特别推介 | 国际表示学习大会：授人以爱，授机器以渔

原创 重要学术会议指南 重要学术会议指南 2022-04-29 13:30

4月25-29日，2022年第10届国际表示学习大会（ICLR）以线上的方式召开。这个有着10年历史的学术会议，已然成为“深度学习的顶级会议”、“人工智能学术的一匹黑马”。

什么是表示学习？

机器学习是人工智能最重要的特征之一。在这个过程中，数据有非常重要的意义，也决定了机器学习的上限，所以这些数据也有一个名字叫特征工程，传统的特征工程非常依赖于人工经验。但这不符合人工智能未来发展方向。表示学习也叫“表征学习”、“特征学习”，是指不依赖于人工经验，模型自动从数据中提取特征或者表示的方法，自动找到对于原始数据更好的表达，以方便后续任务，是模型自动学习的过程。

举个例子来说，在计算机当中，我们要把一张脸保存起来，就要先把这张脸换成一系列数字，也就是一个向量。传统的方法里，程序员可以自己编写一串代码，把测量结果按照规定的方式写在向量里，就可以表示人脸。这种方法虽然理论上可行，但是方法毕竟是人确定的，人难免会出错，并且一千张人脸就得写一千种代码，这也就不是什么人工智能而变成人力工程了。

就当下而言，表示学习中，有两个核心问题非常关键，一个是“什么是一个好的表示”？另外一个则是“如何学习到好的表示”？

两大巨头携手创立ICLR

ICLR是从国际人工智能及统计会议中脱胎，由深度学习三大巨头之二的约书亚·本吉奥和杨立昆牵头创办的。

本吉奥是蒙特利尔大学教授，他领导的蒙特利尔大学人工智能实验室（MILA）是世界上最大的人工智能研究中心之一，与谷歌有着密切的合作。杨立昆不仅是Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，还是图灵奖获得者，被誉为“卷积神经网络之父”。

还能解决婚恋问题？

ICLR推行别具一格的Open Review 论文评审制度：根据规定，所有提交的论文都会公开姓名等信息，任何学者都可或匿名或实名地评价论文。在双盲或单盲的学术会议环境下这可谓一股清流，甚至因为信息太过“透明”吸引了吃瓜群众。

2020年，人们在浏览ICLR论文时“震惊”地发现，一名叫Yu Rong的中国年轻人论文在致谢部分一本正经的写到：“本研究受国家科技部重大专项资助。另外，Yu Rong特别要感谢Yunman Huang多年来的关爱和支持，你愿意嫁给我么？”论文中求婚得到了积极的反馈，微博网友@喜欢猫的小鳗鱼说，她就是被求婚的这位，并且作者已经成功了，随即网友们也纷纷送上了祝福。至此ICLR开始迅速“出圈”。

从学术中来，到生活中去。ICLR，未来可期！

Tips

在表示学习领域《指南（2022）》中还有哪些会议值得推荐？

1.计算机视觉与模式识别大会（IEEE Conference on Computer Visionand Pattern Recognition，CVPR）

2.计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，ACL）

3.2022第19届国际知识表示与推理原理大会（International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning）

4.2022第38届国际人工智能中不确定性大会（International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence）

5.国际人工智能领域表示学习顶级学术会议（International Conference on Learning Representations）