本科论文的成功撰写在很大程度上取决于题目、摘要和关键词的质量。这些部分不仅为读者提供了对论文内容的概览，还对学术界的检索具有重要意义。为了帮助学生们轻松地构建这些部分，我们在此提供了一些有效的写作技巧。
一、本科论文题目的构建
本科论文题目应具有简洁明了的特点，能够准确地概括出论文的主题和研究内容。避免使用生僻的缩写或术语，确保题目能够为读者提供清晰的指引。通常，中文题目不应超过24个字，而外文题目则不宜超过12个实词。
二、本科论文摘要的撰写
1、中文摘要
- 内容概括：摘要应简要概括论文的研究目的、方法、成果和结论，突出论文的创新性成果或新的见解。
- 语言精炼：摘要的语言应精炼、准确，避免冗长的描述和复杂的句子结构。
- 风格与格式：摘要应以报道性或指示性的形式呈现，不应与引言重复，也不应包含评论、解释、图表或引文。
2、英文摘要
- 内容与格式：英文摘要应与中文摘要内容一致，长度约为300词。
- 语言风格：应采用第三人称，时态可采用一般现在时或一般过去时。
- 地名处理：对于中国地名，应使用汉语拼音；对于少数民族地名，应参照相关规范。
三、本科论文关键词的编写
1、中文关键词
- 位置与格式：关键词应位于摘要下方，与摘要在同一页，并用空格隔开。
- 选择与排序：关键词应反映论文的主题和主要内容，选择范围包括标题、层次标题和正文中的重要词汇，按照外延层次进行排序。
2、英文关键词
- 对应中文关键词：英文关键词应与中文关键词相对应，数量在3到6个之间。
- 格式：关键词之间用逗号隔开，与中文关键词格式一致。
四、示例
题目：基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的应用研究
摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的应用。通过对相关技术的深入研究，发现其在提升智能客服系统的交互性、准确性和效率方面具有重要作用，但也面临着语义理解、数据隐私等挑战。为了克服这些问题，本文提出了一系列解决方案，包括优化模型结构、加强数据保护等，以推动智能客服系统的进一步发展。
关键词：深度学习；自然语言处理；智能客服系统；交互性；数据隐私
引言：随着人工智能技术的发展，智能客服系统在各个领域得到了广泛的应用。然而，传统的基于规则的客服系统存在着诸多局限性，如无法处理复杂的自然语言、缺乏个性化服务等。因此，基于深度学习的自然语言处理技术应运而生，为智能客服系统的改进提供了新的思路和方法。
方法与材料：本研究采用了深度学习算法作为研究工具，以大量的客服对话数据作为研究材料，通过实验和分析探讨了深度学习技术在智能客服系统中的应用效果。
结果与讨论：研究结果表明，基于深度学习的自然语言处理技术能够显著提升智能客服系统的交互性和准确性，使系统能够更好地理解用户意图，并给出准确的回复。然而，该技术在语义理解、数据隐私保护等方面仍存在一定挑战，需要进一步的研究和改进。
结论：本研究通过对基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的应用进行了深入探讨，提出了一系列解决方案，为智能客服系统的改进和发展提供了理论和实践支持。希望本研究能够为智能客服系统的进一步研究和应用提供有益的参考。
论文的题目、摘要和关键词是其成功的关键组成部分。遵循上述指导原则和技巧，学生们将更容易地构建出高质量的论文各部分，从而为论文的整体质量奠定坚实的基础。希望本文的建议能够为论文写作提供有力的指导，助力学生们在学术道路上取得更好的成果。
转自论文写作规范微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！
