国内文献检索网站
中国知网
网址：cnki.net
01
简介
中国知网（CNKI）是国内查找学术文献最齐全的网站。
02
资源
中国知网提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。
中国知网整合了海量的中外文文献，包括 90% 以上的中国知识资源，以及来自 65 个国家和地区，600 多家出版社的7万余种期刊（覆盖 SCI 的 90%，SCOPUS 的 80% 以上）、百万册图书等，累计中外文文献量逾 3 亿篇。
03
查重服务
很长一段时间，知网论文查重系统账号不对个人开放注册，只有学校、研究院等机构才能申请开通账号。
2022年6 月 12 日，中国知网发布《关于中国知网向个人提供查重服务的公告》，公告表示即日起，中国知网向个人用户直接提供查重服务。
知网制定了全新的个人版查重服务方案。点击知网主界面中的“个人查重服务”即可进入个人查重界面。
在界面左侧，列出了关于个人查重服务的常见问题解答，单击即可了解详情；界面右侧，则为个人查重服务登陆界面。
万方数据知识服务平台
网址：wanfangdata.com.cn
01
简介
万方数据知识服务平台是在原万方数据资源系统的基础上，经过不断改进、创新而成，是国内一流的品质信息资源出版、增值服务平台。
万方数据知识服务平台具有高品质信息资源、先进检索算法技术、多元化增值服务、人性化设计等特色。
02
资源
万方数据知识服务平台整合数亿条全球优质知识资源，集成期刊、学位、会议、科技报告、专利、标准、科技成果、法规、地方志、视频等十余种知识资源类型，覆盖自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等全学科领域，实现海量学术文献统一发现及分析，支持多维度组合检索，适合不同用户群研究。
万方智搜致力于“感知用户学术背景，智慧你的搜索”，帮助用户精准发现、获取与沉淀知识精华。万方数据愿与合作伙伴共同打造知识服务的基石、共建学术生态。
万方论文网
网址：www.wflunwen.com
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简介
万方论文网致力于打造期刊论文优秀门户网站。
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资源
万方论文网提供职称论文、毕业论文、学术论文辅导；公文策划写作；期刊杂志发表；专著教材出版，以及发明专利申报等一条龙服务的专业机构。
万方论文网的客户群体主要为幼儿园、中小学、大学，以及科研机构、企事业单位等。
国外文献检索网站
OALib
网址：oalib.com
01
简介
OALib是Open Access Library公司创建的一个开放存取性质的数据库，存储开源论文及论文元数据。
02
资源
OALib提供包括OALib期刊出版、OA期刊论文检索、OALib Preprints以及外来预印本和后印本的存储服务。
OALib的学术论文存储量超过420W篇，其中涵盖数学、物理、化学、人文、生物、材料、医学和人文科学等领域，文章均可免费下载。
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文献检索下载
以检索关键词“education”为例。
在检索结果中随机点进一篇文献，出现的页面包括摘要、参考文献等基本信息；此外，可点击“full-context”查看全文。
全文阅读页面的右上角，可点击下载按钮将文献下载至本地。
BaseSearch
网址：base-search.net
01
简介
BaseSearch是由德国著名的比勒菲尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
02
资源
BaseSearch整合了德国比勒菲尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源(超过200万个文档)的数据。
03
文献检索下载
以检索关键词“education”为例。
点击文献标题后可直接预览整篇文章，也可点击文章右上角的图标进行打印或者下载至本地。
BioMed Central（BMC）
网址：biomedcentral.com
01
简介
BMC是开放获取的先驱。在BMC，研究一直在进行中，它致力于不断创新，并倡导开放研究的好处。
02
资源
BMC拥有大约300种同行评审期刊的发展组合，分享科学，技术，工程和医学研究领域的发现。
BMC现已从生物医学领域拓展到物理科学，数学和工程学科领域，可在单一开放式访问平台上提供更广泛的学科领域。
03
文献检索下载
以检索关键词“education”为例。
可点击目标文献下方的“Full Text”或者“FDF”阅读文献。
Semantic Scholar
网址：semanticscholar.org
01
简介
Semantic Scholar是由微软联合创始人Paul Allen做的免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。
02
资源
Semantic Scholar能检索到 80% 的免费论文文献，大约有 300 万份。
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文献检索下载
以检索关键词“education”为例。Semantic Scholar直接以图表的形式直观显示历年引用数，方便研究人员筛选。
