临床实验怎么避免数据缺失？

在临床实验中，数据获取是十分关键的一步。然而，由于临床研究通常非常复杂，收集资料困难，常常会或多或少会出现数据缺失的情况。为了保证研究结果正确，我们该如何避免数据缺失呢？

从经验上看，数据的缺失往往与临床研究的复杂性、患者的依从性、研究执行的质量（研究者的依从性）息息相关。如果想尽量避免数据缺失的发生，除了绞尽脑汁获取患者和研究者的对研究的重视、确保研究按设计实施外，还需要保证各观察指标易于获取、减少观察指标的数量和复杂程度。当然，这也会相应的牺牲信息量，导致研究后期无法探讨更多、更复杂的问题。因此，彻底避免数据缺失基本没戏，大家还是死了这条心吧；但是数据确实是可以控制的，合理的数据管理和控制要从设计阶段贯穿到研究结束，是保证研究质量必不可少的一环。那么，具体来说，我们应该怎么做呢？

a)做实验前，尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤， 这个实验步骤最好做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该实验步骤， 只需写明：参见xx页。这样到时候写文章时，就很方便了;

b)新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做报告还是写作文章都会方便很多；

c)如果是阴性结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计?

d)同样重要的是，在实验过程中，要经常查Pubmed(生物医学最著名的、最重要的摘要数据库)， 看相关领域是否有新的文章发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。

实验者在临床试验的执行和数据管理过程中, 应通过以上四种方法核查数据, 提高数据质量, 尽量减少不必要的数据缺失。

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