一篇SCI，从写作到最终发表见刊需要解决的问题有很多很多。而我们通过分析，大家有一些共性的高频难点问题，例如如何体现论文的价值性，如何选取创新点，如何建立科研思维等。今天我们就来为大家逐一解析一下。
Q：研究问题的设计如何体现出价值性？
A：对于研究问题，建议可以从以下四个角度出发：
（1) 一种设计、规划或策略会有什么结果？例如：电动车对减少污染排放有多大贡献？——碳中和问题；保持社交距离对建筑或景区服务能力有多大影响？——有利于疫情防控、控制人流。
（2) 如何科学的设计、规划或者优化？例如：如何进行最经济、方便的基础设施规划（公交线路、应急医疗设施）？如何在数据资源丰富情况下科学决策规划（影响健康的建成环境改善、突发事件下地铁和公交如何进行快速应急规划）？
（3) 利用深度学习方法进行建筑设计方案的自动生成
（4) 什么因素影响了结果？例如：影响共享单车使用量的显著性建成环境因素？——有利于改善最后一公里问题；影响地铁乘降量的显著性建成环境因素？——有利于TOD方案的实施效果。
（5) 什么是公平的设计或规划？例如：绿地空间可达性的公平性评价？是否影响了房价？是否对居民健康有影响？其他基础设施的公平性供给分析与规划（优化）方法。
Q：研究的创新点该如何选取？
A：创新点的提取是整个研究部分的难点，也是做科研的一大难点。很多人不知道怎么去寻找创新点，怎么去用新的方法、新的数据去解决问题。为了解决创新点不明确的问题，最佳的方法就是多看文献，在文献中寻找创新点和答案。
一般在文献中，都会列出本文的创新点所在，本文做了哪些具体的贡献。可以根据所列文献的贡献，找到本文的研究问题和创新点。除了在文献中寻找创新点外，最常用的另一个方法是从自身入手解决问题。
比如XX作者在通信领域异常擅长，且尤其擅长时频分析，那么当其跨专业到化学领域时，可以尝试将其时频分析的知识应用到化学领域中，则不失为一种较好的创新点。需要注意的是，在文献中，Research gap一般出现在引言部分的第一段或第二段的部分，也就是在介绍完大背景后，会有一定的转折，指出当前研究所存在的问题，这也就是本文所致力于解决的问题。
举例：以计算机会议论文为例：在However之后即为本文的research gap。需要大家在Introduction部分耐心识别。
Q：阅读文献时如何理顺文献的逻辑？
A：众所周知，期刊阅读需要你掌握论文的大致脉络，理清论文的逻辑，最后对整篇论文进行梗概。期刊阅读时，一个重大的难点就是理不清逻辑。很多人反映，好像每一句都差不多能看懂，但是合在一起就不知道讲了些啥了。
这是一个很严重的问题，要解决这个问题，需要你反复地读摘要、引言和结论部分，也就是Abstract, Introduction and Result 部分。
这三个部分介绍了整篇文章的背景、识别了现有研究存在的问题、本文的解决方案和最终的结果。
阅读这三个部分时，不需要纠结太多关于技术性细节的问题，只要对文章做了什么事情，为什么做这件事情，以及大致上怎么做的这件事情有一定的了解即可。在阅读完这三个部分后，你一定有疑问，即为什么要用这种方法解决问题？怎么具体实施解决问题的呢？研究的数据有哪些？数据处理的方法是什么呢？
关于这些问题，在方法部分和结果部分会给出解答。需要仔细阅读Methodology and Results section。另外，对于英语不好的，更需要加强学习，尽量避免使用翻译软件，如遇生僻词可以查字典解决单个单词的释义，但避免对整段乃至整篇进行翻译。
Q：怎么把中式思维转为西式思维
A：发表SCI论文中，由于审稿人很多是来自海外，或者期刊的主编来自海外，因此为提高稿件录取率，需要学生对于西式思维非常熟悉。
具体而言，西方人看待问题其实较为直接，且较为简单。即务必强调核心创新点，务必确保文章整体的逻辑通顺。西方人对于文章细节的把控非常严格，每句话都要言之有理，不可侃侃而谈。
举例：你可以说：A方法比B方法在XX方面提高了2%的性能，参见表1的对比实验，实验的具体设置如下所示。但是，你绝对不能说，A方法比B方法更优，是一种更好的方法。如果你这么说，审稿人就会问，怎么更好了呢？好在哪里？所以，一定要避免这种说法，多用事实说话，用数据说话。
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