统计分析部分的写作
研究论文的发表是体现我们研究成果的主要形式之一。因此，研究论文的结果需要保证其科学性和可靠性。如何保证这一点呢？这就要用上统计分析这一重要手段。
正确使用医学统计学方法，能确切反映科研成果的价值，使所发表的论文更具有科学性和代表性。反之，不仅影响研究质量，甚至会得出错误的结论误导读者。那么如何在研究论文中撰写统计分析部分的内容呢？下面我们就结合研究论文的框架来谈谈这个问题。
一篇研究论文中，其正文主要包括背景介绍（introduction）、材料与方法（method）、研究结果（result）和讨论（discussion）。其中会涉及到统计学问题的部分包括材料与方法、研究结果和讨论。
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如何在材料与方法中撰写统计分析内容
研究论文的方法学部分，主要介绍研究的设计方法以及拟采用的统计分析策略。由于统计分析方法的选择与研究目的和研究设计方法有关，因此我们要在统计分析内容的前面写清楚研究目的和主要方法，如研究类型、试验设计类型，是否采用盲法等。
统计分析方法通常作为一个相对独立的部分来介绍，主要包括采用的统计软件的说明、数据表达方式的介绍、检验方法的交代和检验水准的设定等四个 方面的内容。
对于定量资料，应结合设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合理的统计学分析方法，不可盲目套用 t 检验和单因素方差分析。
对于定性资料可结合研究设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的， 选择合理的统计学分析方法，不可盲目套用卡方（χ2）检验。
我们在撰写此部分内容时还需要注意以下几点：
1）不要忽略统计软件版本的介绍；
2）数据表达方式的描述要详细。如对于正态分布的定量资料，应该用均数±标准差表示，而偏态分布的定量资料要用中位数和四分位间距表示；定性资料应该用比、构成比和率来表示等；
3）检验方法要详细、全面的介绍；
4）不需要介绍检验水准α。
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研究结果与讨论中统计分析部分的撰写
研究结果与讨论中对于统计分析结果的介绍和解释非常重要，稍不注意就会造成错误的理解。
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统计结果的介绍
统计为研究数据的处理分析提供了丰富的检验方法，从而保证对研究结论的评价具有科学性和可靠性。在介绍统计结果时应注意以下几点。
1）当 P＜0.05( 或 P＜0.01) 时，正确的描述是：对比组之间的差异具有统计学意义，而不应描述为对比组之间具有显著性( 或非常显著性) 差异。详见《我们来聊聊“P值”那点事儿》。
2）介绍统计结果时要写明统计分析方法的具体名称，以及统计量的具体值( 如t、χ2和F的具体值等) ;
3）在表示 P 值时，一般情况下选用 P＞0.05、P＜0.05以及 P＜0.01这三种表达方式即可，不需要再细分为P＜0.001或P＜0.0001；
4）如统计结果中涉及到总体参数（如总体均数、总体率等)，在描述显著性检验结果的同时，还要给出 95% 置信区间。
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统计结果的介绍
统计图表在介绍时要注意：
1）统计表格的横标目是表格中所要说明的主体或分组名称，在表格的最左侧。纵标目用以说明各种统计指标, 在表格的上方, 在研究论文中经常看到横纵标目位置倒置的情况；
2）纵标目上通常需要注明计量单位或比例基数；
3）介绍表格内容时数据表达要规范。如正态分布的数据用均数±标准差表示；
4）介绍表格时不仅要说明P值大小，还要描述统计量值；
5）介绍统计图时要注意横坐标和纵坐标的名称和计量单位；
6）统计符号的书写要规范。
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讨论中如何解释统计结果
在研究论文的讨论部分，需要注意：
1）P 值的描述。P是概率符号，指的是随机事件发生的可能性，P 值的大小不能说明差值的大小，在分析结论时, 要注意用词的准确性；
2）一些统计指标使用不当，常见的问题有率与构成比、发病率与患病率、死亡率与病死率等概念的混淆。
总而言之，在研究论文撰写中，对结果进行合适的统计分析，并进行相应的总结与讨论至关重要，这关乎到研究结果的科学性和可靠性，也是研究论文能否发表的重要决定因素之一。
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