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EPJ Data Science《EPJ数据科学》 (官网投稿)

简介
  • 期刊简称EPJ DATA SCI
  • 参考译名《EPJ数据科学》
  • 核心类别 SSCI核心, SCIE核心, EI 外国期刊, 目次收录(维普), 知网外文库,外文期刊,
  • IF影响因子
  • 自引率
  • 主要研究方向计算机科学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS数学跨学科应用;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS社会科学:数理方法。应用领域包括但不限于:社会互动(含动物社会);经济金融系统;管理与商业网络;社会技术基础设施;健康与环境系统;科学学;生成式语言模型;风险与危机情景预测及政策建议。方法论上,欢迎跨学科研究路径,涵盖:数据统计严谨分析;社交网络分析;复杂系统理论;应用机器学习等。展开更多

主要研究方向:

等待设置主要研究方向
计算机科学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS数学跨学科应用;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS社会科学:数理方法。应用领域包括但不限于:社会互动(含动物社会);经济金融系统;管理与商业网络;社会技术基础设施;健康与环境系统;科学学;生成式语言模型;风险与危机情景预测及政策建议。方法论上,欢迎跨学科研究路径,涵盖:数据统计严谨分析;社交网络分析;复杂系统理论;应用机器学习等。

EPJ Data Science《EPJ数据科学》(一年1卷). EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages&n...[显示全部]
征稿信息

万维提示:

1、投稿方式:在线投稿。

2、期刊网址:https://link.springer.com/journal/13688

3、投稿网址:

https://submission.springernature.com/new-submission/13688/3

4、期刊刊期:以Continuous publication形式出刊,一年出版1卷。

2025114星期二


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