整理自：量化研究方法
计算社会科学在国内社会科学界受到普遍重视还只是近几年的事, 但它的兴起犹如一场席卷而来的浪潮。自2015年大数据、云计算、物联网被写进政府工作报告, 国内的一些社科学者开始越发清晰地感知到新一轮信息通信技术革命正为社会科学带来重大的发展机遇。在短短几年时间里, 计算经济学、计算社会学、计算传播学、计算管理学、计算心理学、计算法学等如雨后春笋, 一经萌芽即迅猛生长, 由此迅速形成了一个新兴学科群。越来越多的学者开始致力于推动计算科学与社会科学的深度融合, 将数字时代出现的新型信息资源与先进的信息技术引入自己的研究领域, 拓宽观察人类社会的学术视野, 运用多样化的数据及其分析处理技术来探索新的研究方法。
从某种意义上说,社会科学的发展史同时是研究方法的探索史。从微观个体行为到宏观社会运行, 社会科学需要研究各种社会现象、各个层次之间的互动, 从中发现规律。然而, 面对人类社会这一特殊的复杂系统, 实证研究方法的局限性一直是社会科学天空上未能被驱散的乌云。最为突出的困境有两个: 一是关于社会事实的经验材料的获取, 二是适合复杂系统研究的技术手段。而计算社会科学正力图在这两个方面取得突破。当前, 计算社会科学已经创造性地发展出新型社会数据计算、社会模拟和互联网社会科学实验三种研究方式, 正努力为提升社会科学实证研究的能力开辟新的路径。
罗伯特·默顿 (Robert Merton) 曾说: “也许社会学还没有为爱因斯坦做好准备, 因为它还没有找到它的开普勒。” 默顿的意思是: 凭借开普勒发明的天文望远镜, 物理学家能够对宇宙星空进行观测; 通过大量观测获得的经验事实, 为爱因斯坦建立伟大理论奠定了坚实的基础; 而社会学家尚未找到能够有效观测人类社会的工具, 因此建立社会科学理论的经验基础总是不够坚固。计算社会科学家邓肯·瓦茨 (Duncan Watts) 在60多年后对此做出的回应是: “移动、网络和互联网通信领域的技术革命有可能彻底改变我们对自己和我们与世界如何互动的理解。……如今我们终于找到了我们的望远镜。” 瓦茨的意思是: 随着信息技术的发展, 人类进入了数字化生活时代, 网络与各种数字传感设备可以每时每刻地记录个人行为与社会状态, 它们将如社会科学家的仪器一样, 把观测到的社会事实变成计算机系统里的数据, 并持续积累, 为社会科学研究提供经验基础。或许, 瓦茨的估计稍过乐观, 但21世纪伴随新一轮信息通信技术革命而出现的大量新型社会数据无疑极大地丰富了社会科学的研究资源, 新型社会数据计算正致力于充分挖掘出其中的潜在价值。
在20世纪80—90年代, 社会科学家就已清醒地意识到, 传统社会科学研究方法无法适应社会系统的复杂性。例如, 对于复杂系统, 逻辑推理难以穷尽其变化, 统计分析难以应对系统中普遍存在的非线性交互作用, 如此等等。对复杂系统研究手段技术实现的探索一度成为热潮, 但受限于当时各方面的条件, 取得的成果远不及预期。如今, 信息技术的跨越式进步为在这方面取得突破提供了契机。社会模拟在强大算力支持下正向大规模、分布式发展, 不断提升对复杂系统演化的研究能力; 互联网提供了一个新的实验平台, 为社会科学的因果验证增添了一个新的工具。
尽管计算社会科学的方法体系还远未完备, 面临很多尚待解决的问题, 但众多学者依然认为它是21世纪社会科学研究方法创新的主要方向之一。尤其值得注意的是, 计算机与信息技术还在高歌猛进, 这意味着它们还将持续不断地为计算社会科学提供更为有力的技术支撑, 以及更为丰富的资源和更为强大的工具。可以预见, 在不久的将来, 随着计算社会科学的某些研究方法趋于成熟, 它会向更多的社会科学学科深度渗透, 并最终在诸多领域成为研究者必备的技能和工具, 就如量化研究者必须掌握的SPSS、Stata 等统计软件一样。
鉴于计算社会科学已经非常清晰地显现出巨大的发展潜力, 成为当前新文科建设的重要内容之一, 社会科学领域的学者、学生有必要尽早对其有所了解。然而, 计算社会科学最突出的特点是大学科跨度、大纵深融合, 对于没有计算机科学的专业背景的社科学者、学生来说, 如何逾越学科壁垒是首先必须面对的问题。目前, 还很难找到一本适合社科学者的入门读物。由中国社会科学出版社出版的《计算社会科学：数字时代社会研究的新方法》，其宗旨是帮助计算机与信息通信技术知识尚未完全具备的读者, 能够对计算社会科学有一个较为全面、较为准确的初步认识。
书籍简介
计算社会科学：数字时代社会研究的新方法
郝龙，罗俊，刘存地，李凤翔 编著
ISBN：978-7-5227-0165-3
2022年6月
定价：86.00元
内容简介
计算社会科学是计算科学与社会科学的深度融合，致力于运用新的信息资源与信息处理技术为社会科学研究开辟新的路径。随着近年来大数据与人工智能浪潮的兴起，计算社会科学在经济学、社会学、传播学、管理学、心理学、政治学等众多社会学科领域受到的重视，在短短几年时间里迅速形成了一个新兴学科群，众多学者认为它是21世纪社会科学研究方法创新的主要方向之一。当前，计算社会科学已经创造性地发展出社会数据计算、社会模拟和互联网社会科学实验三种研究方法，在不久的将来，它们会成为社会科学研究者的研究手段。
《计算社会科学：数字时代社会研究的新方法》系统介绍和探讨了这三种新方法的缘起、发展现状、优势与局限、尚待解决的问题以及未来的发展方向。计算社会科学突出的特点是大学科跨度、大纵深融合，该书充分考虑了社科学者面临的学科壁垒，力图使计算机与信息通信技术知识尚未具备的读者，能够对计算社会科学有一个较为全面、较为准确的初步认识。
作者简介
郝龙，社会学博士，南京航空航天大学人文与社会科学学院公共管理系讲师，硕士生导师，主要研究方向为网络社会和数字治理。
罗俊，武汉大学社会发展研究所研究员，擅长跨学科研究，主要研究方向为计算社会科学、复杂适应系统理论、数字经济。
刘存地，社会学博士，湖北省社会科学院助理研究员，主要研究方向为计算社会科学和互联网传播。
李凤翔，社会学博士，湖南科技大学法学与公共管理学院讲师，主要研究方向为计算社会科学和网络信息内容生态治理。
转自：“经管学苑”微信公众号
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