检索出的文献既可以在Springer Link（全球最大的在线科学、技术和医学领域学术资源平台）上查看，也可以PDF的形式查看；Springer Link右上角可以下载PDF至本地，PDF界面右上角也有可供下载和打印的图标。
view on Springer Link
PDF
Highwire
网址：highwirepress.com
01
简介
HighWire Press是提供免费全文的、全球最大的学术文献出版商之一，于1995年由美国斯坦福大学图书馆创立。
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资源
最初，HighWire Press仅出版著名的周刊“Journal of Biological Chemistry”，目前已收录电子期刊340多种，文章总数已达130多万篇，其中超过47万篇文章可免费获得全文；这些数据仍在不断增加。通过该界面还可以检索Medline收录的4500余种期刊中的1200多万篇文章，可看到文摘题录。HighWire Press收录的期刊覆盖以下学科：生命科学、医学、物理学、社会科学。
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文献检索下载
以检索关键词“education”为例。
点击检索结果即可阅读。
Intech Open
网址：intechopen.com
01
简介
InTech 是科学、技术和医药领域学术内容供应商。
InTech的业务模式是“开放获取”，出版的所有内容都可以在互联网上免费获取。只需注明原著来源，任何人都可以复制、使用或下载InTech的书籍和期刊。
02
资源
Intech提供免费科技文献涵盖生物科技、计算机和信息科学、地球科学、电气与电子工程、材料科学、医学、技术等科学领域。
03
文献检索下载
以检索关键词“education”为例。
真正难走的，都是上坡路。“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，祝大家在学术生涯中更上层楼！
毕业论文是每位接受高等教育的学子毕业前都要面对以及完成的，而论文的撰写需要众多文献与理论支撑，特别是对留学生来说，找到国外文献论证自己观点尤为重要，然而很多学生苦于找不到相关英文文献并因此感到焦虑万分。在此小编向广大学子推荐一款神器——Sci-Hub，以帮助大家更方便地阅读英文文献，为自己的论文找到更适合的参考资源。
sci-hub
DOI Tool
Sci-Hub 是一个深受广大学者欢迎且喜爱的一个文献查找网站，只要搜索到目标文献的DOI编码，并将其复制到Sci-hub，即可免费下载论文文献。当前网站收录了超过8500万篇论文，学术资源十分丰富。
网址：https://sci-hub.se/
什么是DOI
What is DOI
DOI的全称是Digital Object Unique Identifier，是指数字对象唯一标识符，是云计算背景下最佳的“大数据”样本存储和应用技术。DOI具有唯一性、持久性、兼容性、互操作性、动态更新的特点。它主要是针对因特网环境下如何对知识产权进行有效的保护和管理而产生的。
如何使用DOI
How to use DOI
一、打开英文文献搜索网站。
二、在搜索框内输入关键词。
三、找到DOI编码。
四、把DOI编码复制到sci-hub的搜索框中，点击“open”或者按回车键。
五、点击下载，完成。
*提示：
1.并不是每一篇论文都会有DOI编码。
2.可能因为版权或过期问题，部分DOI可能会失效，无法打开文件。
DOI使用示范
Examples of using DOI
剑桥大学图书馆：
https://www.cambridge.org/core/
在搜索框内输入关键词，例如“Critical Discourse Analysis”，任意搜索一篇文献，查找其DOI编码，并复制。
将DOI编码粘贴到sci-hub搜索框内。
点击“open”按钮或者按回车键，即可获得文章内容。点击右上角的按钮，即可下载或打印文件。
英文文献参考网址
English References website
一、剑桥大学图书馆：
https://www.cambridge.org/core/
二、Google学术：
https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN
三、开放存取资源图书馆
Open Access Library：
https://www.oalib.com/
四、教育资源信息中心ERIC：
https://eric.ed.gov/
五、Scopus：
https://www.scopus.com/home.uri
六、Open Knowledge Map:
https://openknowledgemaps.org/
七、OALib：
https://www.oalib.com/
八、ResearchGate
https://www.researchgate.net/
请点击下方链接查看往期查找文献方法：
10个文献网站推荐，帮你搞定中外文献查找！
作为学子，我们不仅要学会理解各种浅显或深奥的知识，同时也应懂得巧用各种学术工具与渠道，并按照格式规范，正确引用文献，为自己的研究助力。如今，网络世界资源万千，信息检索工具直接影响着人们对这些资源的有效利用，因此，我们要学会善用各种检索工具，深入挖掘和提炼有价值的信息资源，以拓展自身对各种信息理解的广度和深度，并将其化为己用，从而实现从信息层次到知识层次的根本转变。
