2022/3/25 16:01:50 阅读：467 发布者：chichi77
一、本周的30本医学专业好书推荐又来啦！
包括论文写作指导、医学专业理论前沿、数据统计入门用书、医学类通识书等各种。
文章很长，我们很用心。老规矩，收藏起来，
想领福利直接下拉到最后！
二、任务区
三、特价书
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01
在？选题有了吗？研究方法有了吗？申请书写了没？课题申报了吗？
医学课题从设计到申报再到实施，各种卡壳各种无语凝噎，谁懂？
拿去！有了《医学科研课题设计申报与实施（第2版）》你一定会轻松不少。
这本书从选题原则方法与技巧、选题的可行性分析与评价、选择研究方法时应注意的问题；选题来源及基本程序；申请书的撰写与申报；课题申报实例解析等方面进行了详细的展开。
还会对国际重要学术期刊中经典文章进行点评，主要讲选题来源、创新点、是否存在设计、结果的解释、统计方法的应用等方面的缺陷等，很有启发。
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02
文献检索和论文写作，似乎是最基础最老生常谈的问题，但却也是反复困扰着咱们的一个问题。
你敢说自己真的很会检索文献吗？你敢说自己会写论文吗？
备上一本《医学文献检索与论文写作（第5版）》支持自己的科研写作很有必要。
这本书请认准第5版，增加了信息素养、开放科学、文献评价、文献整理工具等相关内容，介绍最新的检索工具，更新了数据库的用法。
内容贴合语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术的发展，与时俱进。
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03
强烈推荐，动物形态学必备！
《小鼠组织学》是关于小鼠组织学的表型及应用信息的书籍，从大体和微观方面对小鼠解剖学和组织学进行描述。
书里包含大量的，按器官系统的对发育、解剖结构和功能，标本采集和品系、性别或年龄相关的预期（背景）的病变进行描述。
每个器官组织都描述的很详细，书中小鼠的，染色都很清晰，要是做小鼠实验，不太清晰的小伙伴建议入手一本。对于科研小白来说是非常好的参考。
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04
《精编分子生物学实验技术》也是一本适合分子生物学初学者的书，无论你是本科生还是研究生都可以买来学习。也适合从事基础医学研究的朋友。
内容包括分子生物学常用实验技术，分子生物学相关的细胞、组织和动物实验，常用数据库，计算机模拟小分子药物设计，实验的设计和统计分析方法。
看完只想用一个字评价：细！非常适合用来参考详细的实验步骤，或者写论文。
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05
《临床急救医学》，实用性很强，非常适合本科医学生。如果你有参加急救培训的需求，更要拿下这本书！
内容主要从急救常见操作、急救理论及急救基本处理三个方面进行论述，涵盖急诊科常见的急症及急救基本技能，强调了在遇到常见急救疾病时需要掌握的基本知识点。
书里有简化的医疗决策流程图，方便记忆和临床及时决策。书中也有新的和实用性强的理论要点。各种操作的流程都写得很清楚，没有模棱两可的地方！
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06
英语专业术语看不懂不会用，作为医学生的你是否有过这种心酸？
专业词汇本来就十分枯燥难找，拥有一本《医学英语常用词辞典》对业务学习很有帮助。
它包含普通词汇和医学术语两大类，普通词汇约占20%，医学术语占80%。普通词汇收录的是教科书、专著、科学论文等中常用的，而且是在英语四级考试要求掌握的4000词以外的。这类词汇大多是医学论著中常用的动词、理论阐述中的抽象名词和相关的一些形容词。
用久了真的离不开它，随手查阅方便得很，解释也很清楚！
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07
从本科用到了研究生，我恨不得给它打1000分好吧？
《西医英语基础教程》首先介绍了医学英语词汇的基本结构和常见的词素，之后总体介绍人体结构，接下来重点以人体解剖系统为版块，介绍医学生需要掌握和了解的各系统的解剖、生理、病理、常见病及其诊治。
每节的以介绍该节涉及的词素开始，每个词素后都有至少两个常见的包含这个词素的例词。
总体来说挺合适入门的，还能顺便复习解剖和生理，针不戳！
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08
影像人必备 !对临床医生来说不可多得的一本好书！
《影像解剖学》的内容全面，几乎涵盖骨科领域内所有手术入路，编排很系统。
这本书是以影像图谱的形式出现的，种类多样，内容丰富，基本上涵盖了身体所有部位和器官系统。还收集了宫内胎儿，儿童骨发育和老年人骨骼的影像.
