论文表格和图形必备新知识

每个人都有自己制作表格或者图解其数据的方法。无疑，对于科学家和工程师而言，MATLAB的图表功能远优于Excel，但必须具备一定的编程知识。因此很多人会选择简单易操作的Excel。

图表和表格能够清晰地展示数据，帮助读者理清复杂的数据，同时有助于统计字数（因为图表和表格的字数不被计入总字数）。然而，对于应该如何展示图表或表格，不少人陷入了误区，这在本科论文、学位论文、硕士论文和学术论文的写作中屡见不鲜。查尔斯沃思论文润色编辑将在本文介绍一些制作图表和表格的新知识，帮助您在审稿前制作清晰的图表和表格。

遗憾的是，很多人没有学过如何展示数据，相应地，数据便无从展示。很多作者在整个学术生涯的写作中都没有充分展示数据，只有在学位论文或毕业论文得了较低的分数，或者被拒稿时才会意识到这一点。

图例说明和标题

有效展示数据能够吸引学术审稿人的关注。这对很多人来说可能司空见惯，如此，巩固一下会很有益。标题的位置是一个基本的概念，但很多作者仍然将标题置于图表上方的文本框中。学术研究人员总会注意这一点，新手往往会犯这样的错误。

学术稿件中的图表信息应置于图形下方，通常以斜体显示（但有可能视期刊风格而定），附加上数字，如在信息描述之前加上“图2-1”。其与表格规则不同，这也是一个常见的误区。

有人可能认为表格与图表的制作规则一致，其实不然——表格的文字说明应在前，即位于表格上方。

还有一个基本原则要遵循——不要将图表和表格置于同一稿件的正文中。

如果论文中有图表，常将相应的表格置于附录部分。如果将表格置于结果部分，给人感觉图表中的数据不适用，或者不直观。只有原始数据和表格中的数据都在附录中展示，即未经提炼的数据。

综上，图表在展示数据时应清晰、准确、有效。

图表格式

如您使用Excel，最好不要通过“默认图表”样式来设置图表格式。如有大量数据展示，比如多组或一组近似值，因其尺寸/宽度较大，“默认图表”样式的线条不适用。

使用较小尺寸线条可使图表更专业、更清晰。通常，0.75 pts效果较好，它能使数据点更清晰地显示。应使用小号字体实现空间最大化，在学术论文中使用8 pt字号足矣。

科学学科不同于其他学科，必须要考虑误差条形图。如果结果由实验得来，而非理论分析，那么需要在图表中加入所用设备的误差。

选择正确的误差类型也很有必要。以下为常用的三种类型：

● 标准预定值，

● 百分比，以及

● 标准偏差。

无论选择哪一类，务必要保证图表中各数据集的误差类型一致；否则数据将会出现重大差异，变得不清晰，失去价值。

其他需考虑的事项：

● 为更准确地展示数据，大多使用最为拟合的曲线图，或散点图

● 确保坐标轴做好标示

● 确保对比图表的单位一致

● 确保坐标轴值为变量

● 确保图表中没有模糊或不确定的数据

● 保持坐标轴格式一致

● 时间通常用X轴表示

● 确保两轴之间的关联性

● 勿要添加网格线

● 所有标注应使用大写字母

● 勿用“A graph to show（展示……的图表）”作为图例说明的开始

以上部分要点看起来简单，但非常重要，可能决定稿件是否录用。图表往往会经过多位审稿人的多次审查。

另外，表格中包含所有相关单位、需要大写的单词、统一格式以及数据点之间无分割线的情况也很常见。

总体来说：

●  图表的文字说明置于图表下方

● 表格的文字说明置于表格上方

● 数据勿要重复

● 表格和图表字数不计入字数统计

● 图表需清晰、准确、有效

● 制作图表时勿要使用默认样式

● 科学家需使用正确的误差条形图，并在数据集中保持一致

● 检查图表的基本要素，保证所有信息通俗、规范

● 确保表格整洁清晰

注：图表使用相同数据以展示与其他变量的对比。

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