写摘要的10个步骤
1. 在完成整篇论文后再写摘要：确保摘要能全面反映论文内容。
2. 从“引言”和“结论”两段挑出主要研究重点/目的/结论。
3. 从“方法”部分找出方法应用的说明。
4. 从“分析结果”部分找出重要的结果，例如假设是否成立。
5. 将 2、3、4 找出的句子和要点依据以下顺序组织成一段：引言→方法→分析结果→结论。
6. 摘要不应包含：文章里没有提及的信息、缩写或组名、讨论文献或参考引用。
7. 删除第6点提到的信息，调整句子使文意顺畅，顺序如下：目的→研究设计→使用的方法和技巧→主要研究发现→结论和含义。
8. 摘要是内文的简化，必须保持一致性。
9. 请同事/同学检查摘要表达是否清楚。
10. 检查摘要是否符合期刊要求（如字数、类型、建议的副标题等）。
关键字
关键字通常选取3-5个，在选择关键字时，要考虑其代表性和覆盖面，建议标题中要包含关键字。关键字应尽量避免使用缩写，确保清晰易懂。
03
前言
前言部分通常也称为绪论、引言（Foreword, Preface, Introduction）。它的撰写需要从总体到具体，由大到小、由天到地，逐层叙述，最终聚焦到个人的研究问题。前言并不是小型的文献综述，回顾前人做过的研究时要言简意赅。
前言的写作步骤
1. 目前研究主题的趋势/政策/技术/现象：描述当前研究主题的趋势、政策、技术或现象，解释研究问题在这一领域的重要性，或者提供背景信息，说明为什么要进行这个研究。
2. 缺乏什么未被探讨或探讨不同的方向：指出前人研究中未被注意到的地方或探讨的不同方向，提出自己的研究补充的重点问题，或者从不同的角度切入。
3. 研究的重要性：解释了解这个研究缺口或新方向的重要性，说明为什么这个研究是必要的。
4. 研究领域：详细描述研究对象或研究领域，让读者清楚了解研究的具体范围。
5. 预期得到什么样的结果：提出自己预期的目标和有待改进的问题，说明研究可能会得出什么样的结果。
6. 用什么理论探讨：如果引用了成熟的学术理论模型，简单介绍该模型，并解释为什么它适用于这项研究。
转自张伟豪量化学院微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！
