首先，我们得认识到一篇文章的被引次数最终是由文章的内容来决定的。在文章内容以外，我们提出的一些方式也都只能是锦上添花，大家还是要多专注在自己的研究课题上，做出重要成果，引用次数自然不会低。
那么什么样的文章会被更多的引用呢？
科研研究的热度和质量是两大重要因素。
所谓热度就是指文章的研究内容是不是热点。比如最近几年对Covid的研究大量增加，光是2021一年就有至少12万篇文章发表，在这个领域，只要文章做的还不错，发表的不是很晚，那相关文章的引用次数是肯定是不会太低的。再比如前几年很火现在也还可以的基因编辑领域，也是类似的道理。这个领域很多教授的被引用次数都不低。
接下来就是研究的质量和属性（是不是开创性研究），比如我曾合作过的张志武教授，他是做生物统计的，而且他早期是做基础算法的。那大家从下面的图就可以看出，张教授早期几篇文章的被引用次数都是几千次以上。这主要是因为后面大部分做动物，植物全基因组关联分析的文章都会引用这些早期算法开发的文章。
说完了决定文章被引用次数的两大基石，咱们再说几个小技巧：
///选择开放获取期刊。由于OA期刊受众广，与订阅（付费）期刊发表的论文相比，在开放获取期刊上发表的论文更容易被阅读和引用。
///选择影响力大的期刊。在影响因子或其他文献计量指标高的期刊上发表论文，能提高论文的引用次数。选择那些积极在社交媒体平台上推广已发表论文的期刊，特别是那些鼓励把摘要做成图片或视频等多媒体形式的期刊。
///会议上展示初步研究成果。在学术会议上展示研究成果，能使研究人员及其研究更早地获得学术界的认可。
/// 善用社交媒体。在社交媒体上（例如Facebook、Twitter、Academia.edu、ResearchGate、Mendeley等等，甚至某些微信公众平台）和您科研机构的个人主页上，均可提供您所发表论文情况的列表及其链接。您还可以创建个人或团队专属博客或网站，来分享您的学术成果。此外，如果将您的科研成果用生动有趣的动画进行展示，并上传至社交网站，相信更能吸引眼球、引发关注。
///与其他学者合作：与其他学者合作撰写文章，参加那些多个项目组共同参与的研究也将增加文章被引用的机会。一来这种研究成果本身就会被多个项目组宣传，更容易让大家知道。另外，最关键的是“自引”的机会就大大增多了（见第一点）。
///确保论文标题简洁、观点明确。陈述性的简洁的标题让读者更容易理解，这样的论文阅读量更大、引用次数更多。
///合理使用关键词。把研究人员搜索数据库时会使用的词语作为论文的关键词。在摘要、引言和小标题中合理使用此类关键词。
///提供数据存储库链接。一般认为，提供数据存储库链接的论文往往具有较高引用影响力。如果你的研究领域有数据存储库，请提供数据可用性声明以及数据链接。
///使用预印本服务器。如果不在OA期刊上发表，那么可以在存储库中发布预印本和已发表版本，从而获得引用和网上提及。
///选择关键词。选择那些研究领域中研究人员常搜索的关键词，这样有利于您的论文在数据库中能被相对容易地检索到。对于医学领域的研究人员，建议您从美国国立医学图书馆（the U.S. National Library of Medicine，NLM）的医学主题词表（Medical Subject Headings，MeSH）中选取现成的关键词，这是医学领域颇具权威的主题词表，以便您的论文出现在数据库的检索结果中。
///在标题中加入关键词及其短语，并在摘要里重复出现。重复关键词及其短语将增加您的论文在检索列表顶部出现的可能性，一般来说，出现得越靠前阅读量也很可能会越大，进而增加被引用的可能性。
///共享数据。有证据表明，共享数据可增加您的论文被引数量。您可以考虑将您的一些关键性实验数据发布到数据共享网站，例如figshare或SlideShare，或贡献到维基百科（Wikipedia），并记得提供您已发表论文的链接。
///最后一个小窍门是多审稿，然后让作者引用自己的文章。这里并不是教大家强行让作者引用，而是你在审稿的时候，自然而然就会有这种机会出现，我个人在十来次审稿过程中，就有过两次，确实是发现作者没有引用我的文章，而我的文章跟他的研究相关性很大，那我也就合理的推荐。
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