800多幅影像学，细节清晰呈现，每个部位标记非常清楚。书的最后还附有“影像诊断术语”解析及对应内容索引，方便查阅。
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09
考研的同学对《陈阅增普通生物学》应该不陌生，它是很多热门院校的考研参考书目。
书写得很全面，涉及细胞、动物的形态与功能、植物的形态与功能、遗传与变异、生物进化、生物多样性的进化、生态学与动物行为等内容。基本就是整个生物学科的提纲，把生物学的各个学科都整合了起来。
它是按照生命的各种现象——遗传，发育，生理，从宏观到微观——为线索，将整个生物界联系了起来，比较系统。
这本书的内容，在学习的时候是可深可浅的，看你需要达到哪一个认知层次了。可读性非常高，而且也没有失去它的专业性。
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10
作为一名内科医学生或医生，有什么能力是必须的？
回答是临床思维能力。
《内科临床思维基本功释例》是对培养临床思维能力非常有益的一本书。
书中介绍了涉及呼吸、循环、消化、肾脏、血液、神经等各系统共150余种疾病的诊断、鉴别诊断和治疗。还强调了循证医学方法，为部分疾病的诊治提供了最新的循证医学证据。
书里结合国内病例特点，采用了许多真实的病例，很详细也很有可读性。
推荐医学生或者是刚刚进入临床的医师反复阅读，先记住，再到临床实践，相信我，你会掌握的。
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11
从没见过这样的教材，跟着书里的教学步骤走，真的是打开思路，化繁为简！
《波德瑞德临床心电图解析（ 基础篇）》的主要内容是关于读心电图的一些必要的基本知识，重点是解析心电图的方法和工具。
图文并茂，病例丰富，有千余幅各式心电图，每张图配有患者病史及详细的心电图解读（将每幅图中不易识别的波形都一一标出）。
这本书的风格特别像高考真题集，非常适合入门后的实战练手，读后有发现宝藏书籍之感，令人欲罢不能。
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12
只要数据玩的好，论文课题少不了！
年轻医生想要写论文，还得从现有的临床数据入手。因此《医学统计学》这本书，绝对是需要好好学习的利器。
这本书内容简洁又扎实，注重结合医学实例介绍统计学原理和方法，而不拘泥于繁杂的计算过程，通过实例讲解统计学的概念、原理和方法，尽量简化复杂的运算过程。并且结合各章的授课内容和逻辑，制作了SPSS统计软件的教学视频，和相应的SAS统计软件的教学视频。
作为一本专业教材，习题讲解内容很详细，难易程度适中，专业性很强，而且是人卫出版，医学生都知道这是业界的权威。
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13
操作性强、不废话、不装X的Meta指导书!
《Meta分析软件应用与实例解析》对于学习meta分析软件的人来说是非常实用的，它里面举了很多的实例解析，每个知识点用3～4张，把软件应用过程中遇到的核心问题与难点展示给读者。
它不仅包括了文献质量的评价，还包括了异质性分析、偏移检测等相关内容。书里还涉及一些特殊的研究，比如生存资料的遗传关联性研究等。
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刷题，是笨办法，也是行之有效的本法。
学免疫学的朋友可以买一本《医学免疫学学习指导与习题集》感受一下刷题的酸爽。
人卫版官方学习参考资料，对教材内容很好的总结和补充。习题的类型都很典型，难度适中，覆盖全面。
习题型包括名词解释、填空题、选择题（A1型题、A2型题和B1型题）与问答题。为适应执业医师的考试要求，书里特意增加了病例摘要型的A2型选择题。
不仅可作为医学本科生的参考书，也可作为研究生和住院医师资格考试的复习资料。
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对学全科医学的朋友来说，“为了人类的健康终身学习”这句话真的不是说说而已。
没有一个病人的问题会和教科书上所描述的一模一样。作为治疗医师的你，必须应用你所掌握的基础知识去处理你在日常临床实践中遇到的各种问题及之间的无限关联。
因此，除了教材，必须还要有一本指导性和实践性更强的书。
《全科医学临床住院医师指导手册》由基础和实践两部分组成。基础部分主要是一些住院医师必须掌握的医学知识，实践部分涉及的是住院医师在提供住院医疗服务时常见的问题，着重于经常出现在病床边的一些热点问题的争议和讨论。
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有时候读10遍理论不如看一条病例！
《内科学临床病例精粹100例》采用“病历”形式呈现，简明易读。
书中包含常见和不常见的临床症状，100个病例对于医学生和年轻医师认识重要的临床症状和体征、学习诊断和治疗技能有很大的帮助。
因为是以病例书写的形式再现就诊情况，所以更有实感，会忍不住思考，该给这位患者做何诊断、还需要哪些进一步检查以及应注意的问题等。
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作为一个数据分析小白，衡量一本数据分析入门指导书是否合格的标准在于，读者有没有可能从这本书获得宏观概念、解决问题的思维方法和简单的操作手段。
显然《深入浅出数据分析》就是这样一本适合初学者的书。
它以类似“章回小说”的活泼形式，介绍了数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧。
这本书最后还花了三篇附录的篇幅介绍了数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，适合为之后更深入的数据分析学习做铺垫。
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作为医学生，少不了要用python写分析算法的时候。
如果有一本书能够把Python控制、处理、整理、分析结构化数据进行完整呈现，就不用我们去东拼西凑地去学习了。
《利用Python进行数据分析》做到了这一点。这本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
这本书属于入门书，零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析，对于我们这种医学生来说，初期已经十分足够了。
