统计学在写医学论文时也会应用到，通过搜索、整理、分析和描述数据来推断被测量对象的本质，甚至预测对象的未来。它运用了大量的“数学”等“学科”专业知识，其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。下面小编就为大家讲讲医学论文写作中常用的统计学应用方法。
常见的统计分析方法
常用的统计分析方法
t 检验，包括单样本t检验、配对样本t检验（成对样本t检验）、两独立样本t检验（成组t检验），其中最常用的是最后两种。
方差分析，包括完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析。多重比较中两两比较常用的是LSD-t检验。
χ2检验，包括独立样本四格表χ2检验、配对四格表χ2检验、Fisher确切概率法、行×列表资料的χ2检验。
非参数检验，包括配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验、随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验。
回归分析：线性回归、logistic回归。
统计方法选择要考虑的因素
1、流行病学：横断面研究、病例对照研究（由果及因）、队列研究（由因及果）、随机对照试验；
2、分析目的：描述、比较、相关、回归；
3、变量分组：单因素（基本）、多因素（高级）、单因素中是两组还是多组；
4、设计方案：完全随机、配对或配伍、重复测量、交互作用、生存分析；
5、资料类型：计量资料、计数资料、等级资料、生存时间；
6、数据特征：正态性、方差齐性、独立性、样本量、线性；
应用举例
1
1、流行病学：随机对照试验。
2、分析目的：比较，具体是比较针刺组和温针组治疗前后颈痛量表（NPQ）评分。
3、变量分组：单因素，而且是只有两组。
4、设计方案：随机重复测量。
5、资料类型：计量资料。
6、数据特征：正态性、方差齐性、非独立性（由于同一对象不同时刻的测量值之间是相关的，也就是测量值的差值是与前一个值有关的）。
由此，得出统计方法为重复测量的方差分析或混合模型。
2
1、流行病学：随机对照试验。
2、分析目的：比较，具体的是比较西格列汀联合甘精胰岛素、单纯甘精胰岛素治疗早期糖尿病肾病的效果。
3、变量分组：单因素，而且是只有两组。
4、设计方案：完全随机。
5、资料特征：计数资料、等级资料。
6、数据特征：样本量（计数资料需要考虑）。
由此，得出统计方法为卡方检验或秩和检验。
3
1、流行病学：随机对照试验。
2、分析目的：比较，具体的是比较观察组和对照组各种并发症发生率。
3、变量分组：单因素，而且是只有两组。
4、设计方案：完全随机。
5、资料特征：计数资料。
6、数据特征：样本量（计数资料需要考虑）、独立性（由于各种并发症并不是完全独立的，发生导管堵塞的也可能发生穿刺点感染）。
由此，得出统计方法为卡方检验，但是要对每种并发症发生率分别进行计算，而不适合采用2 ×6 列联表的卡方检验。
4
第一种：1、分析目的：相关，皮肤真菌病程与疗效之间的相关性，即病程越长疗效越差。2、资料特征：双相有序且属性不同的二维列联表。由此，得出统计方法为秩相关分析，常用的是Spearman秩相关分析。
第二种：1、分析目的：比较，比较不同病程的患者疗效之间的差别是否具有统计学意义。2、资料特征：单相有序的二维列联表（不考虑病程的有序性，仅考虑疗效的有序性）。由此，得出统计方法为秩和检验。
常用统计软件
1、SAS：大数据分析。
2、SPSS：图形界面，容易上手。
3、Stata：常用于Meta分析。
4、Python：是计算机专辑发明的，数据可视化。
5、R：是统计学家发明的，能做各种美观新颖的图，最新的统计学方法也有对应的包。
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