在撰写论文过程中，虽说数据并非是绝对缺一不可的信息，但数据可以帮助我们通过具体数字来说明问题，并且可以使说明更准确、更科学、更具说服力。本篇将为大家介绍部分较为权威的数据网站和数据库的类型，供大家参考。
1
中国统计局
中华人民共和国国家统计局（简称国家统计局）是国务院直属的统一领导国民经济、文化教育、社会人口等调查统计工作的部门，其官网可查询各种月度数据、年度数据、普查数据、国际数据等，是中国最权威的数据网站之一。
网址：
http://www.stats.gov.cn/
2
中国人民银行
中国人民银行，简称央行，为国务院组成部门，该部门官网的报告相对比较专业，需要一定的背景知识。该网站有两个值得搜索的部分：一是统计调查，二是报告下载。
网址：
http://www.pbc.gov.cn/
3
中华人民共和国财政部
中华人民共和国财政部是中华人民共和国国务院负责财政事务的组成部门，会定期发布全国国有及国有控股企业经济运行情况、部门预算、财政年度收支情况等方面财政数据。
网站：
http://www.mof.gov.cn/index.htm
4
移动观象台
移动观象台是TalkingData推出的移动端大数据查询平台，其内容覆盖应用排行、公众号排行、App Store排行、终端指数、数据报告、市场洞察、人迹地图等，可免费查阅公开数据。
网址：
http://mi.talkingdata.com/
5
Oracle
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，在数据库领域一直处于领先地位。Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。
网址：
https://www.oracle.com/index.html
6
MySQL
MySQL是由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。MySQL 作为一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在同一仓库内，从而增加了数据查阅速度并提高了灵活性。
网址：
https://www.mysql.com/
7
DB-Engine
DB-Engines排名在业界引用得非常多，权威性高，其排名通过数据库相关网站数量、公众关注度、公众关注度、招聘职位、专业档案、社交网络信息这六个方面的统计数据来综合评估各个数据库产品得分并给出综合排名，总体而言排名较为客观可信。
网址：
https://db-engines.com/en/ranking
8
数据库类型
数据库按类型可分为以下几类：
一、关系型数据库
关系型数据库模型是将复杂的数据结构以行和列的形式进行存储，类似于Excel表格的数据形式。在关系型数据中，对数据的操作几乎都是建立在一个或多个关系表的基础上进行的。
推荐：Oracle、MySQL
二、文档型数据库
文档型数据库主要解决关系数据库schema约束的问题，其最大特点就是no-schema，可以存储或读取任意的数据。大部分文档型数据库存储的数据格式是JSON或者BSON。
文档型数据库的优势也是有代价的，最主要的就是不支持事务，在某些强事务性的应用场景就不适用了。另外一个缺点就是无法使用join操作。因此需要在程序层面来实现相应的业务。
推荐：MongoDB
三、key-value型数据库
key-value型数据库主要解决了关系数据库无法存储数据结构的问题，具有极高的读写并发能力。
推荐：Redis、Memcache
四、图数据库
图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。随着社交、电商、金融、物联网的快速发展，图数据库的应用也越来越广泛，例如金融行业风控、反欺诈应用，社交场景的关系图谱，电商领域的商品推荐实现精准营销等。
推荐：Neo4j
五、时序数据库
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。
推荐：InfluxDB
六、检索型数据库
搜索是我们项目中必不可少的功能之一。传统的关系型数据库通过索引来达到快速查询的目的，但是在全文搜索的业务场景下，索引也是无效的。比如用like查询整表扫描，其效率很低。他们支持复杂的搜索表达式、全文搜索、词干分析、搜索结果的排序与分组等，并且相对关系型数据库来说有很大的性能优势。
推荐：Sphinx、Solr、Elasticsearch
七、列存储数据库
列式数据库就是按照列来存储数据的数据库，而我们经常用到的关系型数据库则被称为“行式数据库”。宽列存储，也称为可扩展记录存储，将数据存储在记录中，能够保存大量动态列。由于列名和记录键不是固定的，而且记录可以有数十亿列，因此宽列存储可以看作是二维键值存储。
列式数据库主要解决关系数据库大数据场景下的问题。
推荐：HBase、Cassandra
在大数据时代，我们要学会查找、利用和分析数据，把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律，做出预测与判断，这在我们撰写论文中的观点论证具有重要的推动作用，学会用数据说话，用数据支撑，以更客观、完整、理性地去阐述自己的论证，以求得更加公平公正的事实依据。
来源：达德利留学
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