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用“每天 10 分钟入门 SQL ”形容这本书再合适不过了。
《SQL必知必会》由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。
这本书直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，更加强调实用性。
对于小白来说真的很友好。书里的练习都做一次，我相信已经能在日常工作中进行简单的查询运用了。
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对于医学生来说，学会快速运用R语言进行统计分析，远比掌握一堆R语言语法更重要。
《R语言实战(第2版)》没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性，而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理，模型构建，以及图形操作上的由浅入深的应用。
它在讲案例和做实用工具的过程中，穿插必要的知识，由问题引出语法点。这样读者从一开始就知道所用工具的存在价值，印象必然更深刻。
Learn by creating，对初学者来说要比捧一本语法书好许多！
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机器学习有多火不用说了吧！想发高分SCI，机器学习简直快成为不可回避的新分支了。
周志华老师的《机器学习理论导引》能够为机器学习理论学习和研究的初学者提供一个入门导引。
书的各章分别聚焦于可学性、（假设空间）复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。
这本书把图卷及网络的原理说得非常清楚，而且还给出了很详细的代码告诉大家如何去实现神经网络。
它的目录编排和一般的机器学习书籍稍微不一样，是按照机器学习的性能来划分的，比如说复杂度、泛化界稳定性、一致性收敛率面展开，很系统。
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国内统计学习教科书的天花板！我看过最棒的机器学习入门书了！
学习方法也就是机器学习方法。《统计学习方法 第2版》分为监督学习和无监督学习两篇，贝叶斯、决策树、逻辑斯谛回归、最大熵模型、支持向量机、潜在语义分析、概率潜在语义分析……你想要的算法它都有。
它从具体问题或实例入手， 由浅入深，给出必要的数学推导，比较方便我们去运用。
千万不要被公式吓到，一步一步慢慢来，会搞出来的！按着书上思路自己动手推一遍的收获会相当大。
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看了这么多心电图的参考书，尤其推荐《轻松学习心电图（第8版）》，薄薄的一本但内容够详细，没有多余的废话。
主要内容分为两大部分。第1部分为心电图基础知识，用四章的篇幅讲述了心电图记录的基础知识，以及心电图分析、解读和报告要点；第2部分为心电图应用，阐述了心电图在正常人群、胸痛、呼吸困难、心悸和晕厥等患者中的应用。
作为心脏外科的专业书籍，具有不错的参考价值。不仅适合初学者，也适合心脏外年轻医生日常参考。
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可以听声音的实体书！真的很专业！
强烈推荐这本《听诊技巧：呼吸音及心音》第5版，对于如何快速而准确诊断疾病具有极高的参考价值。
这本书以心脏和呼吸全覆盖的声音从简单到复杂地阐述了心音和呼吸音基础知识，包括基本的解剖学、生理学、最佳听诊位置、如何识别每一个声音提示以及体检记录。
最绝的是，它配有在线音频，包括心音 50 个，呼吸音 46 个，可以让读者更好地分辨正常和异常的呼吸音及心音！
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又是一本速查辞典类的工具好书。
《急诊用药速览（第3版）》对临床各科239种急诊病种的诊疗与用药进行了全面系统介绍，包括疾病简介、诊断要点、治疗原则、可选药物等。
很喜欢它的表格形式，简要介绍了每种药物适应证、用法用量、注意事项等内容。方便快速查阅。
书中的内容是依据新版诊疗指南来的，比较契合临床实际应用。
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一本很经典的全科医生指导教材。
《全科医学概论》前八章重点突出全科医生工作的基本理论与原则、基本内容与技能。第九章是实训指导，配有操作视频，方便大家直观学习。
通过这本书，一是可以更好地了解全科医学发展现状，二是比较贴近医学实践，可以作为医学临床案头查询参考资料，对全科医生有指导作用，最后，如果你在申报课题，也可以多看看这本书哦！
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这本《临床药物手册（第五版）》不仅适合临床医学生和医生自己使用，也适合推荐给亲朋好友，普及一些药物知识。
它收录了临床各科常用的药物约2000种。覆盖临床医学的各个学科。每一药品除介绍名称、分类、指征和剂量、制剂、药动学、作用机制禁忌证、不良反应外，还专门阐述该药与其他药物的相互作用、注意事项和患者用药指导。
药品目录比较全的，录入了很多其它手册里没有的新药，是临床用药的实用工具。
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给人治病的过程是一场无休止的修行，医治他人的过程，也是在自我修炼。
《与病对话 全科医生手记》是一部融合科普性与趣味性、兼具心理学与哲学意味的医学散文。作者在书中不仅讨论了各种医学理论和专业知识，介绍了药物药物和治疗建议，还从人格层面去解释了病理与心理的关系。
看多了专业干货，换一个视角了解临床医学也不错。
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这是一本没有任何医学基础也能读懂的书，也是一本能帮你在短时间内构建医学认知体系的书。
《薄世宁医学通识讲义》分为基础共识、疾病的缘起，到医疗活动的实质、医学的重大里程碑七大主题，探讨了生命、医学、医生、疾病、治疗、病患等话题。帮助你看懂医学的全貌，构建关于医学完整的认知体系。
对于学医的朋友来说，这本书最有价值的地方在于，告诉了大家，医生精进需要闯过的三关是什么，以及医生的思维模型是什么。
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