分辨率越高越好？这些图表制作误区别再踩了

“一个数字胜过千言万语”，数据是论文的驱动力，图形和表格则是展示结果最直观、有效的方式。优质的图表能为论文增色加分不少，但相反，如果你的图表制作掉入误区，则不光呈现数据的效果差，对文章甚至有“减分”的反作用。

今天，我们就来总结一下，论文图表制作常见的五大误区，供大家参考规避。

误区一：

分辨率越高越好

分辨率并非越高越好。多数期刊对不一样的图也会有不一样的要求，一般来说有三种要求：

1.line artwork（纯纯的黑白图，没有中间颜色）。是要求最高的，1200dpi以上。

2.combiantion artwork（halftone artwork与line artwork的组合，或彩色图与line artwork的组合）。属于中间档，600dpi以上。

3.halftone artwork（颜色深浅有差别的灰度图，也就是我们最常用的形式）。要求最低，300dpi以上就OK了；

大家可以从实验阶段就留心保存高分辨率的原始图，一般来说600dpi就完全够用了（lineartwork是极少数的情况，特殊对待），我们不能一味追求高分辨率，分辨率太高会导致图片很大，投稿时上传容易出现困难。

误区二

图表不符合页面比例

一张论文插图，需要照片和文字比例得当，图片的可读性高，不放大或缩小的情况下能清所有内容(组织结构除外) 。如果你的图表，需要用放大镜才能看清，那么糟糕的阅读体验将会让你的论文质量大打折扣。然而编辑们发现，图表比例不对的问题在论文中经常能看到：图文比例失调，图片中的字体大小不一致，系列图中不同图片的比例不协调...有时候一组照片，不同图片的放大倍数不一样，也会给读者造成误导。

误区三

图文不一致

图表中的术语、符号、单位，都需要和文字叙述一致，并在文中相应提及，以显示整个论文的完整与统一。相同的叙述内容，应根据逻辑，在文字、表格和统计图中选择其中一种表达形式，以方便了解论文主旨和要义为方向。切忌重复叙述。

误区四

用图比用表更直观

很多时候，展示数据既可以列表，也可以做图，Excel中也有把数字图形化的功能。很多人喜欢在列数据的时候，首选用图，这也是不对的。比如下面这个例子，确实用彩色的柱状图了，但数据展示效果非常差，而且也并不美观。

如果把同样的数据还原成表，不但简洁美观，而且在表达数据的时候也更精确，量化得更好。

当然，有些蛋白的样子，或者计算机模拟的结果，本身图很漂亮，那就用图好了。

误区五

图中的数据越多越好

很多人在做图的时候，存在一个误区，想把尽可能多的数据放在一张图里，觉得把工作量放出来，可能会给审稿人一种论文很扎实的感觉。

能给审稿人形成这样的印象肯定是好的，但前提是千万不要让数据混乱不清，那就白瞎了自己的好数据了。比如下面这张图，把四组数据都放到一张表里。虽然用了不同的符号表示不同组别的数据，但符号相似度太高，即使画上趋势线，也很凌乱。

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