总是因为图表问题被返修？别踩雷，抓重点

“一个数字胜过千言万语”，数据是论文的驱动力，图形和表格则是展示结果最直观、有效的方式。优质的图表能为论文增色加分不少，但相反，如果你的图表制作掉入误区，则不光呈现数据的效果差，对文章甚至有“减分”的反作用。

今天，我们就来总结一下图表制作的常见误区和正确的图表制作要点。

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图表制作常见误区

误区一：分辨率越高越好

分辨率并非越高越好。多数期刊对不一样的图也会有不一样的要求，一般来说有三种要求：

1.line artwork（纯纯的黑白图，没有中间颜色）。是要求最高的，1200dpi以上。

2.combiantion artwork（halftone artwork与line artwork的组合，或彩色图与line artwork的组合）。属于中间档，600dpi以上。

3.halftone artwork（颜色深浅有差别的灰度图，也就是我们最常用的形式）。要求最低，300dpi以上就OK了；

大家可以从实验阶段就留心保存高分辨率的原始图，一般来说600dpi就完全够用了（lineartwork是极少数的情况，特殊对待），我们不能一味追求高分辨率，分辨率太高会导致图片很大，投稿时上传容易出现困难。

误区二：图表不符合页面比例

一张论文插图，需要照片和文字比例得当，图片的可读性高，不放大或缩小的情况下能清所有内容(组织结构除外) 。如果你的图表，需要用放大镜才能看清，那么糟糕的阅读体验将会让你的论文质量大打折扣。然而编辑们发现，图表比例不对的问题在论文中经常能看到：图文比例失调，图片中的字体大小不一致，系列图中不同图片的比例不协调...有时候一组照片，不同图片的放大倍数不一样，也会给读者造成误导。

误区三：图文不一致

图表中的术语、符号、单位，都需要和文字叙述一致，并在文中相应提及，以显示整个论文的完整与统一。相同的叙述内容，应根据逻辑，在文字、表格和统计图中选择其中一种表达形式，以方便了解论文主旨和要义为方向。切忌重复叙述。

误区四：图中的数据越多越好

很多人在做图的时候，存在一个误区，想把尽可能多的数据放在一张图里，觉得把工作量放出来，可能会给审稿人一种论文很扎实的感觉。

能给审稿人形成这样的印象肯定是好的，但前提是千万不要让数据混乱不清，那就白瞎了自己的好数据了。比如下面这张图，把四组数据都放到一张表里。虽然用了不同的符号表示不同组别的数据，但符号相似度太高，即使画上趋势线，也很凌乱。

02

SCI图表制作要点

清晰真实放在首位

确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。

图片表达简明扼要

尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。

用图还是用表？

在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。

趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。

有效的说明

每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。

其它细节

另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看，但是打印出来的效果却不会很好。

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