大数据×科研论文，港科大博士主讲

小科­­­­直到那天“交流心得”才发现，原来跟别人吃一样的外卖，付的钱却总比别人多！没错，小科被大数据“杀熟”了。但你也别庆幸，因为可能在被杀的时候，你压根都不知道……

经常点外卖的科研er都知道，外卖不能可着一家店、一个平台点，不然你就能像小科一样感受到“世界的参差”。资深的淘宝玩家或许也已经发现，自己看到的价格可能与新人根本不一样！明面上各种各样的新人优惠就算了，平台还通过大数据分析给用户精准定位，除显示个性化产品外，还可能给出“个性化”价格。

8月17日，个人信息保护法草案三审，草案明确，“不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇”。在为国家政策拍手叫好的同时，不少“被杀”的网友也分享了自己惨痛的经历。

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不过，大数据发展至今肯定不只有负面影响，它的积极作用也不容忽视。比如，大数据从来不骗人。

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看来，大数据在全民防疫中做出了突出贡献。

更重要的是，对于科研er来说，大数据为我们提供了不可多得的科研灵感。比如，连令人憎恶的大数据杀熟都成为了国家级课题。说自己没有选题的，多想想自己踩过的坑，或许会有意外收获哦！

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此外，运用大数据技术进行科研更是如今的大趋势！小科随手一搜知网，近几年的大数据主题研究呈现井喷，已经发文34W+！很多传统研究使用大数据分析，就能发核刊，谁还不心动呢？

但是，非计算机专业的科研er真正能够学习大数据的机会少之又少，我们怎样才能抱住大数据大腿，尽早发核刊？小科遗憾地告诉你，你错过了一次与计算机专业博士面对面学习大数据的机会！曾经免费的视频直播课你没有赶上，这次免费的视频课资料就千万不要错过啦！

著名计算机科学家吉姆·格雷将科学研究分为四个范式，除了之前的实验范式、理论范式、仿真范式之外，第四范式为数据密集型科学发现，也即是大数据。

数据密集范式相比其他范式最显著的区别是：其他范式先提出可能的理论，再搜集数据，然后再进行理论验证；而数据密集范式则是先有了大量已知的数据，然后通过计算得出之前未知的可信的理论。

因此，大数据+科研的优势便是通过大数据的统计分析发现尚未可知的新的结论，这类论文便先天具有了数据支撑的可靠性与结论的创新性。如果能把论文的每一步都稳扎稳打，发表核刊自然比传统科研容易的多。

但大数据+科研的难点正是在于大数据技术的门槛。

如何运用爬虫获取数据？

如何进行大数据的分析与处理？

大数据究竟怎样完美应用于科研中？

……

如果想要运用大数据进行科研，相信这些问题正是困扰每位科研er的难题。所以，大数据+科研视频课更是不容错过！

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