投稿问答最小化 关闭

投稿有问题？问问网友吧！

·投稿比较容易得有哪些？版面费不限 1回答

·这个网站怎么自己投EI期刊 1回答

·商业经济研究目前还会收以某个省数据为... 0回答

·请问万维老师，过往的点评如何删除？ 1回答

认证信息

您的位置：万维书刊网 >>sci/e期刊大全 >>医药卫生1>>神经科学
您的位置：万维书刊网 >>ei外国期刊 >>计算机科学>>人工智能
您的位置：万维书刊网 >>ei外国期刊 >>计算机科学>>计算机科学应用
您的位置：万维书刊网 >>ei外国期刊 >>数学与计算科学>>应用数学
您的位置：万维书刊网 >>ei外国期刊 >>医药卫生>>神经科学

期刊封面

季刊 - 美国

页面浏览1565次跳转官网3次

所属分区：4区

是否TOP：非TOP期刊

是否综述：非综述期刊

是否OA：OA期刊

国际标准刊号：ISSN 2472-1751

期刊语言：英语

出版区域：美国

定价：0

出版地址：MIT PRESS , ONE ROGERS ST, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1209

期刊邮箱：

投稿网址：https://www.editorialmanager.com/netneuro

期刊网址： https://direct.mit.edu/netn

出版商网址： http://www-mitpress.mit.edu/

Network Neuroscience《网络神经科学》（官网投稿）

简介

期刊简称NETW NEUROSCI
参考译名《网络神经科学》
核心类别 SCIE核心, EI 外国期刊, 目次收录（维普）, 知网外文库,外文期刊,
IF影响因子
自引率
主要研究方向医学-NEUROSCIENCES神经科学。期刊定位于脑科学与网络科学的交叉领域，涵盖记录、分析或建模神经生物系统各元素间连接与互动关系数据的实证与计算研究。研究范例包括：神经环路中的信号传递与信息流，通过电生理或成像技术记录的功能连接模式，神经元与脑区间的解剖连接探索，以及生物分子或基因间的相互作用。期刊覆盖所有神经生物系统及物种（包括人类）的研究成果，并欢迎关注神经生物网络的发育、进化、社会及临床转化层面的论文，以及报道重要新型网络数据、工具与方法的文章。期刊主题范围包括但不限于：支撑神经生物过程的生化、代谢与遗传网络；涵盖所有尺度、生物体及方法（如电镜重建、光学显微、束路追踪、弥散成像）的连接组学研究；神经环路动力学的网络研究，如在体或离体模型系统中的微电极记录或光学成像；人脑网络研究，包括结构、功能及有效连接模式；与理解脑连接或神经环路功能相关的动物模型研究，包括大规模记录与光遗传技术；探索遗传、神经元及全脑网络在临床疾病中作用的基礎與轉化研究；关注脑网络多尺度组织与时间动态的实证与理论研究；能够解释预测实证数据或检验特定假设的脑网络计算模型；涉及统计物理学原理与动力系统理论等与脑网络结构功能相关的数学建模；实现神经系统网络数据采集与分析的新方法，包括实证绘图、记录与重建技术；对理解脑网络组织有重要贡献的算法与软件，以及神经信息学与数据科学工具；通过对已发表数据集进行数据挖掘与元分析，揭示脑网络中新关系与模式的研究。展开更多

主要研究方向：

医学-NEUROSCIENCES神经科学。期刊定位于脑科学与网络科学的交叉领域，涵盖记录、分析或建模神经生物系统各元素间连接与互动关系数据的实证与计算研究。研究范例包括：神经环路中的信号传递与信息流，通过电生理或成像技术记录的功能连接模式，神经元与脑区间的解剖连接探索，以及生物分子或基因间的相互作用。期刊覆盖所有神经生物系统及物种（包括人类）的研究成果，并欢迎关注神经生物网络的发育、进化、社会及临床转化层面的论文，以及报道重要新型网络数据、工具与方法的文章。期刊主题范围包括但不限于：支撑神经生物过程的生化、代谢与遗传网络；涵盖所有尺度、生物体及方法（如电镜重建、光学显微、束路追踪、弥散成像）的连接组学研究；神经环路动力学的网络研究，如在体或离体模型系统中的微电极记录或光学成像；人脑网络研究，包括结构、功能及有效连接模式；与理解脑连接或神经环路功能相关的动物模型研究，包括大规模记录与光遗传技术；探索遗传、神经元及全脑网络在临床疾病中作用的基礎與轉化研究；关注脑网络多尺度组织与时间动态的实证与理论研究；能够解释预测实证数据或检验特定假设的脑网络计算模型；涉及统计物理学原理与动力系统理论等与脑网络结构功能相关的数学建模；实现神经系统网络数据采集与分析的新方法，包括实证绘图、记录与重建技术；对理解脑网络组织有重要贡献的算法与软件，以及神经信息学与数据科学工具；通过对已发表数据集进行数据挖掘与元分析，揭示脑网络中新关系与模式的研究。

Network Neuroscience《网络神经科学》（季刊）. Network Neuroscience features innovative scientific work that significantly advances our understanding of network&nb...[显示全部]

给编辑部投稿--> 官网投稿火热进行中