打破论文写作瓶颈！实证分析指南助你写出优秀的硕士论文！

实证分析一般指数据+计量，“实证分析”类的论文实证部分至少要包括：计量模型、变量与指标、描述性统计、计量结果分析、稳健性检验等；

小编今天整合了一些实证分析的具体内容和要求，希望能够帮助到大家。

计量模型

计量模型的介绍要做到面面俱到，尽量详细，篇幅在2页以上。

（1）交代构建模型的目的和理论基础，放在第一段，首句开门见山，交代这计量模型的目的。

（2）数学符号要完整、前后要一致，含义要明确清楚。

（3）交代运用计量模型估计以检验假说的具体思路。

（4）交代运用数据估计模型的具体方法及其理由。

（5）从统计和计量角度交代运用该模型的合理性、检验思路和方法。

变量与指标

（1）交代的顺序是因变量、自变量和控制变量，其最重要、最不可忽视的是因变量。

（2）选择变量和相应的指标，应给出依据来做支撑。

（3）要写出一种设计感，即为了检验因变量与自变量的因果关系，借助控制变量、计量模型和相关方法来做“实验”，检验一下前面提出的假说。

（4）要写出挑选感，变量或指标都是选出来的，即是在众多方案中挑选了最适合本文、与本研究最匹配的变量及指标。

描述性统计

这部分（篇幅控制在5页之内）包括两部分：

▎第一部分：描述性统计表，对所使用的变量进行统计，该表包括了变量名称、含义、英文缩写、单位、观察值以及一系列统计值等。最好详细介绍一下表内的主要信息、关键信息。

▎第二部分是描述性分析，这一部分有两个功能：

一是简单介绍数据结构和样本基本情况。

二是对计量分析所针对的假说展开初步验证，如通过散点图、列联表等。

计量结果分析

（1）合理选用计量模型的统计检验结果，以支撑选用该模型的合理性。

（2）假说检验结果。

第一、如果是多个假说，用小标题区分开。

第二、针对某个具体假说，要先回顾计量模型部分检验假说的“标志”，然后报告相关估计结果。

第三、这部分可以结合相关研究文献展开必要的比较和讨论。

（3）适当报告一些相关控制变量的估计结果，。

（4）要重点交代对涉及假说检验的计量问题（如内生性、样本选择等问题）的处理思路及其结果。

稳健性分析

▎要给出相关估计结果的表格。

▎一般包括：变换模型、估计方法、数据、变量等。

▎要给出分析的目的、思路和具体做法，最后还要给出假说是否依然成立的定论。

其他

▎注意每一个表格的表头名称是否精准、干净，表格要美观、匀称。

▎每一个表格都要与文字相搭配，不能只有表格而没有相关文字阐述。

▎实证分析重点“分析”，而不仅仅是报告结果！也就说，在篇幅上尽量不要用表格来“充数”，有力量的文字是胜出的关键！分析的要义是围绕假说检验展开，尤其是基于数据信息的分析与讨论。从这个角度来讲，是有选择地报告表格内的信息，即对假说检验有用的信息才报告。

转自：“陨石论文指导”微信公众号

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