论文图表制作全攻略
审稿人在评审一篇论文之前，通常是先看看摘要和论文结构，然后，很大一部分时间会花在看论文的图表上。在论文写作中，图表是最能直观表现科研成果的方式。得体、清晰的图表，犹如锦上添花。那么如何在论文写作中使用图表呢？又有那些注意事项呢？
下面是论文图表常见陷阱，
看看这些错误你是否犯过?
1）图片中字特别小，要用放大镜才能够看清晰
2）多个图片放在一起，一按回车，图片格式就全乱
3）实验曲线，不增加误差棒
4）图片比例值不统一
5）表格格式不统一
……
如何制作论文图表？
怎样让自己的论文图表更加专业？
本期小研为大家梳理了图表的基本要求、图注的基本原则、图表的绘制工具，让大家以最快速度掌握论文图表制作的技巧，帮助大家快速解决论文图表制作方面的难题。
图表的基本要求
PART/ 01
1. 图的大小：大小适中
图表的大小，注意大小要适中，文字要清晰，避免出现图表太小看不清楚的情况。
2. 图的颜色：色彩鲜明
图表的颜色，色彩一定要鲜明，或者有明显的对比，这样答辩老师才可以一目了然，对你的表格印象深刻，从而加强了对文章的印象。注意这里也不提倡整个表格五彩缤纷，色彩鲜明、对比强烈，每一种颜色都要有存在的意义，看起来舒服即可。
3. 图的要素：要素完整
结构完整是必须的，做图表的时候，要素的完整也很重要。制作图表的时候，需要注明里面的图例和数据值，同时图表反映的结果，要有扼要的统计概述等。
TIPS：
第一，要有一台像素比较高的拍照设备，能拍出清晰且完整的照片。要注意，国内各大图书馆的古籍部大多不允许私自拍照。因此，若想拍摄其中的资料，一定要先与工作人员沟通，征得他们的同意，或按相关规定缴纳一定的费用。
第二，要知道材料应拍的部分。如，若要介绍一本书，宜拍其封面、正文部分第一页、序言、后记或有重要印章的那几页。
第三，如果拍古籍，要格外谨慎。如，宜将古籍平放在水平桌面或者专门的拍摄支架上，书页不能折叠或歪斜。最好在书下铺一张白色或米黄色的宣纸，尽量不以深色桌面或支架为背景。
第四，要保证光线的稳定和均匀。光线除了要充足外，还要避免有人影，因此拍摄时要将拍照设备与书保持平行，留有充分的距离，并保证想要的内容全部在取景范围内。
图注的基本原则
PART/ 02
关于图表，很多人容易忽略的地方是跟文字有关的图注，也就是对图表的说明性和解释性文字。论文写作中的图注，把握四个原则就好了。
1.独立原则
一个好的图注，一定是有一定独立性的。图注肯定与图表配合，所以这里的独立性是指相对于正文文字而言。图注的独立性，保证了图表的内容可以单独理解。这是照顾包括审稿人在内的读者的阅读习惯。毕竟，没有人想在看不明白一张图的时候，再从图前后的文字中找说明吧？
2.扼要原则
虽然没有任何说明对图注的字数作出限制，但长篇大论的图注显然是不合适的。而且图注的字号比正文小很多，如果写太多内容的话，读者阅读起来也会很困难，甚至遗漏重要信息。因此，图注一定要简明扼要，短小精悍，不需要包含可在方法部分中找到的大量实验细节，概述即可。
3.从无原则
理论上来说，设计精当的图表是不需要任何图注的，图表本身已经足够传达必要信息。所以，最好的图注就是没有图注。根据这个原则，即使图注必要添加时，也一定要易于理解。
4.匹配原则
匹配原则并不与独立原则相矛盾。匹配一方面是图注跟图表匹配，再就是图注跟正文匹配。前者侧重于表意的匹配，后者则是形式。比如图注的颜色要跟正文一致，一般不加彩色。
图表的绘制工具
PART/ 03
1.Excel
Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel能实现大部分二维图表的绘制与基础的数据处理与分析，通过插入公式能处理大量数据，可以直接生成图表（柱状，散点……），可以根据不同情况更改图标样式。入手简单，大家也比较熟悉，是最基础的绘图软件之一。
2.Visio
Visio是office系列里的负责流程图和示意图的软件，支持制作流程图、组织架构图、网络图、日程表、模型图、思维导图等，拥有各种模板，帮助我们用直观的方式来表达信息。
3.Python
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Python语言也有一系列的数据可视化包（packages），包括Pandas、Matplotlib、Seaborn、ggplot、Bokeh、Pygal等(可参考Overview of Python Visualization Tools)。
4.Origin
Origin为OriginLab公司出品的较流行的专业函数绘图软件，是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。Origin自1991年问世以来，由于其操作简便，功能开放，很快就成为国际流行的分析软件之一，是公认的快速、灵活、易学的工程制图软件。
5.MATLAB
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
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